9月14日，CCF深圳分部联合深信服举办了“CCF深圳走进深信服科技暨AI赋能网络安全及云计算研讨会”。这次活动让众多计算机领域的专家进一步了解深信服，并对深信服相关领域的技术进行了深入的研讨。CCF秘书长唐卫清，CCF深圳分部主席、深圳超算中心主任冯圣中，CCF深圳分部副主席、深信服科技副总裁谢全锋出席活动。
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CCF深圳与参会嘉宾一行人走进深信服，在深信服科技副总裁谢全锋及其他技术人员的介绍引领下，对深信服的公司发展模式及公司发展历程有了初步了解。
在参观深信服办公场地，近距离亲身体验深信服的成长历程并观看其取得的研究成果时，参会嘉宾对深信服AI技术表现出了浓厚兴趣，经过与项目技术人员的深入交流，更对深信服AI技术表示认可。
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1. 深信服副总裁谢全锋引导参会嘉宾参观深信服
2. 参观结束，参会嘉宾合影留念
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会议开始，CCF唐卫清秘书长发表致辞，再次对深信服的业务和研究成果表示认可，并对深信服承办此次活动表示感谢。他说，CCF非常期待在未来与深信服开展更多的交流。
CCF秘书长唐卫清发表致辞
会上，深圳市人工智能与机器人研究院研究员黄巍伟、深圳市云安全重点实验室主任刘伯仲分别作了主题演讲报告。
黄巍伟，深圳市人工智能与机器人研究院研究员，CCF深圳执委，新加坡国立大学博士、美国卡耐基梅隆大学博后、IEEE Senior Member。研究领域包括机器人控制决策、人工智能与数据分析、基于规则的认知智能等。
黄博士以疫情大数据分析为引入，向参会人员详细讲述了大数据背景下的信息分析及隐私保护，并着重向大家介绍了隐私保护下的一种新型分布式协作机器学习——联邦学习，和面向用户个性化隐私保护的联邦学习激励机制设计。
刘伯仲，深圳市云安全重点实验室主任，上海交通大学密码学博士，悉尼科技大学数据挖掘博士。现任深信服科技股份有限公司安全技术专家，从事网络异常流量分析，人工智能与网络安全、云安全相关的关键技术研究。
刘博士从人工智能与数字化转型的关系、深信服人工智能实践、思考和展望等方面作了分享——
随着数字化转型的深入，IT基础设施和安全都迎来了更加严峻的挑战。在数字化转型进程中，用好人工智能与机器学习是关键。刘博士认为，人工智能是数字化转型的技术变革驱动力，它让企业能够使知识和自动化的决策真正实现自动化。
面对数字化转型，AI如何赋能安全、云计算和新IT？
越来越多的企业在自己的数字化转型升级实践中，针对人工智能投入了大笔资金和资源。报告中，刘博士以深信服“人工智能全面赋能安全”、“人工智能全面赋能云计算和新IT”为例，为在场人士深度分析了人工智能在数字化转型场景中的应用。
围绕AI赋能安全，深信服在AI+文件检测、AI+安全运营、AI+数据分级分类等方面均作了很多探索与实践。
AI+文件检测
深信服SAVE安全智能检测引擎，基于人工智能技术，相比业界其他厂商的杀毒引擎以及知名开源杀毒引擎，在未知病毒和已知病毒的新型变种上具有更强的查杀能力。机器学习、神经网络等人工智能技术具有泛化能力，通过使用已知样本进行训练就可以在未知样本集达到很好的效果，因此可以发现新型的恶意文件。比如，应用了SAVE引擎的深信服终端安全检测响应平台EDR，在对相关样本没有做任何分析的情况下，对Globelmposter3.0、GandCrabV5.0.3等新型变种病毒可以进行100%的准确检测和查杀。与此同时，利用神经网络等人工智能技术不再需要使用者进行复杂的特征工程分析，降低了对安全专家人工分析的依赖，加速了检测模型的更新换代。
2018年，深信服SAVE安全智能检测引擎荣获年度赛可达优秀产品奖SKD AWARDS；2020年，深信服SAVE安全智能检测引擎入选工信部人工智能创新项目。
AI+安全运营
态势感知平台每天都会产生海量的告警事件，这些告警涉及大量实体，让安全运营人员无从下手，导致真实的攻击无法被挖掘，进而对用户造成安全隐患。
深信服基于AI的智能解决方案，针对网络攻击本身具有的典型图结构，采用图算法作为核心模块智能挖掘安全事件，囊括了告警聚合、告警关联、告警推荐三个阶段，能及时准确地挖掘未知、复杂、多变的网络攻击，推荐给不同用户最需要、最关注的网络攻击事件，并根据实时告警及用户操作行为定期在线更新模型。
AI+数据分级分类
基于传统以人力为主的数据分类分级耗时长、成本高、识别准确率低等问题，深信服智能数据分类分级平台率先引入了人工智能与机器学习算法，相较于传统数据分类分级做法，采用机器学习技术，大大提升了准确率，进一步提升了工作效率，减少了人力成本，在数据分类分级上作了一次有效实践。
此外，在AI赋能云计算、新IT的探索与实践方面，刘博士也从痛点分析、效果案例等方面进行了举例说明。
在演讲报告的最后阶段，刘博士指出，虽然AI技术为数据安全、云计算和新IT等方面带来了诸多好处，但AI技术也不是万能的，运用AI技术要以辅助和促进为主。AI的优势是在某个领域没有太多积累的情况下可以冷启动，但在可解释性和精确度等方面存在先天不足，对于AI技术，泛化能力和精度要求，两者往往难以取得平衡，AI技术需要完善的运营机制，以及其他安全技术配合，才能在实际中取得良好的效果。
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主题演讲报告结束，活动便进入了圆桌论坛环节，参会嘉宾各抒己见，围绕大数据、人工智能等方面进行了深入的交流与探讨。针对AI赋能网络安全及云计算，双方在广泛交流经验的同时，也提出了一些问题，希望今后能够共同努力，克服困难，加速AI产业的发展。
圆桌论坛
此次CCF深圳走进深信服科技暨AI赋能网络安全及云计算研讨会，充分整合利用双方优势资源，对双方开展技术创新和成果转化有重大意义。未来，双方将增强学术及产业之间交流，形成贯通式科技创新，联手推动企业在人工智能领域的产、学、研、用多重合作，携手行业专家、学者共同营造健康有序的生态环境。
