openGauss训练营学习心得

周末两天参加了OpenGauss的训练营的培训，让我收获了很多，感想特别特别的多，也学会了许多。所以特别感谢各位专家在周末给我们带来这么干货满满的直播培训。直播比起视频来可以及时的和听众互动，解答学员想了解的问题，而且是这么多位专家，这么长时间的课程，从学习的角度来说，真的是非常好的机会。
整个过程节奏很快，没有休息时间，听久了会有些累，难免有时会走神，有时网络状态不好，难免某些细节有掉帧，希望后面的能够增加视频的回放功能，方便学员为故而知新，也方便布道者更广泛的传播OpenGauss。
内容的安排上或许可以考虑一部分理论，一部分实战，让学员能够操作某些场景，实现某个功能，理论和实践相结合，才能更好的体现OpenGauss的功能和特性。
其中OpenGauss的AI自治能力非常感兴趣。如果能够做到数据库自治，会大大的解决人为干预的滞后性，带来用户体验的极大提升。
参数自调优：调优时间:天->分钟级；相比普通DBA调参，DB性能提升20%以上
索引推荐：基于用户的单条语句或批量负载，推荐合适索引
诊断引擎：支持AI和Rule引擎结合的基于Trace智能诊断系统
诊断模式库：支持常见故障模式库，智能可扩展的模式库
负载预测：准确预测负载性能，支撑用户高效编排业务、智能负载调度
在线调参：结合数据库负载预测模型动态调参，让数据库执行性能最大化
统计信息恢复：根据系统查询数据STAT老化程度自动修复统计信息
故障预警：预测软件&硬件故障，故障检测时间小于5s
组件微服务化：基于搜索优化理论，突破组合空间爆炸问题
自组装技术：基于最优控制论，软件执行栈轻量化、组件组合最优化
OpenGauss是站在前人的肩膀上建立的产品，集成了原有商业型关系型数据库的各家所长。以上知识可以看出openGauss在AI技术方面做出了很大的努力，WDR报告与Oracle中的AWR报告也挺相似，学习起来也容易理解。此次短短的几个小时学习了这么多知识还是有些没能记住，后续需要继续学习，空闲时间得多看看相关文章，动手实践才能更好的掌握相关的知识。