接口测试 | Day53 基于UnitTest的JsonPath应用（二）

走向易富强之路 2021-08-17

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背景说明：
1、为了防止三天打鱼两天晒网式学习
2、每日更新1-2个小知识点或者案例
3、只看和跟着做的理解程度是不一样的
4、建议一起打卡练习
5、互相督促打卡 + v：yifuqiang2021

Day53

目标：

基于UnitTest的JsonPath应用

yml文件的数据参数化
基于Jsonpath获取数据的关键字

一、yml文件的参数化

准备yaml文件
安装命令

pip install ddt
pip install PyYAML

代码实现

1）准备文件user.yaml

-
  'username':'admin',
  'password':'123456'
-
  'username':'sean',
  'password':'123456'
-
  'username':'jay',
  'password':'123456'

2）安装

pip install ddt
pip install PyYAML

3）代码实现

-- case_demo.py的代码
import unittest
from ddt import ddt,file_data
from api_key import Apikey
@ddt
class ApiCase(unittest.TestCase):
    @classmethod
    # 执行函数方法前，先执行一次setUpClass(cls)里面的方法，进行实例化对象
    def setUpClass(cls) -> None:
        cls.ak = Apikey()
    @file_data('user.yaml')
    def test_1(self, username,password):
        url = 'http://39.98.138.157:5000/api/login'
        data = {
            'username': username,
            'password': password
        }
        res = self.ak.do_post(url=url, json=data)
        print(res.text)
        name = res.json()['info']['name']
        print(name)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行结果：

二、基于Jsonpath获取数据的关键字

1）代码实现

--在api_key.py中新增代码
# 基于Jsonpath获取数据的关键字，用于提取所有需要的内推
def get_text(self,json_data,key):
    # jsonpath获取数据的表达式:成功则返回list，失败则返回false
    value = jsonpath.jsonpath(json_data,'$..{0}'.format(key))
    if value:
        if len(value) == 1:
            return value[0]
        return value
    return value
--在case_demo.py中新增
# 获取响应中的结果，用于校验是否成功
name = self.ak.get_text(res.json(),'name')
print(name)
# 添加断言，有name的就是成功
self.assertTrue(name)

运行结果：

2）代码优化：

从yaml文件中的期望响应结果来进行断言
json提前提取，包容非json转换的异常报错

-- 修改user.yaml
-
  user:
    username: admin
    password: '123456'
  msg: success
-
  user:
    username: admin1
    password: '1234561'
  msg: 用户名或密码错误
-
  user:
    username: admin2
    password: '1234562'
  msg: 用户名或密码错误

--api_key.py
# 基于JsonPath获取数据的关键字：用于提取所有需要的内容
def get_text(self, txt, key):
    try:
        txt = json.loads(txt)
        value = jsonpath.jsonpath(txt, '$..{0}'.format(key))
        if value:
            if len(value) == 1:
                return value[0]
            return value
    except Exception as e:
        return e
    return value
--case_demo.py
import unittest
from ddt import ddt,file_data
from api_key import Apikey
@ddt
class ApiCase(unittest.TestCase):
    @classmethod
    # 执行函数方法前，先执行一次setUpClass(cls)里面的方法，进行实例化对象
    def setUpClass(cls) -> None:
        cls.ak = Apikey()
    @file_data('user.yaml')
    def test_1(self, user, msg):
        # ak = ApiKey()
        url = 'http://39.98.138.157:5000/api/login'
        data = {
            'username': user['username'],
            'password': user['password']
        }
        res = self.ak.do_post(url=url, json=data)
        print(res.text)
        
        # 获取响应中的结果，用于校验是否成功
        msg1 = self.ak.get_text(res.text, 'msg')
        print(msg1)
        self.assertEqual(msg1, msg, msg='异常')
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行结果：

三、遇到的问题

1、AttributeError: type object 'ApiCase' has no attribute 'test_1'

原因：

运行的时候光标的位置放在 ApiCase 方法里面了
加了ddt后，运行时要先识别装饰的类，将光标放在某一个方法后面的话，测试用例只会执行当前的方法，ddt识别不到类，就会报错

解决办法

将光标放到ddt方法的外面，则运行通过

四、文件说明

api_key.py用来封装函数
case_demo.py用来处理测试用例，在unittest框架下调用封装的函数

五、总结

yml文件的数据参数化

导包：from ddt import ddt,file_data
class前带@ddt
函数前带 @file_data('user.yaml')
函数传参(self,yaml文件里的字段1,yaml文件里的字段2)

基于Jsonpath获取数据的关键字

封装函数来处理json的内容
通过封装函数后的结果进行断言处理

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数据库

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