我们从来都是在风雨洗礼中成长、在历经考验中壮大！

谷歌宣布推出面向数据库的生成式人工智能工具包公开测试版

7月16日，2024微信小游戏开发者大会于北京举办。会上，微信小游戏产品总监李卿分享了平台最新数据：微信小游戏用户达到10亿，月活达5亿，开发者超40万； 小游戏用户每天在线时长约1小时，14日留存超50%； 30人以下团队占8成，中小团队为当下小游戏开发主力军； 微信平台上，DAU过百万产品已超60款，季度流水过千万产品已超240款。

封神级的国产BI工具，谁用谁知道！ 在数字化转型的浪潮中，商业智能（BI）工具如同企业决策的智囊团，以其强大的数据分析能力，助力企业洞察市场先机，优化运营策略。在众多国内外BI工具中，奥威BI工具以其卓越的性能、高度的定制化能力以及深厚的本土化优势，脱颖而出，成为了众多企业口中的“封神之作”。 国产之光，定制为王 奥威BI工具，作为国产BI领域的佼佼者，深刻理解中国企业的实际需求与业务场景。它不仅仅是一个数据可视化工具，更是企业数字化转型的加速器。奥威BI提供了丰富的图表库和灵活的报表设计功能，无论是复杂的财务报表、多维度的销售分析，还是实时的生产监控，都能轻松应对。更重要的是，其强大的定制能力，允许企业根据自身业务流程和管理需求，构建专属的数据分析模型，真正实现“一企一策”，让数据真正为企业所用。 性能卓越，效率倍增 在大数据时代，数据处理的速度和效率直接关系到企业的竞争力。奥威BI工具采用了先进的数据处理引擎和分布式计算技术，能够轻松应对海量数据的处理与分析，实现秒级响应。无论是面对PB级的数据量，还是复杂的查询请求，奥威BI都能保持高效稳定的运行，确保企业决策的及时性和准确性。此外，其智能化的数据清洗和预处理功能，进一步降低了数据处理的门槛，让非技术人员也能轻松上手，快速构建数据分析体系。 深度集成，无缝对接 奥威BI工具深知，在企业的IT架构中，BI工具往往需要与多种数据源和业务系统进行交互。因此，它提供了丰富的接口和插件，支持与ERP、CRM、财务系统等主流业务系统的深度集成，实现数据的无缝对接。这种高度的集成性，不仅简化了数据收集与整合的流程，还避免了数据孤岛的产生，确保了数据的一致性和准确性。同时，奥威BI还支持云部署和本地部署两种模式，满足不同企业的多样化需求。 用户体验，至臻至美 在用户体验方面，奥威BI同样不遗余力。其界面设计简洁明了，操作逻辑清晰直观，即使是初次接触的用户也能快速上手。同时，奥威BI还提供了详尽的在线帮助文档和视频教程，以及专业的技术支持团队，确保用户在使用过程中遇到任何问题都能得到及时解决。这种全方位的用户支持体系，让奥威BI成为了企业信赖的伙伴。

2024年6月21日，华为openGauss开发者大会上发布了由金融科技产业联盟组织，联合兴业银行、邮储银行、华为公司等单位共同编写的《openGauss金融应用关键能力研究报告》。 该报告以我国数据库产业进一步发展、开源软件生态建设日趋完善为背景，对openGauss这项开源关系型数据库技术的关键能力，包括数据安全、多模多态分布式、内核可观测、AI能力、异构数据库兼容与迁移工具等进行研究，并给出了商业银行核心系统应用典型案例，为金融行业在核心业务场景应用openGauss数据库提供参考。

喜报！制造业BI项目+1

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喜报！BI平台+U8C标准方案+1

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RubyMine 2024具有一系列强大的开发功能，旨在提高开发者的效率和体验。其中，代码片段功能允许开发者在代码中快速输入最常用模式结构的实时模板，同时支持使用预定义的片段和创建自定义片段。智能编辑功能则通过代码评论、扩展/缩小选择、内联正则表达式检查、同步标签编辑等功能，帮助开发者更高效地编辑代码。

