!"#$%&'()*+ !"#$%&'()* +, 01.公司简介 02.图数据库技术 03.Galaxybase图数据库 04.应用实践

On-premises（on-prem）指传统的部署模型，存在成本高、实施周期长，数据备份与恢复能力差等局限。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易。2020年数据显示，云数据库已占据整体数据库市场份额的 40% ，据Gartner预测，2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。Serverless（无服务器架构）是指服务端逻辑由开发者实现，运行在无状态的计算容器中，由事件触发，完全被第三方管理，其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。Serverless 是云原生技术发展的高级阶段，可以使开发者更聚焦在业务逻辑，而减少对基础设施的关注。

数据库作为IT行业里最重要的核心的产品之一，它近年来正发生着重大的变化、巨大的变革。无论从需求侧还是从技术侧来看，数据库都进入了融合发展的新时代。需求侧在经历了“量”的跨越式增长后，迎来“质”的变化，对数据库的形态、体验和成本都提出了新需求；而技术侧也紧贴需求，不断推陈出新，尝试新的突破。目前市场中已经出现一种更为彻底的数据库融合形态——超融合数据库。在云原生领域，数据库作为云计算关键技术和最基础的服务之一，同样需要不断进化以适应日新月异的场景需求。基于客户的需求和数据库架构的演进，云原生数据库未来发展的三大方向为：Serverless、Regionless 和 Modeless。随着数据量的爆炸式增长、AI技术的助力，数据库逐渐向实时流式处理、智能化、DB微服务化等方向发展。

近年来，随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展，几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中，相比于结构化数据，非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多，而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB与AI相结合成为当前热门的研究主题之一。 AI 算法门槛较高，依赖 AI 算法设计师和模型训练师来落地算法应用，造成 AI 落地难，急需利用数据库系统技术来降低 AI 使用门槛； DB 和 AI 的功能界限变得模糊，用户需要兼具 DB 和 AI 的混合分析功能，AI 原生数据库将是解决这个需求的关键技术； AI 原生数据库一方面扩展 SQL 的算子来支持 AI 算子，实现库内的训练和推理，一方面通过数据库内置 AI 算法来提升数据库的智能优化、智能运维； AI原生数据库在数据模型、数据操作和系统部署层面都带来新的挑战。

达梦数据：国内领先的数据库产品开发服务商 达梦数据招股说明书梳理 证券分析师： 钱劲宇 执业证书编号：S0210522050004请务必阅读报告末页的重要声明 证券研究报告行业专题报告 计算机行业 行业评级强大于市（维持评级） 2023年2月8日 2 投资要点 ➢ 深耕数据库领域四十载，国内行业发展关键推动者：公司为客户提供各类数据库软件及 集群软件、云计算与大数据等一系列数据库产品及相关技术服务，20192021年公司产品 市占率位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列。 ➢ 市场需求推动行

数字化正在改变世界万物，而数字世界的底层，则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。实现数字化的前提是数据化，而数据的可存、可用、可管、可流动、可分析，都离不开数据库。数据库作为信息系统的核心，在计算机中扮演着承上启下的作用，向下实现调动计算、网络、存储等基础资源，向上完成支撑各种应用软件需求，是计算功能得以实现的基础设施底座。数据库的发展不仅影响着计算机技术的发展进程，也推动着经济社会和数字中国的持续进步。