如何在ClickHouse中使用MySQL客户端

目录

1. 介绍
2. 安装
   2.1成功完成安装后，启动ProxySQL。
3. 创建ClickHouse用户
4. 从MySQL客户端连接到ClickHouse
5. 查询ClickHouse之类的MySQL
6. 局限性
   6.1结论– ProxySQL版本2.0.8的新功能和增强功能

介绍

现在，有很多客户使用ClickHouse，因为它可以可用于列式数据库分析和MySQL数据存档。您可以使用clickhouse-client从ClickHouse访问数据，但这需要一定的基础知识并且在技术上也存在限制。我们的客户对使用MySQL感到非常轻松自如，因此他们始终偏爱使用MySQL客户端进行ClickHouse查询分析和报告。幸运的是ProxySQL充当了ClickHouse和MySQL客户端之间的最佳桥梁，这对于我们和我们的全球客户而言确实是个好消息。这篇文章介绍了如何在ClickHouse中使用MySQL客户端。

安装

https://github.com/sysown/proxysql/releases/（** 下载以clickhouse开头的包）
依赖项安装：
yum -y install perl-DBD-MySQL

成功完成安装后，启动ProxySQL。

# The default configuration file is this: 
/etc/proxysql.cnf 
# There is no such data directory by default: 
mkdir / var / lib / proxysql 
# start up 
proxysql --clickhouse-server 
# ProxySQL will default to daemon mode in the background
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创建ClickHouse用户

使用密码在ProxySQL中为ClickHouse创建一个用户，该密码未为ClickHouse配置，但用于访问ProxySQL：

# ProxySQL port is 6032, the default username and password are written in the configuration file 
 root@10.xxxx: / root # mysql -h 127.0.0.1 -P 6032 -uadmin -padmin 
 Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with; or \ g. 
 Your MySQL connection id is 3 
  Server version: 5.6.81 (ProxySQL Admin Module) 
  Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. 
  Type 'help;' or '\ h' for help. Type '\ c' to clear the current input statement. 
  MySQL [(none)]> INSERT INTO clickhouse_users VALUES ('chuser', 'chpasswd', 1,100); 
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
  MySQL [(none)] > select * from clickhouse_users; 
  + ---------- + ---------- + -------- + ----------------- + 
  | username | password | active | max_connections | 
  + ---------- + ---------- + -------- + ----------------- + 
  | chuser | chpasswd | 1 | 100 | 
  + ---------- + ---------- + -------- + ----------------- + 
  1 row in set (0.00 sec) 
  MySQL [(none)]> LOAD CLICKHOUSE USERS TO RUNTIME; 
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
  MySQL [(none)]> SAVE CLICKHOUSE USERS TO DISK; 
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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从MySQL客户端连接到ClickHouse

默认情况下，ProxySQL打开端口6090以接收用户对ClickHouse的访问：

# Use username and password above 
  # If it is a different machine, remember to change the IP 
  root@10.xxxx: / root # mysql -h 127.0.0.1 -P 6090 -uclicku -pclickp --prompt "ProxySQL-To-ClickHouse>" 
  Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with; or \ g. 
  Your MySQL connection id is 64 
  Server version: 5.6.81 (ProxySQL ClickHouse Module) 
  Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. 
  Type 'help;' or '\ h' for help. Type '\ c' to clear the current input statement. 
  ProxySQL-To-ClickHouse >
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查询ClickHouse之类的MySQL

MySQL [(none)] > select version (); 
+ ------------------- + 
| version | 
+ ------------------- + 
| 5.6.81-clickhouse | 
+ ------------------- + 
1 row in set (0.00 sec) 
MySQL [(none)] > select now (); 
+ --------------------- + 
| now () | 
+ --------------------- + 
| 2019-12-25 20:17:14 | 
+ --------------------- + 
1 row in set (0.00 sec) 
MySQL [(none)] > select today (); 
+ ------------ + 
| today () | 
+ ------------ + 
| 2019-12-25 | 
+ ------------ + 
1 row in set (0.00 sec) 
# Our table is over 55 billion 
ProxySQL-To-ClickHouse > select count (*) from mysql_audit_log_data; 
+ ------------- + 
| count () | 
+ ------------- + 
| 539124837571 | 
+ ------------- + 
1 row in set (8.31 sec) 
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局限性

• 此ProxySQL解决方案仅在本地ClickHouse上有效（注意-ClickHouse实例在此生态系统/推荐的解决方案中不能具有密码）
• ProxySQL查询重写限制–简单的查询可以无缝工作，复杂的查询重写非常昂贵，并且可能存在某些级别的SQL语义限制

结论– ProxySQL版本2.0.8的新功能和增强功能

• 将默认的 max_allowed_pa​​cket 从4M 更改为64M
• 添加了对mysqldump 8.0和Admin ＃2340的支持
• 添加了新变量mysql-aurora_max_lag_ms_only_read_from_replicas：如果使用了max_lag_ms且writer在读取器主机组中，则如果至少N个副本是最佳候选者，则将排除该writer。
• 添加了对未知字符集和排序规则ID大于255的支持＃1273
• 添加了新变量mysql-log_unhealthy_connections以禁止关闭与不健康的客户端连接有关的消息
• 使用khash重新实现rules_fast_routing
• 添加了对SET CHARACTER SET ＃1692的支持
• 在多个Galera群集中添加了对同一节点的支持＃2290
• 为错误2019添加了更多详细输出（无法初始化字符集）＃2273
• 为mysql_replication_hostgroups.check_type ＃2186添加了更多可能的值
  • 只读| innodb_read_only
  • read_only和innodb_read_only
• 添加了对RHEL / CentOS 8的支持和软件包

参考文献：
http://jackpgao.github.io/2017/12/19/Using-ClickHouse-like-MySQL-by-P​​roxySQL/
https://www.proxysql.com/blog/clickhouse-and-proxysql-queries-rewrite
https://www.altinity.com/blog/2018/7/13/clickhouse-and-proxysql-queries-rewrite
https://github.com/sysown/proxysql/releases

来源：https://minervadb.com/index.php/2019/12/25/how-to-use-proxysql-to-work-on-clickhouse-like-mysql/