借助SQL Server 2017，Microsoft进入了对SQL Server的多操作系统平台支持的世界。对于许多技术专业人员而言，能够在与其他应用程序堆栈相同的开源操作系统上运行SQL Server的能力不仅是个人目标，而且也是Microsoft的梦想。随着SQL Server 2019的发布，Linux支持一些新的功能。
作为长期的Linux数据库管理员（DBA），在本文中，将分享五个最重要的重点领域，以使Microsoft数据专业人士在进入Linux新世界时成为知识渊博的人。
1.接受命令行
是的，Linux有一个图形用户界面（GUI），但Linux中有命令行规则。我们不能足够强调学习如何导航目录（cd），更改权限（chmod）和列出内容（ls）的重要性。您最好的朋友将成为任何命令的-h参数，以获取您尝试使用的帮助菜单。
了解如何安装和更新服务器和应用程序（apt-get，yum和zypper）非常重要，因为您不仅要对数据库层执行此任务，而且还要对服务器执行应用程序（如果Linux管理员尚未在您组织的工作人员中。
您还将需要学习如何更新现有的PowerShell脚本以在Linux上运行，或者学习如何编写BASH脚本。通常，这是通过终端编辑器完成的，最好的方法之一是VI / VIM。知道如何使用VI将使您在使用Linux时具有信誉，并在进行关键工作甚至日常任务时避免过多的问题。
2.了解操作系统
Linux的发行版（又称口味）是从原始发行版发展而来的。每个发行版虽然非常相似，但可能都有其独特的要求和怪癖。了解哪种分布最适合企业部署，可以确保您部署到环境中的内容可以承受业务对环境的需求。仅仅在二十年前，Unix DBA还在任何版本的Linux上都不愿运行关系数据库。在那个时候，每个发行版都有很长的路要走，但是许多发行版都有其目的。如果我们采用一种非常特殊的Debian风格，即Raspbian，它是专门为运行Raspberry Pis的操作系统而设计的，Raspberry Pis是一台高级RISC机器（ARM）处理器计算机。了解Raspbian与。企业Linux发行版（例如企业红帽，企业SUSE和Ubuntu）非常重要。仅仅因为您可以让SQL Server在不受支持的Linux发行版（例如CentOS）上运行，并不意味着您应该在它们上运行业务。坚持使用受支持的版本，并且定期发布的新功能将使用户体验更加令人满意。
3.使用您已经拥有的工具
仅仅因为SQL Server在Linux上运行并不意味着您以前用于管理，监视和查询的强大工具将不再起作用。作为DBA，您仍然可以使用SQL Server Management Studio（SSMS），并且最好使用Azure Data Studio连接到Linux SQL Server 2019数据库。您不能将Server Management Studio安装到Linux上，但是可以使用Server Management Studio创建Windows“跳转框”并将其配置为管理任务的主要登录点。开发人员仍可以使用带有SQL Server扩展名的Visual Studio Code访问Linux上的SQL Server 2019，并充分利用SQL Server数据工具（SSDT）。
由于这是Linux，因此命令行仍然很重要。Sqlcmd可用于从Linux服务器上登录以执行查询，运行脚本和执行管理。Sqlcmd在Linux版本中没有更改，执行脚本与以下示例一样简单，该脚本以admin用户身份登录数据库和密码，然后运行脚本并将其全部记录在一个简单的文本文件中：
sqlcmd -U $ username -S $ servername -P $ spassword -d $ database -i $ script.sql> $ logfile复制
4.利用新工具建立现有知识
PowerShell会定期通过新版本在Linux上占据中心位置，因此，请保持这些技能的敏锐性并进行一些更改，您今天使用的许多脚本都可以更新为在Linux上的SQL Server 2019上运行。尽管sqlcmd可以满足您查询命令行的需求，但该镇中有一个名为mssql-cli的新工具。
此安装是一个简单的在线命令：
sudo pip install mssql-cli复制
如果安装有任何问题，Linux通常会告诉您必须再次安装什么库或工具依赖项，然后才能再次运行安装才能成功，这通常是很好的。
永远记住，如果您遇到困难，可以随时获得帮助以提供帮助：
mssql-cli –h
要登录数据库，需要执行以下操作：
mssql-cli -U $username -S $servername -P $password -d $database复制
如果您注意到该命令与我们用于sqlcmd rest easy的示例非常相似，那么您所关注的世界并没有发生太大变化。登录mssql-cli后，您将可以使用它来访问Linux内部的SQL Server 2019数据库。借助IntelliSense自动完成功能，多行编辑和元数据存储库等功能，使刚开始在Linux上使用SQL Server 2019的用户可以更轻松地使用命令行。mssql-cli中有一些限制，例如不存在执行脚本或发送输出的功能，但是在sqlcmd中以本地方式运行的相同查询将在此处运行。请记住，此新工具尚处于起步阶段，并且仍会按常规发布时间表成熟。
第三个新工具并不是新工具，而是继SQL Server Management Studio之后成为DBA的下一个强大工具，它被称为Azure Data Studio。如果您没有使用专门为数据专业人士设计的跨平台工具，那您肯定会错过的。不再需要32位接口，这是一个具有IntelliSense，代码控制集成和可自定义仪表板的现代接口。
最大的好处是可以在Linux上安装它，而无需本地安装或跳转框。支持所有三个主要的Linux发行版以及Mac OS安装。云实施不太可能需要的数据库管理任务（例如本地物理管理，备份等）仍将需要SQL Server Management Studio，但是如果您是自动化的下一代云管理员的一部分在平凡的许多方面，那么Azure Data Studio是必须的。
5.考虑容器的力量
在Linux和SQL Server 2019中，添加了具有Kubernetes支持的大数据集群。使用容器的原因很多，包括简化部署，易于管理和恢复更快，但随后在此基础上添加大数据集群，它成为了强大的动力。
带有Kubernetes的容器为DBA提供了管理数据库的机会，而无需为每个节点或节点组（也称为Pod）增加单独的OS层。每个数据库需要分配的资源更少，并且无需附加层，它可以更快地恢复。
使用Kubernetes或类似的分类容器编排，可以部署大数据集群，然后管理SQL Server，Apache Spark™和Hadoop分布式文件系统（HDFS）的集群。然后使用Polybase通过SQL Server虚拟化来自各种数据源的数据，而HDFS数据池可以用作使用Apache Spark™的所有大数据的数据湖。SQL Server主实例简化了管理，包括对所有数据的读取，写入和处理，无论其来源如何，都是SQL Server 2019 Linux版中令人兴奋的新领域。