遍地开花的数据可视化，难做吗？怎么做？ 最近在某书上刷到了据传是灵隐寺的一张BI数据可视化报表图，许多人才惊呼原来数据可视化都已经应用到寺庙管理运营中去了。随着BI数据可视化技术的高速发展，数据可视化早已在各行各业遍地开花，零售、制造业、跨境电商……等行业，都可以通过BI数据可视化来快速了解数据、掌握数据间的关联，及时发现问题，解决问题。 那么，做BI数据可视化难吗？怎么做？ BI数据可视化并不难，一般的BI数据可视化软件都以点击、拖拉为主，不过不同品牌的BI数据可视化软件在功能上、页面排版上会有所区别，因此在初次使用BI数据可视化时，都需要做好以下三点： 1、了解数据可视化图表、智能分析功能的应用场景和使用步骤 了解应用场景，是为了能在做BI数据可视化分析时，更快找到适配的数据可视化图表，将数据情况变得更直观易理解。 了解使用步骤，是因为不同的数据可视化图表有其特有的专有属性，设置上略有不同，为确保数据可视化效率和效果，建议先了解使用步骤。 提前了解数据可视化图表、分析功能的应用场景和使用步骤，避免在做BI数据可视化分析时手忙脚乱。 2、了解模板 模板能提高效率，提高报表审美，让浏览者获得更舒适的BI数据可视化体验。因此，在做BI数据可视化过程中，可以多尝试使用模板功能。SpeedBI数据分析云的模板功能主要有模板秀、主题皮肤、图表样式，分别对应BI是数据可视化报表模板、BI报表图表样式、数据可视化图表样式。 3、了解BI数据可视化报表布局 BI是数据可视化报表的布局有好几种，有等比例布局，把BI报表平均划分为三行三列，填入图表即可；也有特殊布局，如把地图放中间，旁边放图形化图表的。我们在做BI数据可视化报表时，需要提前规划布局。 如有地图的，通常把地图放中间；首行一般放多值KPI这类展现重点分析指标的图表；筛选控件放最上面（特指作用于整张报表的筛选控件）等。 SpeedBI数据分析云是一款免下载安装，简单注册即可使用的BI数据可视化云产品，以点击、拖拉操作为主，提供点击即生效的内存计算功能和自定义公式功能，以及丰富多样的数据可视化图表等，让无IT背景的用户也能轻松实现BI数据可视化。 上SpeedBI数据分析云，点击、拖拉做分析！

数据可视化工具用得溜，才能及时了解销售趋势 BI数据可视化分析能够在极短得时间内，从海量数据中分析数据趋势，并以极其易理解得方式来展现，因此如果一个企业能够把BI数据可视化工具用得溜，那么基本上及时分析、掌握销售趋势变化是没多大问题的了。 BI数据可视化工具能把趋势变化分析展现地多容易理解？看看下图： 这是一张典型的销售趋势分析报表，主要从销售额、毛利、销售数量、毛利率四个维度对销售趋势进行了高效且直观的分析。 这四个趋势分析图表都设置两个指标，既直观展现近11个月来的数据变化，还与上一年的数据进行了对比分析，两相对比下就能看到这两年来的趋势对比，也就可以很直观地看到与上年对比，今年的趋势是好是坏，哪个月的表现最好，哪个月的表现比上年差了，从而决定是否需要针对这段时间的数据进行深入分析挖掘。 同时，该张BI销售趋势分析报表还增加了筛选控件，让浏览者随时可通过点击的方式来针对性分析不同组织、客户、部门、物料、业务员在不同年月内的销售趋势。众所周知，筛选控件越丰富，能够分析的范围越精细，可为企业运营决策提供的数据信息就越丰富。可以说，通过这一张BI销售趋势分析报表就可以让运营决策这从多个维度了解数据变化趋势。 那么，制作这样一张趋势分析报表要多长时间？ 其实所需的时间很短。这张BI销售趋势分析报表来自奥威-金蝶BI方案，下载方案，填写金蝶系统信息后，BI系统将自动取数，按该报表的预设去计算分析指标，并生成数据可视化报表，此后每月仅需更新数据即可。 因此整个过程是十分快的，并不需要多少时间。 除奥威-金蝶BI方案外，奥威BI还专门为零售行业标准化了一套BI零售数据分析方案，预设“人、货、场、供、财”等主题的BI数据可视化分析模型与报表，应用后更新数据即可立得40多张直观易理解的BI零售数据分析报表。

