在数据同步方面，Goldendb 依赖多副本同步技术，构建起了一套高效且可靠的数据同步体系。其核心是基于 Paxos 或 Raft 等一致性算法，确保多个数据副本间状态的一致性。例如，在一个由 5 个副本节点组成的集群中，当主副本收到数据写入请求，它会向其他 4 个从副本发送同步消息。只要有 3 个从副本完成同步并反馈确认，主副本就可以认为此次写入操作已成功同步到集群多数节点，从而向客户端返回成功结果。为实现高可用性，Goldendb 部署了全面的自动故障检测与切换机制。在实际应用场景中，如电商平台的订单处理系统，即使某个节点出现硬件故障或软件异常，Goldendb 的高可用机制能确保订单数据的读写操作不间断，保障平台交易的正常进行，避免因系统故障导致业务中断和经济损失。凭借这些精心设计的数据同步与高可用技术，Goldendb 能够为企业提供稳定、可靠的数据存储与管理服务，满足不同行业对数据一致性和业务连续性的严苛要求。

在数据库技术的广阔天地里，Goldendb 以其独特优势闪耀光芒。Goldendb 是一款创新型分布式数据库，专为应对现代企业日益复杂的数据管理挑战而设计。从架构层面看，它采用了分布式存储与计算分离架构。这种设计允许存储层和计算层独立扩展，极大提升了系统灵活性。例如，在电商促销活动期间，计算层可快速扩容以应对激增的交易请求，活动结束后再缩减资源，降低成本。通过多副本同步技术，确保数据在多个节点上保持一致。以金融交易场景为例，资金转账操作涉及多方数据更新，Goldendb 的事务处理机制能确保每一笔交易准确无误，维护金融秩序稳定。它具备自动故障检测与切换功能。在互联网企业中，在线服务时刻不能中断，Goldendb 的高可用性为其业务持续开展提供了坚实保障。此外，Goldendb 支持多种数据模型，包括关系型和非关系型，能满足不同应用场景需求。无论是传统企业的结构化数据处理，还是新兴互联网应用的半结构化、非结构化数据存储，Goldendb 都能游刃有余，展现出强大的适应性。

在数字化浪潮奔涌向前的当下，数据已然成为企业最为宝贵的资产之一。而分布式数据库凭借其独特优势，成为了企业突破数据管理困境的关键利刃。今天，就让我们聚焦分布式数据库领域的璀璨明星 ——GoldenDB，一同深入探索它的卓越之处。GoldenDB 构建于计算与存储分离的先进架构之上，这一架构犹如精密齿轮，让计算节点与存储节点各司其职又协同无间。在数据存储格式上，GoldenDB 展现出卓越的灵活性，支持行存储、列存储以及混合存储多种模式。在数据分布策略方面，GoldenDB 同样提供了丰富多元的选择，包括哈希分片、范围分片以及列表分片。而在高性能方面，GoldenDB 的分布式并行计算能力堪称强大的引擎。GoldenDB 在众多行业中已经留下了成功应用的深刻足迹。面对海量的交易数据和极高的并发访问量，GoldenDB 轻松应对。对于 GoldenDB 的未来发展，又有着哪些大胆的设想和期待呢？让我们携手并肩，在数据管理的浩瀚星空中，借助 GoldenDB 这颗璀璨星辰，探索更多未知的精彩。

针对从 DN侧采集的数据的 SQL命令， 数据根据digest进行统计分类。DN侧数据为是 CN获 取到sql后拆给 DN执行。列表显示字段只要为 DN分 片、库名、 DIGEST、 SQL模版、末次出现时间、事件计数等关键信息， 可以通过点。击 DIGEST跳转到详情页面。

要想使某个 DN 集群参与演练， 则需确保该集群每个分片下至少有一个异区域 team 中有 DN 节点的所属区域配置在演练区。. 使用机器的区域属性表示机器是在孤岛区 （演练区）， 还是非孤岛区 （同步区） 。配置完成后， 该集群就将参与此次孤岛演 练。登录 Insight 页面， 在资源管理 →孤岛演练页面， 点击右上角逻辑主切换按钮， 到达逻 辑主切换页面。同一分片的所有数据节点、 GTM 节 点分配在不同物理机， 不同分片的 主数据节点、主 GTM 节点分布在 不同物理机