Cloudera通过NVIDIA增强了企业数据云

大数据杂货铺 2020-10-13

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由NVIDIA RAPIDS软件提供支持的Cloudera数据平台旨在显着提高公有云和私有云中数据生命周期的性能

Cloudera今天宣布了与NVIDIA的新合作关系，该合作将利用跨公有云和私有云的NVIDIA GPU计算功能，帮助Cloudera客户加速数据工程，分析，机器学习和深度学习性能。这项激动人心的计划建立在我们共同的愿景之上，旨在使每个企业的数据驱动型决策成为现实。

NVIDIA首席执行官Jensen Huang在其GTC 2020 主题演讲中透露，NVIDIA和Cloudera正在合作加速Cloudera 数据平台。该集成将包括NVIDIA的数据科学软件，例如NVIDIA AI ，NVIDIA RAPIDS 和适用于 Apache Spark 3.0 的 NVIDIA RAPIDS Accelerator 。RAPIDS 是一套开源软件库和API，可完全在NVIDIA GPU上运行端到端数据科学和分析管道。借助NVIDIA加速计算为Cloudera数据平台提供支持，数据科学家和业务分析师将能够以高达10倍的速度运行其工作负载。

在当今瞬息万变的世界中加速以数据为动力的决策

如今，在全球大流行的影响下，每个企业都面临一场彻底变革的完美风暴。突然之间，从面对面会议到购买杂货的一切都变得数字化。结果，企业正在产生比以往更多的数据。还有更多的数字交易可以跟踪和监视。与同事，客户和合作伙伴的每次互动都是虚拟的。

随着大量数据涌入每个企业，企业应该怎么做？在Cloudera，我们相信这种数据冲击为您提供了机会，可以更快地做出更好的业务决策。由NVIDIA GPU计算支持的Cloudera数据平台几乎可以利用无限数量和种类的数据来加快决策速度。

“通过与NVIDIA合作，我们可以将加速计算带入任何云中的整个数据生命周期，” Cloudera首席产品官Arun Murthy说。“通过将NVIDIA软件和计算与CDP集成在一起，我们将加速企业数据云的发展，使我们的客户能够更快更好地工作。”

Cloudera的大数据领导力和Cloudera数据平台（CDP）与NVIDIA RAPIDS和AI的结合使使用Apache Spark的企业能够以前所未有的速度找到业务见解。与以前的基于CPU的体系结构相比，具有Spark 3.0和NVIDIA RAPIDS和AI的CDP 7.1为数据工程师提供了潜在的3-10倍的性能提升，可应对包括ETL和SQL大量数据分析在内的工作负载。

可以使用相同的加速基础架构和软件，通过在CDP中本地集成和管理的流行RAPIDS库，来加速机器学习流程。CDP使企业客户能够利用Apache Spark 3.0和NVIDIA的平台来加速其生产环境，而无需进行任何叉车式升级。

NVIDIA企业计算部门负责人Manuvir Das表示：“从网站指标到客户服务记录，甚至是现场传感器，企业都在积累大量数据，并从中获得洞察力是业务成功的关键。” “借助由NVIDIA提供支持的Cloudera数据平台，企业将能够在不更改任何代码的情况下无缝加速关键应用程序（例如Spark 3.0）的数据分析。这些突破将使公司能够实时分析数据，以获得导航不断变化的客户需求所需的情报。”

要了解更多信息，请观看NVIDIA GTC （GPU技术会议）会议，“使用 NVIDIA RAPIDS 加速 Cloudera 数据平台 ” 。

作者：Priyank Patel

原文链接：https://blog.cloudera.com/cloudera-supercharges-the-enterprise-data-cloud-with-nvidia/

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