接口测试 | Day55 ddt数据驱动

走向易富强之路 2021-08-17

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背景说明：
1、为了防止三天打鱼两天晒网式学习
2、每日更新1-2个小知识点或者案例
3、只看和跟着做的理解程度是不一样的
4、建议一起打卡练习
5、互相督促打卡 + v：yifuqiang2021

Day55

目标：

ddt数据驱动

ddt模块的安装
ddt模块的使用

data
unpack
ddt驱动文件内容

一、ddt数据驱动

ddt全称：data driver test，数据驱动测试
搭配UnitTest测试框架实现数据的提供与分离
ddt模块都是基于装饰器的形式来进行使用的

二、ddt的安装

安装：pip install ddt
导包：from ddt import ddt, data, unpack

三、ddt的使用

data
unpack
ddt驱动文件内容

3.1) data装饰器

如果data装饰器设置有多个值，那么就会运行多次测试用例
data解析之后确定用例的执行次数

-- 实例1 ：函数单个形参，data多次传入


import  unittest
from ddt import ddt, data


@ddt
class UnitDdt(unittest.TestCase):
    @data('name1','name2')
    def test_01(self,name):
        print(name)


if __name__ == '__mian__':
    unittest.main()

运行结果：

data是通过逗号进行分割的，分割了两次。
相当于两条数据执行了同一个test测试用例函数，也可以说是执行了两次测试用例

-- 实例2 ：函数多个形参，data传入数据
import  unittest
from ddt import ddt, data


@ddt
class UnitDdt(unittest.TestCase):
    
    @data(['name1',18],['name2',20])
    def test_01(self,name,age):
        print(name,age)


if __name__ == '__mian__':
    unittest.main()

运行结果：

data是通过逗号进行分割的，将两个list都传到一个参数里了
可以看到['name1',18]整个传到name字段里了，而不是name传name，age传age
解决办法：加unpack

3.2) unpack

unpack与data解析机制是一样的，也是通过逗号进行分割
unpack解析的是data已经解析之后的数据内容
unpack只是将本次执行的数据进行解析，相当于data的二次解析

import  unittest
from ddt import ddt, data, unpack


@ddt
class UnitDdt(unittest.TestCase):
   
    @data(['name1',18],['name2',20])
    @unpack
    def test_01(self,name,age):
        print(name,age)


if __name__ == '__mian__':
    unittest.main()

运行结果：

3.3) ddt驱动文件内容

除去Yaml之外，其他的文件都需要自行定义函数来驱动
读写文件内容进行数据驱动其本质还是驱动的数据
@data(*函数名)，意思是挨个解析数据内容

准备文件：./data/demo.txt

import  unittest
from ddt import ddt, data, unpack


# 从文件中读取数据
def readFile():
    list = []
    file = open('./data/demo.txt','r',encoding='utf-8')
    for line in file.readlines():
        list.append(line)
    return  list


@ddt
class UnitDdt(unittest.TestCase):
    @data(*readFile())
    def test_02(self,name):
        print(name)


if __name__ == '__mian__':
    unittest.main()

运行结果：

三、总结

ddt数据驱动（data driver test，数据驱动测试）

ddt模块的安装

安装：pip install ddt
导包：from ddt import ddt, data, unpack
基于装饰器的形式使用：

类名前使用：@ddt
函数名前使用：@data, @unpack

ddt模块的使用

data

如果data装饰器设置有多个值，那么就会运行多次测试用例
如果函数只有一个参数，data通过逗号进行分割后的内容传入

unpack

如果函数有多个传参，需要用unpack解包
相当于data解析后的二次解析

ddt驱动文件内容

除去Yaml之外，其他的文件都需要自行定义函数来驱动
@data(*函数名)，意思是挨个解析数据内容

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数据库

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