本报告由墨天轮联合35家学术机构及厂商共同编写，以三大章节、300+页详细总结了中国数据库行业发展现状、技术创新、市场动态以及面临的挑战与未来趋势，欢迎下载！

本文所提到的根技术不是一个纯学术的概念，而是从软件产业链的角度，将整个软件产业体系形象的比喻成一棵大树，处于产业链最基础部分的技术我们称之为根技术，就像是大树的根部一样，能支撑起整个产业体系的发展壮大，由此形成的产业称之为根技术产业;而在根技术的基础上，依赖于根技术开发出来的各类专业的应用，我们称之为应用技术。

近年来，随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展，几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中，相比于结构化数据，非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多，而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB与AI相结合成为当前热门的研究主题之一。 AI 算法门槛较高，依赖 AI 算法设计师和模型训练师来落地算法应用，造成 AI 落地难，急需利用数据库系统技术来降低 AI 使用门槛； DB 和 AI 的功能界限变得模糊，用户需要兼具 DB 和 AI 的混合分析功能，AI 原生数据库将是解决这个需求的关键技术； AI 原生数据库一方面扩展 SQL 的算子来支持 AI 算子，实现库内的训练和推理，一方面通过数据库内置 AI 算法来提升数据库的智能优化、智能运维； AI原生数据库在数据模型、数据操作和系统部署层面都带来新的挑战。

数据库发展研究报告 （2021年） 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2021 年 6 月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。

PostgreSQL16.2源码部署教程，环境要求：Kylin Server V10 SP2

空间数据库（Spatial DBMS）是一种能够有效地存储、操作和查询空间数据的数据库管理系统。它包括表示在几何空间中定义的对象的空间数据，以及用于查询和分析此类数据的工具。大多数空间数据库都允许表示简单的几何对象，例如点、线和多边形。一些空间数据库处理更复杂的结构，例如3D 对象、拓扑覆盖、线性网络和不规则三角网络。空间数据库的管理方式主要有四种：文件关系数据库混合管理方案、全关系式数据库管理方案、面向对象数据库管理方案、对象关系数据库管理方案。这四种方案各有优劣。空间数据库与传统数据库在数据连续性、数据相关性、空间关系、记录长度、查询与操作等方面都有显著的区别。在应用场景方面，目前空间数据库在智慧城市、气象、环境、农业和交通等领域中有广泛的应用。随着技术的发展，目前空间数据库的发展趋势主要集中在分布式处理、实时数据流分析、深度学习算法、3D可视化和云服务等方面。