了解图数据库系列之——基于图数据库的担保圈识别

以连环担保、联保、家族式担保等复杂担保形式的担保圈贷款风险一直是令市场无奈、令监管层头疼的顽疾，也是金融机构信贷管理中的薄弱一环，对完善担保业务管理具 有风险预警工作。

因此，如何有效的揭示和管理复杂担保圈所涉及到的企业(担保人及被担保人） 是当前金融机构风险管理部门所急需解决的问题。

循环担保和两两互保的问题严重性在预期之中，而多保一形态是之前被忽视的，值得风控方面关注。

上图说明，复杂度越高，可能与“担保群”的成员数有关。研究成果体现在四个方面：

① 客户风险

复杂度越高的担保群，不良的比例也越高。

② 担保群风险

多保一形态的问题的不良发生率比较高。

③贷前授信

很多担保群都存在相互担保和循环担保的情况，甚至出现客户两两之间全是相互担保关系，提示当前的银行授信流程的审核标准比较宽松

③ 贷后监控

风险集中程度高的客户需要重点监控，并且有必要把风险集中程度高的客户，及复杂度高的担保群的客户重点排查，并找寻地区性特征、区域性风险等。

在5G、物联网、人工智能等数字化技术的推动下，企业数据呈爆发式增长，数据间的关联复杂度也随之剧增。由于金融业务常常涉及跨越多个维度的关联关系深度挖掘，传统的数据库产品已经捉襟见肘。

图数据库的引入和应用对金融机构来说将成为必然趋势，相信这一转变过程也将促成创新机会的百花齐放。