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智能运维怎么做?AnyRobot与听云APM整体解决方案了解一下

爱数 2021-01-19
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数字化进程加快,各行各业的IT基础设施、业务系统建设投入不断增加,单一的运维产品和监控工具已经无法确保日益复杂的IT系统稳定运行。传统监控工具依据固定阈值设置多重监控指标,一个问题可引发多个告警;海量告警通知,多个监控工具一一排查,故障发现效率低下;虚拟化、云化、微服务化环境下,IT系统依赖关系错综复杂,故障根源追踪定位难……

以上种种表明,企业组织的数字化运营发展,必须构建全面的、端到端的智能运维平台。日前,爱数AnyRobot与听云联合发布智能运维整体解决方案,实现跨平台、应用的多源异构机器数据的统一管理、关联分析和故障根因分析,提升IT运维工作效率,确保数字化运营建设成效。

智能运维解决方案建设思路

机器数据统一采集、全面管理

01

AnyRobot以通用协议和自研代理程序等方式采集、管理海量日志数据、指标数据,听云APM全量采集系统服务的应用性能数据,确保各服务间调用关系追踪的完整性,不丢失任何关键信息。AnyRobot与听云APM整体解决方案实现对海量IT基础设施数据、应用性能数据的统一管理,满足安全监管,确保业务关联数据不丢失,夯实智能运维平台的全量数据管理基础。

AnyRobot:海量日志数据统一采集管理

业务数据串联分析,赋能业务运营

02

数字化业务应用系统日志中包含了大量的业务信息,在做业务逻辑问题排障或应用层问题排障时能够提供很大的帮助。如果原有日志输出中缺少一些关键字段(例如用户 ID 和业务 ID),结合听云现有APM产品功能可以帮助提取并输出业务标识或用户标识到应用日志中,即可通过用户标识或业务标识一键检索到相关日志。

  1. 在用户投诉或者业务投诉时,无需修改代码增加日志输出重要信息,通过投诉用户标识或业务标识检索日志系统,加快问题定位。

  2. 对于性能相关的用户投诉或业务投诉,通过有机结合带有用户标识或业务标识的日志数据和调用链追踪,可以快速确认性能瓶颈,减少用户投诉。

一键定位日志根源,提升问题解决效率

03

在微服务、容器化的环境下,业务系统调用关系非常复杂,并实时产生包含详细业务数据的海量应用日志。听云APM与AnyRobot日志数据进行开放集成,可以通过一个唯一的追踪 ID,将所有相关的业务日志清晰展示出来;一键定位到所有相关应用业务日志,提升业务运维人员的问题解决效率。

监控告警数据融合,精准告警

04

在复杂的多重系统调用场景下,任何一种单一监控都会触发多重告警,产生海量告警信息,使得运维人员无法聚焦高危事件。

APM监控告警、日志监控告警是智能运维方案中不可分割的组成部分。其中,听云APM 可监控用户体验、应用调用链路的自动发现和代码性能问题,AnyRobot提供业务、代码和服务等层面的事件管理监控。通过对听云APM和AnyRobot平台的告警数据集成,结合AnyRobot的智能告警模块,实现告警降噪,精准识别有效告警。

依托机器学习和智能分析技术,AnyRobot与听云APM产品携手推出智能运维整体解决方案,全面提升故障发现效率、问题解决效率,优化用户体验,助力数字化业务建设持续稳定健康发展。

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