大家好，我是风济海。
在了解了上一篇文章介绍的MySQL的架构之后，再看“一条查询SQL是如何执行的”这个问题也就很清晰了，执行流程如下图：
一、用户通过客户端或应用服务器与MySQL服务器（默认端口3306）建立连接，在MySQL服务器的连接池进行身份（用户名密码或SSL证书）和角色的权限（比如表权限）验证，验证通过后会把连接管理起来。
延伸：我们一般使用的是同步长连接的方式与MySQL交互。以下指5.7版本的MySQL。默认的连接超时时间是8小时，可通过以下命令查看：
show global variables like 'interactive_timeout';--交互式超时时间，如数据库连接工具show global variables like 'wait_timeout';--非交互式超时时间，如JDBC程序复制
默认的最大连接数是151个（最大可调成16384），可通过如下命令查看：
show variables like 'max_connections';复制
二、MySQL先查询缓存，如果MySQL开启了缓存，且已经有这条语句的缓存，则直接返回对应结果，否则，执行下面的流程。
延伸：5.7版本的MySQL的查询缓存默认是关闭的，可通过如下命令查看：
show variables like 'query_cache%';--query_cache_type=OFF复制
三、解析器，首先对SQL语句进行词法分析，识别每个字符串代表什么。然后进行语法分析，并根据语法规则生成解析树。预处理器会对解析树进行进一步的验证和处理，比如表名、字段名是否正确。在这一流程中如果发现有错误，则直接返回错误；否则，执行下面的流程。
四、查询优化器根据解析树，并基于开销最小的原则，生成最优的查询执行计划。
延伸：可以在查询语句前加上explain获取执行计划，查看索引的使用情况、是否是全表扫描等。优化器能处理那些优化类型？1）有多个索引可以使用时，选择使用哪个索引；2）多表关联查询时，以哪个表的数据作为基准表；3）子查询的优化；4）条件化简；5）连接的消除；6）语义优化等等。
五、执行引擎根据执行计划，来调用存储引擎层的API，执行查询操作，获取相应的数据并返回，如果MySQL开启了查询缓存，查询结果会被放到缓存中，并响应客户端。
以上便是一条查询SQL语句的执行流程了。
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