朱老师讲得真好, openGaussDB采用分布式关键技术架构,实现一套代码同时支持OLAP和OLTP业务场景。支持x86、鲲鹏等多种硬件架构,能够面向多种场景提供分布式、高可用等多样化的部署形态;能够提供高并发事务实时处理能力、金融级两地三中心的高可用能力和分布式高扩展能力;对当前主流数据库有较好兼容性;具有相应的集成开发环境和监控运维平台,可维护性和易用性较好。我过2个月就要给某商业银行相关部门做TD到Gauss200数据迁移项目了,正好学习下。
8小时课程内容很多,加上ppt逐渐了解了openGaussDB的发展历史及架构,包括GMDB内存数据库历史、openGaussDB 100 OLTP数据库历史、openGaussDB 200 OLAP数据库历史,openGaussDB的关键技术架构。学会了其主要特点:支持SQL优化、执行、存储分层解耦架构;基于GTM和高精度时钟的分布式ACID强一致;支持存储技术分离,也支持本地架构;支持可插拔存储引擎架构。
说一下相关场景:金融领域风控平台的要求是高并发,低时延,可业务编程。
交易主体风险分为:账户盗用、身份欺诈、信用风险。其中信用风险又分为商户信用、用户信用、授信欺诈。
交易自身风险分为交易违规、交易欺诈、异常交易、反洗钱、恶意交易。
openGauss MOT 风控实时处理是基于规则加模型的实时决策,利用决策调度和决策引擎、IMDB决策引擎、评分引擎共同作用。总之,我觉得openGauss非常能发挥作用,谢谢老师用心的课程内容传授。
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