我是DJun（小丁），码龄18年，从事IT工作5年，踩过无数“语言”坑最后入坑Python，想通过公众号，把自己的成长经历与经验分享给朋友们。
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我们了解到Python不仅有整数、浮点数、布尔值、字符串等基本数据类型，还有列表、字典、元组、集合这些基本数据结构。初入门Python的朋友，或许会把“列表”理解为“数组”，或许只记住“字典”有“键”和“值”的对应关系，或许只知道“元组”相当于一个不可变的“列表”，或许只知道“集合”里面的元素都是不重复的，但是真正碰到题目（或者工作中的需求）的时候，却懵圈这“四大件”应该怎么应用起来。
本篇分上、下两篇，将在我们已经了解列表、字典、元组、集合的基本操作的基础上，着重深入对它们特点上的理解，之后在实际应用中可以信手拈来，耍得6666的（手动滑稽）。
文末会附上新的作业题，欢迎在留言区踊跃参与。
>>> Python从哪里开始学好呢？
>>> 一道简单的程序题？
在讲“四大件”之前，我们先来明确一下对Python变量的理解。
Python的变量赋值跟大多数程序语言类似，一个等于号（=），左边变量名，右边是被赋值的数据。需要注意的是，Python的变量保存的是对数据的“引用”，这类似Java，new一个对象给某个变量名，那么这个变量便有了这个新对象的“引用”。
换种说法来说，Python的变量它保存的是一个指向内存某块区域的ID，变量本身不是一个容器。直接print变量只能输出变量对应的数据内容，我们可以改为用id()函数来验证变量保存内存引用这一点。id()这个函数用于获取对象的内存地址。
我们先尝试一下基本数据类型int（整数）和str（字符串）。
我们对a、b分别操作赋值1，赋值操作后，实际上a跟b都指向同个内存区域，这个区域储存了“1”这个数据。
我们对d、e分别操作赋值'a'，赋值操作后，实际上d跟e都指向同个内存区域，这个区域储存了“a”这个数据。
我们再尝试一下基本数据结构类型list（列表）。dict（字典）、tuple（元组）、set（集合）同理，此处不作测试，朋友们可以自己尝试看看。
我们对g、h分别操作赋值“[]”（表示空列表的构造，跟调用list()返回的一致，得到的就是一个空的list），赋值操作后，实际上g跟h都指向不！同！的！内存区域，分别储存了两个空的list。
那为什么“g==h”返回True，而“g is h”返回却是False呢？
划重点！Python这里的“==”判断就跟Java不一样了，Python的是判断“内容”是否一致；而Java判断的是变量保存的内存“引用”地址是否一致，相当于Python里的“is”。在这个例子里，显然两个空list“内容”一致，都是空的，所以“g==h”是True；而两个空list的id值不一样，当然“g is h”就是False了。
回到我们刚才测试基本数据类型int时的a和b这两个变量，“a==b”和“a is b”理所当然地都是True，毕竟值一致，id也一致。
01
列表与“切片”
列表是一种容器序列，可以简单理解为按索引顺序（0、1、2、3……）保存变量的一种数据结构类型。通过“[]”、“list()”可以迅速创建一个空列表来使用。
“列表”跟“数组”不一样的地方在于，它保存的每个元素可以是任意对象的引用（包括列表它自己！），而“数组”的所有元素只能保存同一基本数据类型的元素。Python有专门的“数组”类型“array”，通过import array来使用，篇幅关系此处暂时不深入。
“切片”是Python中设计的一种非常强大的数据处理操作方法，一句话来说，“切片”就是把有顺序的数据按一定规则“切”开来。列表、字符串、元组这几种序列类型都支持“切片”操作，需要留意的是“切片”是一种通用的操作方法，不能死记硬背“列表、字符串、元组”能切片，因为我们还可以通过“魔术方法”给自己定义的类增加实现切片的切口，比如操作Excel数据的第三方模块pyopenxl，它的sheet（工作表）对象也支持切片方法，这种切片对应的具体操作的是切出指定的Excel的单元格范围。“魔术方法”将会另起新篇进行详解。
