openGauss训练营心得

很有幸参加了9月11日和12日在墨天轮举办的"8小时玩转openGauss"训练营活动。
在参加这个活动之前，对于openGauss数据库仅仅只是有一些了解，对于它的体系架构、调优、应用场景几乎可以说是很陌生，所以在公司同事的推荐下参与了本次训练营活动，以下是我在本次训练营中学习到的内容所做的一个总结：
1、openGauss采用了SMP架构，即所有CPU共享全部资源，操作系统管理着一个队列，每个处理器一次处理队列中的进程。SMP可以提升scale up能力，改变CPU利用率低的问题，以及定制化使用资源。
在高并发场景下，可以将连接池和线程池结合起来使用。
2、在性能调优下openGauss也有着不错的表现，针对系统级、对象级、应用级都有着自己指标，例如系统及中的OS_RUNTIME,OS_THREADS，获取实时的CPU时间，LOAD,内存小号信息，用于判断当前操作系统的负载状态；对象级的指标STAT_DATABASE,STAT_DATABASE_CONFLICTS，提供数据库级别的活跃参数链接，负载强度，块读写性能，行活动，死锁，临时下盘文件等信息。根据这些信息可以帮助建立数据库访存模型，识别热点数据库，诊断十几块级别大颗粒性能瓶颈；TRANSACTIONS_RUNNING_XACTS, TRANSACTIONS_PREPARED_XACTS作为应用级中的指标，可以获取当前正在运行的单节点/两阶段事务列表，结合session和thread视图，诊断运行时间超过预期的事务。
3、交易型应用：大并发、大数据量、以及联机事务处理为主的交易型应用，如电商、金融、O2O电信CRM/计费等，应用可按需求选择不同的主备部署模式。物联网数据：在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备，采样率高，数据存储为追加模型，操作和分析并重的场景。