本节主要讲解 Elasticsearch 的 搜索相关功能 Search-API,讲解什么是 URL Search 和 Request Body Search 的语法,对常用的语法都会一一进行详细介绍。
URL Search
在 URL 中根据参数查询结果
Request Body Search
一种基于 JSON 格式的查询语言 Query Domain Specific Language (DSL)
GET movies/_search?q=love&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
"profile":"true"
}
q 指定查询语句 df 指定查询字段,不指定对所有字段进行查询 Sort 排序 from 和 size 用于分页 如果要查询执行过程,可以增加 profile 为 true
GET movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)
{
"profile":"true"
}


GET movies/_search?q=title:"Beautiful Mind"
{
"profile":"true"
}



AND OR NOT 或者 && || !
必须大写 title:(Beautiful OR Mind)
GET movies/_search?q=title:(Beautiful OR Mind)
{
"profile":"true"
}


[] 为闭区间,{} 为开区间 year:[2018 TO 2019],查询时间在2018-2019年的电影
GET movies/_search?q= year:[2018 TO 2019]
{
"profile":"true"
}

year:>=2018,匹配电影在2018年以后的电影
GET movies/_search?q=year:>=2018
{
"profile":"true"
}

? 代表1个字符,*代表0到多个字符,这种不推荐,占用太多空间 title:b*,匹配电影名称有 b 开头的名称 title:[bu],匹配电影名称有 b 开头的名称
"Avengers War"~2 ,Avengers 和 War 之间有两个 term,匹配 Avengers: Infinity War - Part I,不能匹配 Avengers: War。

POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"profile": true,
"_source":["customer_first_name","customer_full_name","customer_gender"],
"from":10,
"size":20,
"sort":[{"order_date":"desc"}],
"query": {
"match_all": {}//查询所有文档
}
}

from 和 size 进行分页,"from":10,
"size":20,from 从 10 开始,返回20个结果,不填写时from=0,size=10sort 根据某些字段进行排序,最好选择日期或者数字的列进行排序 _source 当你不需要对所有字段进行查询,通过 _source 选择需要展示数据,不填写则所有,)source 支持正则
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"script_fields": {
"new_field": {
"script": {
"lang": "painless",
"source": "doc['customer_id']+'_2333333!'"
}
}
},
"query": {
"match_all": {}
}
}

使用 quest-match 方式,下一层填写具体查询内容, 查询内容两个字符串,类似于 OR 方式。
POST movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "Who Last"
}
}
}

POST movies/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "Who Christmas",
"operator": "and"
}
}
}
}

通过使用 query-match_phrase 实现 Phrase 查询 query 必须按照顺序排列 slop 实现模糊查询,slop=1,表示中间可以有一个字符
POST movies/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": {
"query": "Who Christmas"
}
}
}
}

POST movies/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": {
"query": "Who Christmas",
"slop": 1
}
}
}
}


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