我们回顾一下上一篇文章末尾留的作业题。这道题目可以直接体现“切片”操作带来的巨大便利性。
（题目补充：输入输出的例子漏了写是n=2的情况）
酷友 @tongyuantongyu 提供了一个用列表“切片”来做的代码答案，如图。
思路是这样的：
① 输入要处理的字符串a，右移位数b；
② 取字符串a的从索引b开始的位置至末尾，拼接取字符串开头至索引b的前一位；
也就是说，根据这段代码，输入的字符串a='abcdefghi'，此时输入b=2，即字符串a右移两位，通过“切片”，把字符串最右边的“hi”切出来，接到同样也是切出来的“abcdefg”的左边，即可完成右移2位的操作。
对比一下，如果是使用Python以外的不带“切片”操作的语言，如C语言，需要另外考虑一下字符串指针相关操作，而这些在Python的包装设计下都隐藏起来了，我们只需要关注在具体问题上，考虑如何用现成便利的东西最迅速地解决问题。这也是Python相比其他语言“简单”“容易”的原因之一，并不是它简单得很难解决问题，而是简单地快速解决问题！
但是提醒一下，图上这段代码有一个不明显的Bug，当代码中代表右移位数的b大于字符串a的长度时，“切片”操作就无法正确处理题目中的“循环右移”的需求了，比如a='abcdefghi'、b=99，输出结果却是跟字符串a一样的字符串'abcdefghi'，这是不正确的。考虑到当b等于字符串a的长度时，输出结果就刚好是跟字符串a一样的值，只要在第2行代码最后加一个“%”（求余）操作就可以解决问题了。另代码第3行的“a[b:] + a[:b]”应修改为“a[-b:] + a[:-b]”。此处留给朋友们自己尝试练习哈。
02
字典与“映射关系”
我们已经知道，字典可以保存“映射关系”，有整数或字符串作“key”（键），对应值作“value”（值）。事实上，这里的“值”也是保存“引用”，因此简单来说，字典是保存“键”与“引用”对应关系的一种数据结构类型。请留意，它不是序列类型，并没有记忆键值对的排列顺序。
字典在增、删、改、查数据的时候，也并不是像有记忆顺序的“列表”一样，一个一个“键”地找来把对应的“值”找出来的。字典之所以称之为“字典”，是因为它像实物字典一样，翻看目录寻找对应关系（词条对应的页数），把词条对应的解释翻出来，在Python这里，“键”就是“词条”，用它可以直接查到对应的“词条解释”，也就是字典的“值”。
字典是一种容器，增、删、改、查效率非常高，得益于底层是“哈希表”数据结构的实现，简单理解，它是通过对“键”进行一系列的数值计算转换变成内存地址，直接从该内存地址取出对应的“值”。由于这个对“键”的转换过程是“计算”出来的，要尽量避免计算结果重复导致不同的“键”指向同个“值”，因此才要求“键”必须是int类型或者str类型，这样不仅便于“计算”，而且计算结果重复率也可以通过算法优化尽量降到最低。
实际应用时，我们并不需要去记忆它的原理，只需要知道它“快”，它有“映射关系”，就可以了。同时也要再次留意，它不像列表一样有记忆排列顺序，也就是说先加入字典的键值对，并不一定排在后加入的键值对的前面。
举一个经典简单的字典应用例子，加密解密。
在这个例子中，很明显地看到有“对应关系”的需求，这时候Python字典就可以派上用场了。
使用题目的例子输入“0204788”测试，具体如下。
代码答案中，定义一个带有这种加密对应关系的字典encoder，就可以简单完美地解决问题。
我们再对比一下Java的字典（哈希表）定义形式：
这段Java代码比较罗嗦，并没有写完整。虽然Java中可以自己分别定义“键”、“值”的数据类型，但相比之下，Python考虑到最为常用的字典形式是键为int或str类型，而且能通过自带模块json进行序列化，因此优化为可以用这种“{}”号的形式快速初始化一个带有对应关系的字典，非常方便。
列表、字典在上篇就介绍到这里。元组、集合，将在下篇与朋友们继续深入理解。下篇见～
希望本篇可以给感兴趣或者想要学习的朋友们带来帮助哈。
有其他疑问也请在下方留言提出，会尽力解答～
