本文为高级篇，并认为你已经具备了一定的大数据场景的理论知识。
手机越贵，打车费越高，住的酒店越贵，折扣越少 ？
电商、外卖、网约车、旅游网站等等，商家只需要分析消费者的几个特定数据就可以，这只是很初级的大数据玩法
。
谷歌数据科学家达维多维茨，他说，真正的大数据，是通过数据搜索，在茫茫人海中找到你的“二重身”。
最早，是用来预测运动员未来水平的。比如，有个明星足球运动员（梅西？我喜欢他），但是在34岁那年突然状态走下坡路了。俱乐部需要判断这个球员的未来价值，他是就此过气，还是会再创辉煌？对个人潜能的判断是很难的。
数据科学家将大联盟有史以来所有球员的所有数据，包括身高、年龄、走位、平均得分率，以及他们每个赛季的表现，等等。
从中找到了与之匹配10多个人，他们在各个数据维度上都和这个明星高度相似，在相同年纪时的赛季表现也类似。接下来，你只需要去看这10多个人在34岁以后的表现如何，就可以相当准确地判断出这个明星的未来前景。
医疗
每个人对药物的反应可能千差万别，通过大数据搜索和你的生理数据、健康状况、生活习惯、性格背景都高度相似的“二重身”，看看他的身体对特定药物和治疗方案的反应，医生就能向你推荐更适合你的治疗方案了。
预测未来
在赌场，每个赌徒都有一个特定的“放弃点”，比如5000。在这个放弃点之内，他输多少都不会意志消沉，今天输完了第二天还来，但是，一旦一天之内输过了，超过放弃点，那么他可能就输怕了，好几个月都不会再进赌场。赌场经理的任务，就是要让每个顾客都在赌场花足够多的钱，但是又不超过放弃点。
所以当你输的接近5000的时候，赌场的负责人会来提醒你今天手气不太好，送你一张隔壁餐厅的牛排餐券，委婉的劝你。
这才是大数据的可怕之处。
预测未来
「美国队长2」中，反派九头蛇，通过大数据，分析你的学科，爱好，兴趣，生活习惯、性格背景，找到另外一个“你”，来判断未来是不是对他们有威胁。
最后
数据是基因的另外一种写照，你以为你的选择是你决定的，但其实基因早就帮你做好了决定。
最后，用数据的方式呈现出来。
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