Redis所有的数据都存在内存中，因此如何高效利用Redis内存非常重要。
1.1 内存使用统计
info memory可以获取内存的相关指标，主要关注以下几个指标：
used_memory: 分配的内存总量，内部存储所有数据的内存占用量。
used_memory_rss: 操作系统角度显示redis占用的物理内存总量。
mem_fragmentation_ratio: used_memory_rss/used_memory，表示内存碎片率。
当内存碎片率大于1，说明多出来的内存没有用于数据存储，如果相差很大，说明碎片率严重
当内存碎片率小于1，一般由于swap到硬盘导致，会导致Redis性能变差，需要特别关注。
1.2 内存消耗划分（自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片）
自身内存：Redis自身内存消耗非常少，可以忽略不计。
对象内存：占用最大的一块，存储用户所有数据。可以简单理解为sizeof(keys)+sizeof(values)
缓冲内存：客户端缓冲(详见客户端那一篇)，复制积压缓冲区(详见复制那一篇)，AOF缓冲区(空间占用很小)
内存碎片：默认内存分配器采用jemalloc，可选的还有：glibc、tcmalloc。分配内存策略一般采用固定范围的内存块进行分配。正常的碎片率在1.03左右。可能导致高碎片的操作：频繁做更新操作，大量的过期键删除。常用解决方法：数据对齐，安全重启。
1.3 子进程内存消耗
主要指重写时fork的内存消耗。根据实际要预留一些内存防止溢出。设置vm.overcommit_memory=1允许内核可以分配所有的物理内存。关闭THP，防止copy-on-write期间内存过度消耗。
2.内存管理
2.1 内存上限
使用maxmemory参数限制最大可用内存(建议所有的redis服务器都要设置)，对应的是used_memory统计的内存。实际消耗会更大，规划时务必预留一些内存。可以通过config set maxmemory来进行动态修改。
2.2 内存回收策略
删除过期的键对象：惰性删除和定时任务删除
内存使用达到maxmemoy上限时触发内存溢出控制策略，受maxmemory-policy参数控制(可以通过config set设置)，策略有六种，默认noeviction(拒绝所有人写入，只响应读)，其他策略上网看吧。
3.内存优化
3.1 redisObject对象
Redis存储的所有值对象在内部定义为redisObject的结构体。
type:4 ——对象类型
encoding:4 ——内部编码类型
lru:REDSIS_LRU_BITS ——LRU计时时钟
int refcount ——引用计数器
void *ptr——数据指针
3.2 缩减键值对象
降低内存的使用直接的方法就是缩减键值的长度
3.3 共享对象池
Redis内部维护[0-9999]的整数对象池。开发中在满足需求的前提下，尽量使用整数对象以节省内存。相同数据内存可以降低30%以上。
3.4 字符串优化
尽量减少字符串频繁修改操作如append、setrange，改为直接使用set
3.5 编码优化
使用ziplist压缩编码优化hash、list等结构，注重效率和空间的平衡
使用intset编码优化整数集合
使用ziplist编码和hash结构降低小对象链规模
题外话：innobackupex全量恢复的时候，最后一步--copy-back没有必要，直接把所有数据文件mv到mysql的data目录即可。这一章有关Redis编码的部分目前理解能力有限，就只能记个大概，遇到的时候再深入研究吧。
今天，和一个大佬(两个月就在北京有房)聊了几句，感受颇深。机会只留给有准备的人，对绝大多数人来说，你除了学习，真的没有任何机会。切记，人外有人，与君共勉。
参考资料：付磊、张益军.Redis开发与运维.北京:机械工业出版社,2017.02.
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