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会议议程
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嘉宾介绍
王新春
公司：唯品会
职位：高级研发经理
主题：Tendis在实时数仓中的应用
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采访明细
1.王老师在数仓领域无论是产品还是架构都有着丰富的经验。能否请王老师先向3306π的伙伴们介绍下自己呢？
大家好，我在唯品会负责数据平台相关的工作，包括计算（实时、离线、OLAP、AI）和存储（HDFS）等底层平台、以及底层公共数据（实时和离线）的建设等。
2.3306π的伙伴们中，不仅有经验丰富的老朋友，也有刚刚步入数据行业的新同学，小编请王老师分享下，您看待目前新同学进入大数据行业，有哪些好的学习渠道以及需要哪些必备技能呢？
主要还是找准一个切入点，在这个切入点上进行深入，然后由点入面。这个切入点可以是某个技术，如流计算Flink、批Spark SQL等。在熟悉了其中一个框架和计算后，再逐步加大知识面，了解整个大数据的生态体系。这个过程可能需要比较长的时间，需要大家持续的投入。
3.实时计算在数仓相关工作中，一直被大家津津乐道，也是一个数据量越高，难度越大的挑战目标。王老师觉得实时计算，有哪些关键的考虑因素呢？
第一是对业务的理解，你的业务到底要达到什么效果和目的，然后技术上才知道选择什么合理的方案
第二是对技术的理解，实时计算不光是Flink，也包括其他非常多的组件如Kafka、HBase、HDFS等融合在一起的，才能构成一个端到端的完整链路。因此需要了解整个实时计算的典型概念、如状态、窗口、完整性语义保证的技术、数据的最终存储等。然后结合其他组件，可以达到整个业务的目标
4.Tendis是由腾讯推出的非常火热的一款KV存储产品，据说结合了Redis和MySQL的优势，非常适合用于高吞吐低延时的业务场景，王老师本次分享的主题是《Tendis在实时数仓中的应用》，可否谈谈您选择使用Tendis的原因？
在经过多次调研和测试，目前Tendis是我们在众多KV存储中，最符合我们需求的一款产品。我们主要看中如下几点：
1.100%兼容Redis协议和主要的数据结构，使用上非常便利，无需增加额外的学习成本；
2.可以支持集群模式，对于海量数据的存储扩展是非常友好的，同时使用和运维习惯也与Redis cluster完全一致；
3.性能上可满足高QPS的需求，单集群可轻松提供百万级的QPS和10ms左右的时延，相比其他KV存储产品，性能方面也更有优势；
4.具备良好的社区支持，我们遇到的任何问题都能得到快速的解决；
5.最后小编想请王老师和大家谈一谈，您是如何看待数仓未来发展趋势，以及企业中的定位呢？
首先对数据时效性的需求肯定是越来越强，这个是数据驱动业务发展的明显的趋势。从技术上来讲，数据湖是未来几年一个热点的趋势。这里面也包括了比较多的技术快速的迭代和演进，包括Hudi、Iceberg、Delta Lake等。今年是广泛在业界落地的一年，诞生了一些比较重量的场景的落地，如实时数据入仓、增量计算等。未来2-3年，相信会在数仓的建设中产生越来越重要的作用。
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关于3306π
围绕 MySQL 核心技术，将互联网行业中最重要的数据化解决方案带到传统行业中；囊括其他开源技术RadonDB、ClickHouse、Redis、MongoDB、Hbase、Hadoop、ElasticSearch、Storm、Spark等；分享干货知识，即便是赞助商，也要求如此，拒绝放水
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