MySQL之VIEW视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。视图也可以被称为虚拟表，因为我们可以对视图进行一些类似表的增删改查操作，只不过我们对视图的相关操作都会被映射到那个查询语句对应的底层的表上。那查询语句的查询列表可以被当作视图的虚拟列。

理解视图的最好方法是看一个例子。联结表章节MySQL之DQL语句（六）用下面的SELECT语句从3个表中检索数据：

SELECT cust_name,cust_contact FROM customers,orders,orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id   AND orderitems.order_num = orders.order_num   AND prod_id = 'TNT2';

此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。

现在，假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：

SELECT cust_name, cust_contactFROM productcustomers  WHERE prod_id = 'TNT2';

这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，作为视图，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询（与上面用以正确联结表的相同的查询）。

上面我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。

• 重用SQL语句。

• 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。

• 使用表的组成部分而不是整个表。

• 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。

• 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

在视图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍）。

重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

• 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
• 对于可以创建的视图数目没有限制。
• 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
• 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
• ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。
• 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
• 视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT语句。

在理解什么是视图（以及管理它们的规则及约束）后，我们来看一下视图的创建。

• 视图用CREATE VIEW语句来创建。
• 使用SHOW CREATE VIEW viewname; 来查看创建视图的语句。
• 用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW viewname;。
• 更新视图时，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在，则第2条更新语句会创建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条更新语句会替换原有视图。

视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结。请看下面的例子：

CREATE VIEW productcustomers ASSELECT cust_name, cust_contact, prod_idFROM customers, orders, orderitemsWHERE customers.cust_id = orders.cust_id  AND orderitems.order_num = orders.order_num;

这条语句创建一个名为productcustomers的视图，它联结三个表，以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行SELECT * FROM productcustomers，将列出订购了任意产品的客户。为检索订购了产品TNT2的客户，可如下进行：

SELECT cust_name, cust_contactFROM productcustomers  WHERE prod_id = 'TNT2';

这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理此查询时，它将指定的WHERE子句添加到视图查询中的已有WHERE子句中，以便正确过滤数据。

可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。

如上所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句在单个组合计算列中返回供应商名和位置：

SELECT CONCAT(RTRIM(vend_name),'(',RTRIM(vend_country),')')   AS vend_titleFROM vendorsORDER BY vend_name;

现在，假如经常需要这个格式的结果。不必在每次需要时执行联结，创建一个视图，每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图，可按如下进行：

CREATE VIEW vendorlocations ASSELECT CONCAT(RTRIM(vend_name),'(',RTRIM(vend_country),')')  AS vend_titleFROM vendorsORDER BY vend_name;

这条语句使用与以前的SELECT语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据，可如下进行：

SELECT * FROM vendorlocations;

视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如，可以定义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的，可使用下面的语句：

CREATE VIEW customeremaillist ASSELECT cust_id, cust_name, cust_emailFROM customersWHERE cust_email IS NOT NULL;

显然，在发送电子邮件到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使他们不被检索出来。

现在，可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。

SELECT * FROM customeremaillist;

视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是第10章中介绍的一条SELECT语句。它检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格：

SELECT prod_id,      quantity,      item_price,      quantity*item_price AS expanded_priceFROM orderitemsWHERE order_num = 20005;

为将其转换为一个视图，如下进行：

CREATE VIEW orderitemsexpanded ASSELECT order_num,      prod_id,      quantity,      item_price,      quantity*item_price AS expanded_priceFROM orderitems;

为检索订单20005的详细内容（上面的输出），如下进行：

SELECT *FROM orderitemsexpandedWHERE order_num = 20005;

迄今为止的所有视图都是和SELECT语句使用的。然而，视图的数据能否更新？答案视情况而定。

通常，视图是可更新的（即，可以对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE）。更新一个视图将更新其基表（可以回忆一下，视图本身没有数据）。如果你对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。

但是，并非所有视图都是可更新的。基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新：

• 分组（使用GROUP BY和HAVING）；

• 联结；

• 子查询；

• 并；

• 聚集函数（MIN()、COUNT()、SUM()等）；

• DISTINCT； 

• 导出（计算）列。

换句话说，本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制，但实际上不是，因为视图主要用于数据检索。

end