作为一个数据库开发人员，工作内容基本都是单纯写SQL，基本不参与数据库运维，意识到自己技术已经有点跟不上了，就开始尝试了解Oracle、MySQL之外的数据库，碰巧在朋友圈看到小墨发的《8小时玩转openGauss训练营活动》，想着周末也没什么事做，不如提升一下自己，就报名参加了。
第一次参加这种直播类型的训练营，有激动也有期待。第一天的直播培训开始由openGauss社区布道师——朱金伟老师，整体介绍openGauss的体系架构、核心技术以及未来发展方向等，向我们展现了一个高性能、可用、安全、易于运维的数据库。接着由几位业界大佬讲解openGauss的AI特性、MOT（内存表）和主备部署、主备高可用等技术内容。
两天8小时的课程，老师们将整个open Gauss的体系都讲解清楚了，但是这毕竟是直播，想要掌握还是要靠自己实践。
说到这里不得不提一下，这次参与直播互动，很幸运被抽中，获得松鼠会提供的《openGauss数据库核心技术》技术书籍，特别开心~~~
这是我第一次接触国产数据库，了解越多越感慨，国产数据库已经到达了这么高的水平，想想自己却从来没去了解过。菜鸟一枚，也不奢望能做什么贡献，但是以后会更加关注我们的国产数据库。
最后附上openGauss 的核心技术总结：
1、在CPU NUMA 多核的硬件发展趋势下，openGauss通过线程绑核，NUMA化数据结构改造，数据分
区和原子指令优化实现150W tpmc。
2、企业可用性指标为RPO和RTO，openGauss支持双机同步保证RPO=0，通过极致RTO技术保证
RTO<10s。
3、企业的性能指标为吞吐量和时延，openGauss通过服务器线程池支持企业的高并发，通过增量检查点保
证IO性能的稳定性。
4、企业的业务场景为OLTP和OLAP，openGauss通过行列混合引擎同时支持行存和列存，适应企业混合场
景。
5、在风控，计费等极端性能企业场景下，openGauss通过免锁内存表，内存索引算法保证高吞吐，低时延，
满足企业场景要求。
6、在云化的发展趋势下，openGauss通过全密态实现端到端加密，解决企业上云安全顾虑。
7、通过DB4AI和AI4DB，实现openGauss自运维和调优，减少企业应用开发和维护的TCO。
