2021年10月16日-17日，第36届中国计算机应用大会（CCF NCCA 2021）在江苏· 扬中成功举办，来自国内外计算领域及其行业应用领域的顶级专家学者、企业家出席会议，共同探讨互联网＋智能应用。
海致科技首席科学家、清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民受邀在大会上做了主题为《应鼓励年轻人从头研发自主可控先进的系统软件》的演讲。
海致科技集团副总裁翟士丹，在大会上做了《金融级分布式高性能图数据库的构建》主题报告，介绍了海致自研的国产高性能图数据库——Atlas Graph的产品架构设计，并依托海致在金融科技领域丰富的场景落地经验，分享了金融级图数据库的构建思路和经验。
他表示，Atlas Graph能够满足金融机构对图数据库的特性要求，三个字总结就是“信、达、雅”。
信：对系统高可用，数据一致性要求特别高，系统安全可信有足够的容灾能力，这也是图数据库能否应用于生产环境的基本要求。
达：支持高性能图计算，且对硬件资源的要求不能太苛刻，能够实现弹性计算，充分利用硬件资源。
雅：图数据库一定要易用，表现在对分析师、运维人员及一线业务人员，都比较容易应用，同时提供的图分析功能非常丰富。
01
图能够更准确描摹世界的真实存在形态
计算机领域所说的“图”是一种数据结构，像一个网状结构，在这个结构上，每一个节点（“点”）代表实体，节点之间的连线（“边”）代表着实体之间的关系和属性。
世界是复杂关系的总和，图数据链接在一起，所形成的知识图谱，能够更准确、更清晰的描摹世界真实存在的形态。
图无处不在，在我们的日常生活中，各行各业、生物基因等，都可以用知识图谱来组织数据，抽取信息，形成专属的认知和知识。
02
图数据库受欢迎程度不断趋高
知识图谱能够为行业带来非常多的价值，因此垂直场景的落地应用变得越来越多，图相关的技术应用也越来越广泛，包括图数据库、图数据建模、图计算引擎、可视化分析、BI工具等，只有多个技术结合，才能促使解决方案真正的做好落地。
图数据库作为图数据的容器和图计算的引擎，正是其中最为基础、也最为关键的一环。
当前市场上有很多不同类型的数据库，但图数据库的受欢迎程度，是在所有数据库类型里面关注度最高的，处于一个非常迅猛的上升阶段。
（图片来自DB-Engines）
与传统的关系型数据库相比，图数据库能够比较好的保持数据分析的上下文，不会丢失数据，非常适用于做复杂关系的分析。
海致自2015年开始，将知识图谱的技术与企业业务的分析结合落地，经过这些年的快速发展，积累了非常丰富的场景落地经验。
伴随着落地应用的推广，我们发现客户的业务，建到图分析平台的数据变得越来越多，一些金融行业的用户，图数据马上面临千亿点，万亿边的实时计算和响应需求。
早期，我们曾基于一些开源图数据库的实现，对接过其他不同类型的数据库，但是我们发现现存的数据库，各有弊端，没有找到一个非常适用于通用行业的图数据库。
在信创政策的鼓励下，我们期望能够研制出一款自主可控的图数据库，满足中国企业用户的使用和安全需求，这样的背景下，海致开展了自研的道路。
我们将海致丰富的落地经验和清华大学的前沿技术做了深度融合，并在今年8月份正式推出自研国产高性能图数据库——Atlas Graph。
03
金融级图数据库要做到信、达、雅
海致的知识图谱已经非常广泛的应用到了金融、交通、能源等领域，以应用最为广泛的金融领域来看，金融机构对图数据库的特性要求，三个字总结就是信、达、雅。
信：对系统高可用，数据一致性要求特别高，系统安全可信有足够的容灾能力，这也是图数据库能否应用于生产环境的基本要求。
达：支持高性能图计算，且对硬件资源的要求不能太苛刻，能够实现弹性计算，充分利用硬件资源。
雅：图数据库一定要易用，表现在对分析师、运维人员及一线业务人员，都比较容易应用，同时提供的图分析功能非常丰富。
Atlas Graph在设计之初也充分考虑了金融级基础软件的特点，其关键特性如下：
过去，海致的知识图谱技术，已经与用户共创了非常丰富的落地场景，比如我们在金融反洗钱分析场景下，可以做授信客户与疑似洗钱账户交易穿透、洗钱过渡账户群组挖掘、洗钱网络识别分析、高频资金交易社群、共同控制下的资金交易社群、（空转）资金网络社群分析等业务。
武汉疫情的时候，海致全面支撑了武汉市的疫情防控工作，整合各端数据对疫情人员进行分析，在第一时间找出人与人、人与地点、人与交通工具之间存在相关关系，从中提取有价值的关系链，对于阻断传播链和及时发现密切接触人起着至关重要的作用。
技术向善，伴随Atlas Graph的投入使用，我们期望能够更好的助力企业用户在经营过程中提质增效，解决实际问题，从而更好的为人们的幸福生活而服务，呼应本届大会的主旨——拥抱智能新时代，共享产学研创新合作成就，共谋经济社会应用前景。
从技术领域来讲，海致期望能够打造一个国际领先的国产自研图数据库，在从传统数据库向图数据库升级的过程中，不再受国际技术“卡脖子”，做到真正的自主可控。
正如郑纬民院士在报告中所讲的，伴随着国内技术创新和硬件系统的升级，现在，中国已经到了可以从头开发先进系统软件的好时机，而不是像过去一样在开源软件上修改包装，而是全部从头开始做，做一个比现有开源软件更好的软件，真正做到从0到1。
