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MySQL 大批量插入,如何快速过滤掉重复数据?

Java岛 2021-08-25
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线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。

emmmm,但是这个效率嘛,实在是太低了,1秒一条,重复数据大约2万+,预估时间大约在8个小时左右。。。

盲目依靠前人的东西,而不去自己思考是有问题的!总去想之前怎么可以,现在怎么不行了,这也是有问题的!我发现,最近确实状态不太对,失去了探索和求知的欲望,今天算是一个警醒,颇有迷途知返的感觉。

言归正传,下面详细介绍去重步骤。

CREATE TABLE `animal` (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20DEFAULT NULL,
  `age` int(11DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;


INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id``name``age`VALUES ('1''cat''12');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id``name``age`VALUES ('2''dog''13');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id``name``age`VALUES ('3''camel''25');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id``name``age`VALUES ('4''cat''32');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id``name``age`VALUES ('5''dog''42');

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目标:我们要去掉name相同的数据。

先看看哪些数据重复了

SELECT name,count1 ) 
FROM
 student 
GROUP BY
NAME 
HAVING
 count1 ) > 1;

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输出:

name count(1) cat 2 dog 2

name为cat和dog的数据重复了,每个重复的数据有两条;

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(1)>1)

删除全部重复数据,一条不留

直接删除会报错

DELETE 
FROM
 student 
WHERE
 NAME IN (
 SELECT NAME 
 FROM
  student 
 GROUP BY
 NAME 
HAVING
 count1 ) > 1)

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报错:

1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause, Time: 0.016000s

原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。

DELETE 
FROM
 student 
WHERE
 NAME IN (
 SELECT
  t.NAME 
FROM
 ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count1 ) > 1 ) t)

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删除表中删除重复数据,仅保留一条

在删除之前,我们可以先查一下,我们要删除的重复数据是啥样的

SELECT
 * 
FROM
 student 
WHERE
 id NOT IN (
 SELECT
  t.id 
 FROM
 ( SELECT MINid ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t 
 )

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啥意思呢,就是先通过name分组,查出id最小的数据,这些数据就是我们要留下的火种,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据。另外,关注Java知音公众号,回复“后端面试”,送你一份面试题宝典!

开始删除重复数据,仅留一条

很简单,刚才的select换成delete即可

DELETE 
FROM
 student 
WHERE
 id NOT IN (
 SELECT
  t.id 
 FROM
 ( SELECT MINid ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t 
 )

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90万+的表执行起来超级快。

All done 👏👏👏👏~


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