Oracle SQL语句之常见优化方法 <一>

       下面总结了一些在oracle SQL工作中，积累的一些做法；希望对大家有帮助；

1、SQL语句尽量用大写的；

     因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

2、使用表的别名： 

     当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。

3、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)： 

     ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表

(基础表也称为驱动表,driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,

必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉

表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

4、WHERE子句中的连接顺序： 

      ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

5、SELECT子句中避免使用 * ： 

      ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字

典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

6、减少访问数据库的次数： 

     ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。

7、整合简单、无关联的数据库访问： 

      如果有几个简单的数据库查询语句,可以整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。

8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问 的检索数据量,建议值为200。 

9、尽量多使用COMMIT： 

      只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT   所释放的资源而减少。 

COMMIT所释放的资源: 

 a. 回滚段上用于恢复数据的信息。 

 b. 被程序语句获得的锁。

 c. redo log buffer 中的空间。 

 d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花销。

10、用Where子句替换HAVING子句： 

       避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。最好能通过WHERE子句限制记录的数目。(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。

a、on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，可以减少中间运算要处理的数据，速度是最快的；

b、where比having快点，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没

    有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。

     如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的关联条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。

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