来来来，蹭蹭喜气！

墨天轮文档：《数据中心智能化运维发展研究报告（2023年）.pdf》：https://www.modb.pro/doc/124759

多喜爱家纺升级BI系统（2） BI升级效果总结 从管理的角度，通过可视化分析报表，实现对各门店销售情况的监控，及时发现各门吊销售是否有异常，以数据驱动精细化管理，帮助企业提升项目的管控。 从数据的角度，通过及时全面展示准确数据，降低人工误差，提升决策所依数据的可靠性和及时性。 从人力的角度，通过自动实时数据采集，替代手工重复作业，降低人力成本。 通过图形化的BI报表，更好的了解到每个月的销售、成本、毛利情况，分析不同的维度，从而做出对应的调整。 通过BI系统集成功能，能够准时准确的把每周每月需要的相关分析数据推送到指定的企业微信用户，更好的提升用户对需求数据使用方便性。 BI系统作为企业信息化的重要组成部分，对于提高企业的管理效率和决策水平具有重要意义。多喜爱家居用品公司此次升级BI系统，进一步完善公司的信息化管理体系，优化业务流程，提高运营效率，有助于多喜爱家纺在激烈的市场竞争中保持领先地位，并为消费者提供更优质的产品和服务。 此次BI系统升级是多喜爱家纺数字化转型战略的重要里程碑。随着数字化转型的深入推进，多喜爱家纺将进一步巩固其在行业中的领先地位，为消费者创造更多价值。

多喜爱家纺升级BI系统：顺应时代潮流，提升企业竞争力（1） 项目背景 多喜爱家纺有一定的信息化建设基础，上线了鼎捷系统，丽晶系统等，以及报表系统。但随着企业的发展和业务需求的多变，固定的报表查询无法满足业务用户的需求，现有报表无法满足新的需求和想法。 迫于实际需求的变化和原报表系统的限制，多喜爱家纺急需升级BI系统，进一步完善公司的信息化管理体系，优化业务流程，提高运营效率。 在奥威软件的协助下，多喜爱家纺基于实际业务变化和数字化运营决策需求，整理出三大项BI数据分析需求。 项目的需求 l 从企业微信直接访问BI系统； l 通过手机定时发送相关月报和周报等； l 将以前常用的相关报表迁移到新BI系统中； 作为多喜爱家纺指定BI系统升级项目承接商，奥威软件在充分了解多喜爱家纺的业务运营决策流程，以及日常数据分析决策过程中的痛点和最终项目需求后，制定了一系列针对性解决方案。 项目解决方案 1、BI系统集成企业微信 图2 针对多喜爱家纺希望直接从企业微信上访问BI系统的需求，奥威软件把企业微信相关用户和BI用户进行关联匹配，从而实现了用户在企业微信上点击即可进入BI系统，顺利展开BI数据可视化分析。 2、月报定时推送 图3 针对多喜爱家纺希望实现通过手机定时发送相关月报和周报等的效果，奥威软件启用了月报定时推送功能。上图即是可每月定时推送到手机的BI数据分析报表内容（BI报表有自适应功能，可自动转化为手机端模式）。 3、制定销售情况看板 图4 应多喜爱家纺要求，奥威软件从原系统将该类常用报表迁移到新的BI系统中，通过全面升级后的BI系统直观展现数据情况，更加便于企业尽快读懂数据，获取数据信息。 4、增设多维自助分析相关功能 图5、6 考虑到多喜爱家纺日常运营决策需要综合各模块数据做综合性的分析挖掘，奥威软件还在BI报表中增设了多维动态分析的相关功能，方便多喜爱家纺随时按需自助分析，更快、更灵活地应对分析过程中的分析需求变化。 5、双方配合完成其他成果目录 图7 奥威软件与多喜爱家纺配合完成了管理、财务、销售、采购、物流、外部竞品、07OA、08上海公司等主题报表，同时完成了业务部门月报（含抖音家纺竞争品牌排名分析、达人带货榜分析等），实现了多部门板块数据共享分析，线上线下数据个性化分析。

