你的MySQL为什么查询慢？

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今天接着昨天的内容讲解。继续来看看MySQL的查询慢还有哪些原因，并带大家分析一下。

另一种被堵住的情况。

select * from information_schema.processlist where id=1;

查询这个线程的状态你会发现是Waiting for table flush，意思就是等待表的关闭。

这个状态表示的是，现在有一个线程正要对表t做flush操作。MySQL里面对表做flush操作的用法，一般有以下两个：

flush table t with read lock;
flush tables with read lock;

如果只是table那么就是只关闭一个表t，但是如果是tables的话，那么就是关闭所有的表。

但是正常这两个语句执行起来都很快，除非它们也被别的线程堵住了。

所以，出现Waiting for table flush状态的可能情况是：有一个flush tables命令被别的语句堵住了，然后它又堵住了我们的select语句。

所以我们来复现一下这个过程。

在session A中，我故意每行都调用一次sleep(1)，这样这个语句默认要执行10万秒，在这期间表t一直是被session A“打开”着。然后，session B的flush tables t命令再要去关闭表t，就需要等session A的查询结束。这样，session C要再次查询的话，就会被flush 命令堵住了。

下图是这个复现步骤的show processlist结果。这个例子的排查也很简单，你看到这个show processlist的结果，肯定就知道应该怎么做了。

先来看看这个语句看看认识吗？

select * from t where id=1 lock in share mode;

由于访问id=1这个记录时要加读锁，如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁，我们的select语句就会被堵住。

我们也来复现一下这个场景。

显然，session A启动了事务，占有写锁，还不提交，是导致session B被堵住的原因。

这个问题并不难分析，但问题是怎么查出是谁占着这个写锁。如果你用的是MySQL 5.7版本，可以通过sys.innodb_lock_waits 表查到。

查询方法是：

select * from t sys.innodb_lock_waits where locked_table=`'test'.'t'`

可以看到，这个信息很全，4号线程是造成堵塞的罪魁祸首。而干掉这个罪魁祸首的方式，就是KILL QUERY 4或KILL 4。

不过，这里不应该显示“KILL QUERY 4”。这个命令表示停止4号线程当前正在执行的语句，而这个方法其实是没有用的。因为占有行锁的是update语句，这个语句已经是之前执行完成了的，现在执行KILL QUERY，无法让这个事务去掉id=1上的行锁。

实际上，KILL 4才有效，也就是说直接断开这个连接。这里隐含的一个逻辑就是，连接被断开的时候，会自动回滚这个连接里面正在执行的线程，也就释放了id=1上的行锁。

好了，今天的介绍到这里就结束了，大家有问题了可以私信我，大家共同学习，一起进步哈！

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