前言
最近在学习基于spark环境的开发，看到小伙伴们安装虚拟机，搭建spark集群，然后再配置开发环境，虽然可以学习到很多知识，但是准备时间太长。所以在网上搜集了些资料，整理了一份基于windows系统的spark开发环境的搭建，便于快速的进入开发的学习中。
一、安装前准备
1.jdk
版本号：1.8.0_191
下载地址：http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u191-b12/2787e4a523244c269598db4e85c51e0c/jdk-8u191-windows-x64.exe
2.scala
版本号：2.11.8
下载地址：https://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html
3.spark
版本号：2.3.0
下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html
4.hadoop
版本号：2.8.3
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/hadoop-3.1.1-src.tar.gz
5.winutils
版本号：基于hadoop-2.8.3
下载地址：https://github.com/steveloughran/winutils/tree/master/hadoop-2.8.3/bin
6.IntelliJ
版本号：
下载地址：https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows
二、安装与配置
1.安装与配置jdk
在win10环境下安装jdk只要点击下一步即可，安装完成后，系统会自动配置好jdk的环境变量。
在cmd命令行中输入java -version即可查看jdk是否安装成功
如果没有显示出jdk的版本号，说明需要在win10的系统环境变量中配置jdk
1）右击我的电脑>属性>高级系统设置>高级>环境变量>系统变量，新增JAVA_HOME，并输入jdk的安装目录
2）在path环境变量中增加%JAVA_HOME%\bin
2.安装与配置scala
点击安装，常规选择后一直下一步直到完成。
右击我的电脑>属性>高级系统设置>高级>环境变量>系统变量的path里面，配置scala环境变量
在path中追加C:\Program Files (x86)\scala。（默认win10会自动配置好）
在cmd命令行中输入scala -version即可查看scala是否安装成功
3.安装与配置spark
将spark压缩包解压到划分的目录下。
右击我的电脑>属性>高级系统设置>高级>环境变量>系统变量的path里面，配置spark环境变量
在path中追加C:\spark\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\bin
4.安装与配置hadoop
将hadoop压缩包解压到划分的目录下。
右击我的电脑>属性>高级系统设置>高级>环境变量>系统变量里配置hadoop的环境变量
1）新增HADOOP_HOME，值是解压的目录C:\spark\hadoop-3.1.1
2）在path中追加C:\spark\hadoop-3.1.1\bin
将下载的winutils.exe放在hadoop的bin文件夹下面。
5.验证安装结果
在cmd命令行中输入spark-shell命令
我这里是因为没有安装python，所以一开始提示错误，但是不影响使用。
三、安装IDE
建议使用IntelliJ
一直点击下一步安装成功。
打开IntelliJ，安装scala插件
或者在Configure的Plugins中安装scala
搜索scala，并下载安装
新建项目
常规设置后再下一步，进入项目，项目的初始化会慢，需要等会儿就好