奥威BI亮相2023大湾区服务贸易大会，推动智能服务贸易 12月6日至8日，以“服务数字化策源地 贸易数字化领航区”为主题的2023粤港澳大湾区服务贸易大会在珠海国际会展中心举行。本届大会吸引了来自全球的众多政府机构、企业代表、专家学者和社会组织代表参与。其中包括来自英、美、法、德等24个国家和地区的境外专业采购商组团到场采购，涵盖IT、电信、医疗健康服务、数字贸易服务、跨境电商服务、金融服务等。 大会规划了1个粤港澳大湾区服务贸易发展综合展、1个珠澳好货直播电商展以及科技消费服务展区、创新数字制造展区、生物科技及大健康展区共3个专题展区，为境外采购商与参会企业在现场洽谈、交流、签约，进一步深化合作成果搭建沟通平台。 老牌BI软件厂商奥威软件科技有限公司（以下简称奥威软件）作为中国领先的数据可视化分析软件提供商，受中国电子南方软件园邀请一同参会。 奥威BI，企业级领域市场占有率前3 奥威软件自2006年成立，是国内最早从事大数据与商业智能 (BI) 系统自主研发的厂商之一。专注中国企业级市场，主要客户群体包括多元化集团型企业、生产制造型企业、医药医疗化工企业、零售企业、房地产企业及工程建筑领域等。经过17余年的努力，已经成为国内领先的大数据与商业智能领域知名厂商，在企业级领域市场占有率前3。 OurwayBI大数据可视化平台，定位为一个一站式的BI解决方案，包括全域数据采集、数据可视化、智能分析等全方位BI应用场景，助力企业数字化升级。 奥威BI+标准方案，IT零介入，开箱即得100张BI报表 针对用友金蝶等主流ERP有预设BI标准方案，包含财务、销售、应收、采购、仓库、生产6大主题，一键对接，百余家报表开箱即用，帮助企业短平快实现全业务链数据的透视与分析。 免下载软件，免部署环境，真正的IT零介入，业务灵活自助分析！ “我们的目标是通过数据可视化，帮助企业更好地理解他们的业务，更快地做出决策，从而实现更大的商业价值。”——奥威BI软件的创始人 在展会上，我们给与会者详细介绍了产品和服务，通过演示让与会者直观体会到奥威BI+标准方案的开箱即用。

好事情，一起分享！乌干达天唐集团签了奥威BI金蝶云星空极速版！ 在奥威BI SaaS平台上连接真实账套测试体验后，立即拍板，签约、付款一气呵成！ 这么爽快的客户多来几个啊！

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宏昊化工BI项目前后对比二 财务模块-预算 前： 1、线下管理预算报表，未能及时共享信息，放在共享文件，容易被篡改，数据经常有差异； 2、各部门费用预实对比表每月需要人工整理，花费时间长。 后： 1、使用BI系统后，不易篡改，数据准确性高； 2、实际数据直接系统取数，系统整理进行预实对比； 3、增加预实月度趋势对比、科目预实对比、费用控制率。 生产模块 前： 1、各仓库退货流程不规范，账务处理口径不统一，影响数据准确性； 2、库存不良品存放归类区分不明确、不规范、单据类型等不统一，导致数据难以统计，增加库存管理难度； 3、账实相符率统计口径不一致，影响对此指标的理解； 4、库存管理报表多样化，各仓库填列报表个性化强，导致数据统计耗时长，工作效率低； 5、每月单据处理及时性40%，月底扎堆处理单据，影响财务结账； 6、重复性编制报表，报表数据信息未达成共享，工作效率低。 后： 1、梳理与优化各仓库退货流程、鼎捷系统增加退货单据类型，进行退货分类管理； 2、鼎捷系统各业务流程的规范管理，为生产模块关键指标统计提供了有力的保障； 3、统一账实相符率统计口径，为各仓库管理提供数据支持； 4、统一库存管理整套报表并制定模块，进而规范化和标准化管理； 5、各仓库单据处理及时性90%，大大改善月底扎堆处理单据情况，从而提升结账效率； 6、减少重复性报表编制，仓库数据达到共享，同时能实时动态进行数据管理和跟踪； 7、优化完善鼎捷系统产品归属，为产品部门处理呆滞物料提供数据支持。 采购模块 前： 1、原材料鼎捷系统只有品名的字段，通用料有不同品名； 2、汇总归集只能取每个品名的数据，不能取同一类型通用料汇总数据，只能线下手工汇总，增加工作量，数据展示维度受限； 3、原材料鼎捷系统供应商信息不完整，结算方式设置不明确； 4、信息不完整不能直接取数据，数据与实际存在差异。 后： 1、原材料鼎捷系统增加品名2的字段，把同一类型通用料汇总在品名2，进行归类管理； 2、规范业务流程，统一取数口径，进行多维度管理； 3、实行动态管理物料价格，为采购提供询价参考，同时为采购和供应商议价提供了数据支持； 4、完成鼎捷系统原材料供应商信息维护，如账期、结算方式等； 5、数据汇总归集同步完善，提高准确度，减少手工操作，工作效率提高； 6、实时监控采购和销售占比情况，为合理备货提供数据支持，进而制定战略备货预案。

