漏斗模型

漏斗

说到漏斗是不是画面感挺强

想到小时候帮奶奶打酱油时用到的漏斗

小卖部的老板把酱油通过漏斗把酱油倒到我们的瓶子里

那么在数据分析中漏斗又是一种什么样的概念？ 

百科给出的解释：营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户逐步变为客户的转化、量化模型。

白话一点说就是比如电商，一个页面有多少人打开，点击进去有多少人，添加到购物车有多少人，支付了有多少人，最后订单成功了有多少人。把数据整理起来就可以绘制一个倒三角形的”漏斗“模型

漏斗不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是思维方式。

从电商模型中我们可以看到漏斗模型可以将每一步进行分解和量化，对结果进行分析，然后找出问题，看看客户是在哪一个环节流失的。

漏斗其实就是一连串向后影响的用户行为，比如说我们购买一个商品，安装--注册--阅读产品说明--选择产品--到支付，每一步都是环环相扣的，只有先安装，下一步才能注册。

那么在画漏斗模型时我们应该注意哪些问题呢？

1、漏斗一定是有时间窗口的

我们很多人在说到漏斗时在潜意识里都会自动加一个时间窗口，比如说是一天。

比如购买一个商品，漏斗时间设置为一天，一个用户在23:59分浏览商品，次日0:05分将商品放到购物车并完成了下单。

那么这个用户的操作数据在漏斗模型里应该算在第一天还是第二天呢，还是两天都有呢。

其实这两天都没有。

也许有人会提出来疑问：如果我们不设置时间窗口会发生什么呢?

假设一个用户在1月份搜索了某个商品，在同年12月浏览了商品详情页，在第二年 1月又进行了下单购买，如果没有时间窗口，这个用户在将近一年的跨度里将所有的行为都算进去放在漏斗数据分析里。这显然不科学。

从这两个极端的case里我们可以发现在进行漏斗数据分析时都要加上一个时间窗口，并且漏斗模型选择时间窗口的时候是有讲究的，是要选择一个自然日，还是周，还是一个月的呢，都是要根据具体情况来分析的。

2、漏斗一定是有严格顺序的

如上图所示我们有一个漏斗是【ABCDE】，用户先是在首页进行搜索，然后进入商品详情，最后进行支付。这个漏斗用于观察从A到E点的转化率。这时候有人也许会提出反正都是观察从A点到E点的转化率，那么我们可以直接用【ABCDE】的漏斗观察【ACE】的数据吗？

我们可以进行一个简单的分析：用户一定都是从搜索途径进入商品详情页的吗？

很显然不是

举个淘宝的例子，用户可能通过淘宝首页的商品分类，推荐位、广告链接跳转等直接进入商品详情页进行购买。此时我们直接用【ABCDE】漏斗直接观察，数据显然不对。

3、结果指标的数据不符合预期

我们在画漏斗模型时，经常会发现最终的结果不符合我们的预期结果。

这是为什么呢？

还是举前面购物的例子，我们通过后台数据发现，有800个用户进入到了商品详情页，到支付界面有600个用户，有400个用户支付成功了。但是我们的运营团队发现最终支付成功的竟然有450个用户。这又是什么原因造成的？

这时候就会提出一个疑问：是否只有这一个漏斗能够到达最终目的？

我们通过自查发现是前期进行软文推广商品，有直接下单购买链接，有50个用户是直接通过链接进行购买的。

说明我们在设计漏斗要考虑多种情况，不能用一个漏斗来囊括所有。

小结：

通过上面一些简单的例子分析，我们可以看出漏斗模型看似简单，其实里面涉及很多的坑。并且通过漏斗模型我们可以分析出用户的行为路径，那么我们在设计产品的时候应该怎么去读懂用户，去设计用户行为路径呢？

下次一起继续探讨吧~