如果我们用到的数据集非常大，可能会增加到包含数十亿行，我们每次执行刷新操作时完全刷新整个数据集，会导致数据集模型运行的非常非常慢，PowerBI为经常加载新数据和更新数据的数据集表，扩展了计划的刷新操作，即增量刷新，仅刷新最新的数据，可以显著减少需要刷新的数据量。
我们以一个案例来演示具体的操作：
有一个随着日期不断累积的mysql数据库表，超市销售表，如图：
第一步：打开PowerBI,导入超市销售表，点击获取数据，mysql，填写服务器和数据库，点击确定，如图：
第二步：选择我们想要导入的表，点击转换数据，如图：
第三步：如果格式不规范，修改下格式，小数格式修改为小数，日期/时间格式修改为日期/时间，如图：
数据日期说明：表中日期为2001-01-01 00:00:00 至2001-04-03 00:00:00
我们需要筛选的日期为2001-04-01 00:00:00 至 2001-04-03 00:00:00
第四步：添加参数，点击 主页-->管理参数-->新建参数，如图：
第五步：新建第一个参数，名称填写RangeStart，选择类型为日期/时间，当前值填写我们要用的日期/时间，点击确定，如图：
第六步：新建第二个参数，名称为RangeEnd ，选择类型为日期/时间，当前值填写我们要用的日期/时间，点击确定，如图：
第七步：配置参数，定义 RangeStart 和 RangeEnd 参数后，根据 RangeStart 和 RangeEnd 参数中的条件应用筛选器，在 Power Query 编辑器中，选择要筛选的日期列，此处为（年月日时分秒）然后单击“筛选器”图标 >“日期/时间筛选器” > “自定义筛选器”，如图：
第八步：在“筛选器行”中，要指定第一个条件，请选择“晚于”或“晚于或等于”，再选择“参数”，然后选择“RangeStart”，如图：
第九步：指定第二个条件，如果已在第一个条件中选择“晚于”，则选择“早于或等于”，而如果已在第一个条件中选择“晚于或等于”，则在第二个条件中选择“早于”，再选择“参数”，然后选择“RangeEnd”，然后点击确定，如图：
第十步：第九步完成之后，可以在Power Query查看到筛选后的数据，如图：
第十一步：单击“关闭并应用”。，然后 Power Query 会根据 RangeStart 和 RangeEnd 参数中定义的筛选器以及你定义的任何其他筛选器加载数据。
注意要点：
如果第九步点击确定后，数据加载很慢，很有可能是因为查询没有开启本机查询，如图：
测试结果：
在第一步的sql语句编辑框是空白的可以使用本机查询，如果添加sql语句，则可能用不了本机查询。
优点：
使用增量刷新具有以下优势：
1.刷新更快捷 - 只需刷新最近更改的数据。
2.刷新更可靠 - 无需与不稳定数据源建立长期连接。对源数据的查询运行速度更快，降低了网络问题造成干扰的可能性。
3.降低资源消耗 - 要刷新的数据量减少，从而降低了 Power BI 和数据源系统中的内存和其他资源的整体使用量。
4.允许大型数据集 - 数据集可能会增加到包含数十亿行，而无需在每次执行刷新操作时完全刷新整个数据集。
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