openGauss训练营学习心得-openGauss优势解说

体系结构
客户端连接请求gaussmaster进程，gaussMaster进程接受连接，并派发gaussdb线程，后续所有操作都是客户端和gaussdb线程通信。
内存分为共享内存和本地内存
共享内存包括share buffer，MOT，wal buffer
本地内存也叫私有内存，temp buffer，work_men，maintain_work_mem。

64位事务ID
PostgreSQL采用的是32位事务ID机制，不可避免的会出现事务回卷问题，vacuum机制在回收事务时，会对数据库性能有影响，事务ID回收不及时，会导致停库对业务造成严重影响，opengauss数据库采用64位事务ID，有效的避免了事务回卷问题。

存储引擎（行存/列存/行列混合存储）
行存容易修改记录，读取数据代价高，会读入不需要的列，不同记录重复率低，压缩率低，对OLTP系统来说，更新比较频繁，使用行存有明显的优势。
列存修改记录代价高，写一条记录时需要访问多次IO，但是可以只读取相关的列，同一列重复值高，压缩率高，对于OLAP系统来说，列存方式有明显的优势。
对于整个数据库来说，可以根据表的业务类型，选择行列混合引擎，统计分析和批量加载的数据，可以选择列存引擎。对于更新频繁，点查询数据库，选择行存引擎。充分利用行存和列存的优势，优化数据库性能。

MOT(内存表)
MOT使用和扩展了现有的外部数据封装机制，并且支持opengauss的恢复过程，支持NUMA的组提交，减少I/O，提高性能。
MOT使用全局内存存储所有表数据和索引，无锁事务管理，使用乐观并发控制事务机制，支持高并发，但是当数据库内存不足时，会导致表无法写入，首映使用过程中，需要实时监控数据库内存使用情况，及max_mot_global_memory的内存使用率。
通过学习，opengauss解决了postgreSQL数据库的事务回卷问题，并且支持行存、列存和行列混合存储，可以充分发挥行存和列存的优势，还可以使用MOT表，对并发要求高的表，缓存到内存中，无锁事务管理，支持更高的并发访问。