本篇文章介绍平时自己使用次数非常多的SQL查询语句，总结起来方便以后复习查看
1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
（1）操作数据库
-- 创建库
create database db1;
-- 创建库是否存在，不存在则创建
create database if not exists db1;
-- 查看所有数据库
show databases;
-- 查看某个数据库的定义信息
show create database db1;
-- 修改数据库字符信息
alter database db1 character set utf8;
-- 删除数据库
drop database db1;
（2）操作表
--创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
-- 查看表结构
desc 表名;
-- 查看创建表的SQL语句
show create table 表名;
-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
-- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
-- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
-- 删除表
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
（1）插入insert into
-- 写全所有列名
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
-- 不写列名（所有列全部添加）
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
-- 插入部分数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(值1,值2);
（2）删除delete
-- 删除表中数据
delete from 表名 where 列名 = 值;
-- 删除表中所有数据
delete from 表名;
-- 删除表中所有数据（高效 先删除表，然后再创建一张一样的表。）
truncate table 表名;
（3）修改update
-- 不带条件的修改(会修改所有行)
update 表名 set 列名 = 值;
-- 带条件的修改
updata 表名 set 列名 = 值 where 列名=值;
（4）选择select
select * from table1 where 范围
1. DQL(Data Query Language)数据查询语言
（1）基础关键字
① BETWEEN...AND （在什么之间）和 IN( 集合)
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
② is null(不为null值) 与 like（模糊查询）、distinct（去除重复值）
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
_:单个任意字符
%：多个任意字符
-- 查询姓马的有哪些？like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
-- 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
-- 语法：SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SELECT DISTINCT NAME FROM student ;
（2）排序查询 order by
-- 例子
SELECT * FROM person ORDER BY math; --默认升序
SELECT * FROM person ORDER BY math desc; --降序
（3）聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
--总数：
select count as totalcount from table1
--求和：
select sum(field1) as sumvalue from table1
--平均：
select avg(field1) as avgvalue from table1
--最大：
select max(field1) as maxvalue from table1
--最小：
select min(field1) as minvalue from table1
（4）分组查询 group by
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
（5）分页查询limit
语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
（6）外连接查询
① 左外连接 -- 查询的是左表所有数据以及其交集部分
-- 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
-- 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
② 右外连接 -- 查询的是右表所有数据以及其交集部分
-- 语法：
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
-- 例子：
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
（7）子查询：查询中嵌套查询
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。这就是子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
