从Hive表中导出数据到文件

保存结果到本地

方法一：通过重定向方式,将查询结果写到指定的文件中

 hive -e "SELECT id,concat_ws(',',collect_set(concat(k1,'-',k2,'-',k3))) from test.users GROUP BY id;" > users.data

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 [root@node00 ~]# cat users.data 
 1    a1-a2-a3,a11-a22-a33,a111-a222-a333
 2    b1-b2-b3,b11-b22-b33

方法二：使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY
保存结果到本地

 hive -e "
 INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/charles/users.data' 
 ROW format delimited fields terminated BY '\t' 
 SELECT id,concat_ws(',',collect_set(concat(k1,'-',k2,'-',k3))) from test.users GROUP BY id;
 "

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 [root@node00 charles]# ll -a users.data
 total 16
 -rw-r--r-- 1 root root   61 May  9 17:24 000000_0
 -rw-r--r-- 1 root root   12 May  9 17:24 .000000_0.crc
 [root@node00 charles]# cat users.data/000000_0 
 1    a1-a2-a3,a11-a22-a33,a111-a222-a333
 2    b1-b2-b3,b11-b22-b33

保存结果到HDFS中

 hive -e "
 INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/users.data' 
 ROW format delimited fields terminated BY '\t' 
 SELECT id,concat_ws(',',collect_set(concat(k1,'-',k2,'-',k3))) from test.users GROUP BY id;
 "

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 [root@node00 ~]# hdfs dfs -ls users.data
 Found 1 items
 -rwxrwxrwx   3 root supergroup         61 2019-05-09 17:28 users.data/000000_0
 [root@node00 ~]# hdfs dfs -cat users.data/000000_0
 1    a1-a2-a3,a11-a22-a33,a111-a222-a333
 2    b1-b2-b3,b11-b22-b33