Oracle SQL优化 34招 之一

Oracle SQL优化博大精深；

希望本文有助大家提高Oracle 的执行速度；

1    用TRUNCATE替代DELETE

     当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

2   删除重复记录

      最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE FROM emp e

 WHERE e.rowid > (SELECT MIN(x.rowid)

                    FROM emp x

                   WHERE x.emp_no = e.emp_no);

3  尽量多使用COMMIT （建议1000行数据使用一次）

    只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: 
COMMIT所释放的资源: 
a. 回滚段上用于恢复数据的信息. 
b. 被程序语句获得的锁 
c. redo log buffer 中的空间 
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

4   减少访问数据库的次数

      ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等

5   在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

6   使用DECODE函数来减少处理时间

       使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

7   整合简单,无关联的数据库访问

     如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

8   选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

      ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

9   WHERE子句中的连接顺序

      ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

10  SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

      ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

11 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)

       当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

低效： 

SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT 

FROM  DEBIT_TRANSACTIONS 

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 

UNION 

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 

FROM DEBIT_TRANSACTIONS 

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 

高效: 

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 

FROM DEBIT_TRANSACTIONS 

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 

UNION ALL 

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 

FROM DEBIT_TRANSACTIONS 

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

12  用WHERE替代ORDER BY

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引. 

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. 

ORDER BY中所有的列必须定义为非空. 

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

例如: 

表DEPT包含以下列: 

DEPT_CODE PK NOT NULL 

DEPT_DESC NOT NULL 

DEPT_TYPE NULL

低效: (索引不被使用) 

SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE 

高效: (使用索引) 

SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0

13  避免改变索引列的类型

       当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换. 

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. 

SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = ‘123' 

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: 

SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 

现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. 

SELECT …  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123 

这个语句被ORACLE转换为: 

SELECT …  FROM EMP  WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

14 需要当心的WHERE子句

      某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子. 

在下面的例子里,

                (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. 

                (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. 

                (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引 

                (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

15 

     a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. 

     b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

16   避免使用耗费资源的操作

   带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 

执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

17  优化GROUP BY

       提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

低效: 

SELECT job,

       AVG(sal)

  FROM emp

 GROUP job

HAVING job = 'president' OR job = 'MANAGER' 高效 :SELECT job, AVG(sal)

  FROM emp

 WHERE job = 'president'

    OR job = 'MANAGER'

 GROUP job;

待续

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