六、索引
1、索引概述
索引是表的索引目录,在查找内容之前先查目录中查找索引位置,从而快速定位查询数据;
可以理解成新华字典中的索引;
索引会保存在额外的文件中。
2、索引种类
一般的索引种类及功能:
普通索引:仅加速查询
唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索
索引合并:使用多个单列索引组合查询搜索
覆盖索引:select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖
a、普通索引
# 创建表 + 索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
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# 创建索引
create index index_name on table_name(column_name)
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# 删除索引
drop index_name on table_name;
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# 查看索引
show index from table_name;
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#注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
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b、唯一索引
# 创建表 + 唯一索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
)
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# 创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
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# 删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
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c、主键索引
# 创建表 + 创建主键
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
OR
create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)
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# 创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);
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# 删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
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d、组合索引
组合索引是多个列组合成一个索引来查询
应用场景:频繁的同时使用多列来进行查询,如:where name = 'nick' and age = 18。
# 创建表
create table mess(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
age int not null
)
# 创建组合索引
create index ix_name_age on mess(name,age);
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如上创建组合索引之后,查询一定要注意:
name and email -- >使用索引,name一定要放前面
name -- >使用索引
email -- >不使用索引
注意:同时搜索多个条件时,组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。
3、相关命令
# 查看索引
show index from 表名
# 查看执行时间
set profiling = 1; # 开启profiling
SQL... # 执行SQL语句
show profiles; # 查看结果
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4、如何正确使用索引
# like '%xx',避免%_写在开头
select * from tb1 where name like '%n';
# 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'nick';
# or
select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com';
注:当or条件中有未建立索引的列才失效,否则会走索引
# 类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来。
select * from tb1 where name = 999;
# !=,不等于
select * from tb1 where name != 'nick'
注:如果是主键,则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
# >,大于
select * from tb1 where name > 'nick'
注:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
# order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
注:如果对主键排序,则还是走索引:
select * from tb1 order by nid desc;
# 组合索引最左前缀
如果组合索引为:(name,email),查询使用:
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
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5、注意事项
# 避免使用select *
# count(1)或count(列) 代替 count(*)
# 创建表时尽量时 char 代替 varchar
# 表的字段顺序固定长度的字段优先
# 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
# 尽量使用短索引
# 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
# 连表时注意条件类型需一致
# 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
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6、执行计划
explain + 查询SQL
用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
mysql> explain select * from suoning;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | suoning | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (1.67 sec)id
查询顺序标识
如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的:如果使用union连接气值可能为null
select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名
type
查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。
INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1;
RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意:!= 和 > 符号
INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);
REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven';
EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ;
SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引
key
真实使用的
key_len
MySQL中使用索引字节长度
rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。
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7、慢日志查询
日志可以记录哪些查询语句慢,没有走索引,用户发现问题,从而解决优化
a、配置MySQL自动记录慢日志
修改配置文件 my.ini,没有则添加
slow_query_log = OFF # 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 # 时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = usr/slow.log # 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF # 为使用索引的搜索是否记录
# 查看当前配置信息:
show variables like '%query%'
# 修改当前配置:
set global 变量名 = 值
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b、查看MySQL慢日志
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
--verbose 版本
--debug 调试
--help 帮助
-v 版本
-d 调试模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r 反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 显示前N条just show the top n queries
-a 不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time
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七、其它
自然所有的东西都离不开基本的语法语句啦,循环语句与判断语句
1、条件语句
if then\ elseif then\ else\ end if
# if条件语句
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
declare i int default 0;
if i = 1 THEN
SELECT 1;
ELSEIF i = 2 THEN
SELECT 2;
ELSE
SELECT 7;
END IF;
END\\
delimiter ;
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2、循环语句
分为三种循环语句:while循环、repeat循环、loop循环
# while循环
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN
DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT
num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ;
END\\
delimiter ;# repeat循环,相当于 do while
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN
DECLARE i INT ;
SET i = 0 ;
repeat
select i;
set i = i + 1;
until i >= 5
end repeat;
END\\
delimiter ;# loop
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_loop ()
BEGIN
declare i int default 0;
loop_label: loop
select i;
set i=i+1;
if i>=5 then
leave loop_label;
end if;
end loop;
END\\
delimiter ;
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3、动态执行SQL语句
# 动态执行SQL
delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
declare p1 int;
set p1 = 11;
set @p1 = p1;
PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?';
EXECUTE prod USING @p1;
DEALLOCATE prepare prod;
END\\
delimiter ;
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# 方式二
delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\ # 如果不存在则添加,否则不做操作
CREATE PROCEDURE proc_sql (
in strSQL char(128),
in nidd int
)
BEGIN
set @sqll = strSQL;
set @p1 = nidd;
PREPARE prod FROM @sqll;
EXECUTE prod USING @p1;
DEALLOCATE prepare prod;
END\\
delimiter ;
call proc_sql('select * from suoning2 where id > ?','2');
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