宏昊化工BI项目前后对比一 目标： 解决宏昊化工重复工作多，工作效率差等问题，同时提高业务团队自主分析能力，减轻IT团队日常运维负担。 效果： 该BI系统项目实施后，给业务团队、IT团队的日常工作带来巨大改变，大大减少了重复性工作，不再需要重复手工统计每月、每天数据，而是改为BI系统自动统计生成报表，极大地提升了业务、IT两大团队的工作效率。 业务团队 1、学会核对数据的准确性； 2、学会灵活使用Ourway-BI，灵活自主分析数据； 3、帮助改善BI系统及ERP系统体验； 4、将BI应用到日常工作中去，将数字化运营决策变为日常。 IT团队 1、掌握BI的开发方法建立分析模型； 2、学会灵活使用Ourway-BI； 3、根据实际需求进行数据仓库的构建，创建模型，开发可视化报表； 4、轻松维持日常运维，高效精准解决问题。 宏昊化工BI系统项目解决方案针对销售、预算、应收、财务、生产、采购六大模块的数据分析进行了精细化的设计，真正做到了各部门协同办公，严格落实每一步操作，最终打造出一个高效、高精准的宏昊化工BI智能数据分析决策系统，为企业的高效运转提供新活力。 销售模块-销售利润 引入BI项目前： 1、每月10号完成销售线和产品线手工报表，并提交给部门负责人； 2、由于前期粗放式管理，前期报表数据准确率80%； 3、由于前期粗放式管理，科目精细化颗粒度大概50%； 4、各科目根据计算规则（桶成本、运费、业务员费用、区域费用、研发公摊、销售公摊、管理公摊等）手工统计分摊准确率70%； 5、各部门费用归属清晰化及精细化管理70%。 引入BI项目后： 1、销售利润明细报表BI当月结帐T+1直接可以查看； 2、规范前端业务流程，销售报表准确率95%； 3、鼎捷系统总帐科目维护精细达到90%； 4、公摊分配规则准确率95%； 5、桶成本取数来源ERP系统，数据准确性提高95%,同时增加异常监测表，实时动态监控桶执行情况； 6、各部门费用归属清晰化及精细化管理95%。 销售模块-提成 引入BI前： 鼎捷系统:只有客佣和提成总额2个字段，不利于精细化管理。 引入BI后： 1、鼎捷系统：增加技术员提成字段，BI报表可从鼎捷系统直接取数； 2、完成提成系统、鼎捷系统和BI报表的勾稽关系梳理，后续业务针对性的进行流程规范； 3、鼎捷系统：增加业务员和区域经理提成字段，BI系统数据由手工报表导入。

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GoldenDB持续演进，聚焦核心能力构建

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7月24日，中国人民银行起草了《中国人民银行业务领域数据安全管理办法（征求意见稿）》，现面向社会公开征求意见。 《办法》明确适用范围为中华人民共和国境内开展的，中国人民银行承担监督管理职责各类业务相关的数据处理活动。此类业务涉及的数据处理者，开展对应数据处理活动时，应当遵守《办法》提出的管理要求。当前，《办法》约束的数据处理活动主要包括：货币政策业务、跨境人民币业务、银行间各类市场交易业务、金融业综合统计业务、支付清算业务、货币管理和数字人民币业务、经理国库业务、征信业务、反洗钱业务等领域的数据处理活动。

MySQL 8.1.0 终于来了