Python推导式

糟老头修炼记 2020-01-27

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Python推导式：推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体

生成器推导式：生成器推导式的结果是一个生成器对象，使用()

列表(list)推导式：用来快速生成包含多个随机数的列表，使用[]

字典(dict)推导式：字典推导和列表推导的使用方法类似，使用{}

集合(set)推导式: 列表推导的使用方法类似，使用{}

1.生成器推导式：生成器推导式使用圆括号

生成器推导式的结果是一个生成器对象，而不是列表，也不是元组

使用生成器对象的元素时，不管使用哪种方法访问其元素，当所有元素访问结束以后，如果需要重新访问其元素，必须重新创建该生成器对象

>>>g=((i+2)**2 for i in range(10))
>>>g
<generator object<genexpr> at 0x01E6AE70>
>>>tuple(g)   #转化为元组
(4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121)
>>>tuple(g)   元素已经遍历结束
()

>>>g=((i+2)**2 for i in range(10))    #重新创建
>>>list(g)      #转化为列表
[4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]
>>>g=((i+2)**2 for i in range(10))    #重新创建
>>>g.__next__()
4
>>>g.__next__()
9
>>>g.__next__()
16

2.列表(list)推导式

>>> aList=[x*x for xin range(10)]
>>> aList
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49,64, 81]
>>>bList=['app','bpp','cpp']
>>> cList=[w.strip()for w in bList]
>>> cList
['app', 'bpp', 'cpp']

(1).使用列表推导式实现嵌套列表的平铺：

>>>vec=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> [num for elem invec for num in elem]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

(2).过滤不符合条件的元素

>>> aList=[-1,-2,-3,0,1,2,3,-5]
>>> [i for i in aList if i>0]
[1, 2, 3]

(3).在列表推导式中使用多个循环，实现多序列元素的任意组合，并且可以结合条件语句过滤特定元素

>>>[(x,y) for x in range(3) for y in range(2)]
[(0, 0), (0, 1), (1, 0),(1, 1), (2, 0), (2, 1)]
>>>[(x,y) for x in [1,2,3] for y in [3,4,2] if x!=y]
[(1, 3), (1, 4), (1, 2),(2, 3), (2, 4), (3, 4), (3, 2)]

(4).使用列表推导式实现矩阵转置

>>>[(x,y) for x in [1,2,3] for y in [3,4,2] if x!=y]
[(1,3), (1, 4), (1, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (3, 2)]
>>>a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
>>>[[row[i] for row in a] for i in range(4)]
[[1, 5,9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
>>>list(zip(*a))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10),(3, 7, 11), (4, 8, 12)]

(5.)列表推导式中可以使用函数或复杂表达式

>>>def f(v):
      if v>0:
           v**2
      if v<0:
           v
      return v
 
>>>print([f(v) for v in [2,3,-7,-9,-8] if v>0])
[2, 3]

(6).列表推导式支持文件对象迭代

>>>fp=open('D:\file.txt','r')
>>>print([linefor line in fp])
>>> fp.close()

3.字典推导式和列表推导式的使用方法类似，使用大括号

>>> m={'a':1,'b':2}
>>> m_frequency={v:k for k,v inm.items()}
>>> m_frequency
{1: 'a', 2: 'b'}

python

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