Mongodb聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果。聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。
aggregate() 方法
对于 MongoDB 中的聚合操作，应该使用 aggregate()
方法。
语法格式
aggregate()
方法中的基本格式如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)复制
范例
假如某个集合包含下列数据：
{_id: ObjectId(7df78ad8902c)title: 'MongoDB Overview',description: 'MongoDB is no sql database',by_user: 'tutorials point',url: 'http://www.nowjava.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100},{_id: ObjectId(7df78ad8902d)title: 'NoSQL Overview',description: 'No sql database is very fast',by_user: 'tutorials point',url: 'http://www.nowjava.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 10},{_id: ObjectId(7df78ad8902e)title: 'Neo4j Overview',description: 'Neo4j is no sql database',by_user: 'Neo4j',url: 'http://www.nowjava.com',tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],likes: 750},复制
复制
假如想从上述集合中，归纳出一个列表，以显示每个用户写的教程数量，需要像下面这样使用 aggregate()
方法：
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]){"result" : [{"_id" : "tutorials point","num_tutorial" : 2},{"_id" : "Neo4j","num_tutorial" : 1}],"ok" : 1}>复制
复制
假如用 SQL 来处理上述查询，则需要使用这样的命令：select by_user, count(*) from mycol group by by_user
。
上例使用 by_user 字段来组合文档，每遇到一次 by_user
，就递增之前的合计值。下面是聚合表达式列表。
| 表达式 | 描述 | 范例 |
|---|---|---|
$sum | 对集合中所有文档的定义值进行加和操作 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
$avg | 对集合中所有文档的定义值进行平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
$min | 计算集合中所有文档的对应值中的最小值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
$max | 计算集合中所有文档的对应值中的最大值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
$push | 将值插入到一个结果文档的数组中 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
$addToSet | 将值插入到一个结果文档的数组中，但不进行复制 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
$first | 根据成组方式，从源文档中获取第一个文档。但只有对之前应用过 $sort管道操作符的结果才有意义。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
$last | 根据成组方式，从源文档中获取最后一个文档。但只有对之前进行过 $sort管道操作符的结果才有意义。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
管道的概念
在 UNIX 命令 Shell 中，管道（pipeline）概念指的是能够在一些输入上执行一个操作，然后将输出结果用作下一个命令的输入。MongoDB 的聚合架构也支持这种概念。管道中有很多阶段（stage），在每一阶段中，管道操作符都会将一组文档作为输入，产生一个结果文档（或者管道终点所得到的最终 JSON 格式的文档），然后再将其用在下一阶段。
聚合架构中可能采取的管道操作符有：
$project 用来选取集合中一些特定字段。
$match 过滤操作。减少用作下一阶段输入的文档的数量。
$group 如上所述，执行真正的聚合操作。
$sort 对文档进行排序。
$skip 在一组文档中，跳过指定数量的文档。
$limit 将查看文档的数目限制为从当前位置处开始的指定数目。
$unwind 解开使用数组的文档。当使用数组时，数据处于预连接状态，通过该操作，数据重新回归为各个单独的文档的状态。利用该阶段性操作可增加下一阶段性操作的文档数量。
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