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AB测试实验平台实践

InfoK 2021-09-09
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平台使用场景:使用平台进行实验,实现分流和业务的剥离

实验平台职责:实验平台只负责分流,对不同的结果进行随机选择

分流实现原理:先分层、再分桶

用户标识:以deviceID作为用户唯一ID。

分流算法:通过Murmur算法,将deviceID+layerID作为参数传入进行分组,保证用户分组随机性及各层正交关系。

layerID:各实验层的编码。

AB实验平台提供AB测试和配置分流服务,致力于推进产品迭代标准化,帮助业务方快速拿到最优产品优化方案。

通过AB实验平台,您可以自助接入业务场景,创建并开始实验,实时监控实验数据,根据数据情况及时调整实验流量,验证最佳方案,从而帮助您降低决策风险,在低成本实现产品优化的同时,为您创造更多价值。

使用流程:

实验层接入——创建实验——设置受众——实验分组——流量选择——发布实验——监控数据——优化实验

完成实验层接入后,根据具体的测试需求,您需要设置创建实验、设置实验受众、创建分组和选择流量,在确保各项设置无误后,您可以开始运行试验了。

随着试验的持续进行,您可以在“数据”中实时查看该试验的数据分析,了解更多试验详情。此外,实验平台还支持在实验进行中对各组流量的调节,您可以根据每个实验组的数据表现,选择增大或降低某一实验组的用户流量。

通过实时或离线数据报表,对实验数据进行统计分析和区间预估,您可以直观的看出实验组间的差别,最终得出可信的试验结果。


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