关系数据库（RDBMS）在传统的OLTP业务中具有很重要的地位。随着云的到来以及逐渐普及，RDBMS虽然仍很重要，但却也遇到了很多挑战。如何使传统的RDBMS适应cloud环境下多租户（multi-tenancy）场景，就是一个很大的挑战。
SQL标准中被遗忘的概念
一提到RDBMS，很多开发者接触最多的就是Database、Table/View、Column这几个不同粒度的概念。但实际上SQL标准中定义了下面几个相关的概念：
Cluster
Catalog
Schema
Table
Column
根据SQL-92（如下）中的定义，Cluster是Catalog的集合，而Catalog又是Schema的集合。Schema里面又可以包含Table、View等。
http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql/sql1992.txt
所以这几个概念的粒度从大到小的顺序为：
Cluster > Catalog > Schema > Table > Column
目前最新SQL标准是SQL:2019，虽然是公开(public)的，但并不是免费(free)的。在网上能免费得到的只有SQL-92标准。
数据库厂商对Catalog和Schema的支持
各家数据库厂商（vendor）对Catalog和Schema的支持不尽相同，下面这个文档做了一个简单的总结，
https://docs.oracle.com/cd/E13162_01/odsi/docs10gr3/datasrvc/Database-specific%20Catalog%20and%20Schema%20Considerations.html
下面对市场占率前三名的数据库（Oracle、MySQL、MS SQL Server）分别简要说明。
在Oracle中，并不支持Catalog，只支持Schema。Oracle中的schema其实就是user。Oracle中可以创建多个user，每个user包含的数据库对象(如table、view)是相互隔离的。这里额外多说一句，Oracle 12c开始引入了PDB(pluggable database)的概念，可以在一个database中创建多个PDB，分配给不同的tenant用户。关于如何在Oracle 12c中创建和删除PDB，可以参考零君以前写的一篇文章：
《在Oracle12c中删除并重建pluggable DB》
MySQL中也不支持Catalog。在MySQL中，schema与database是同义词。在MySQL中"create database"和“create schema”是等效的。这里直接贴上MySQL官网上文档中的一句原文：
In MySQL, physically, a schema is synonymous with a database. You can substitute the keyword SCHEMA instead of DATABASE in MySQL SQL syntax, for example using CREATE SCHEMA instead of CREATE DATABASE.
在Microsoft SQL Server中，Catalog等同于Database，database的名称也就是catalog的名称。schema就是database或catalog的owner，例如database是dbo创建的，那么schema的名称就是dbo。
多租户（multi-tenancy）实现
在cloud环境对外提供服务，就不得不考虑multi-tenancy，因为需要隔离不同tenant的数据。RDBMS的multi-tenancy实现，就离不开catalog和schema这两个概念。总的来说，RDBMS实现multi-tenancy，有两种思路：
Catalog-based multi-tenancy
Schema-based multi-tenancy
因为不同的数据库厂商对Catalog和Schema的支持不尽相同，所以具体实现的时候要结合具体的数据库厂商来考虑。
但是如果要实现一个通用的multi-tenancy解决方案，则需要兼顾Catalog和Schema这两个概念，遵循SQL标准。具体来说，一个generic的framework，应该通过Catalog或Schema来隔离不同租户（tenant）的数据。对于上层应用需要暴露各种标准（如JDBC、ODBC、REST、OData、WSDL等）的接口。对下则需要兼容适配不同的数据库产品，也就是实际的数据可以存放在不同的数据库产品（如Oracle、MySQL、DB2等）中。大致架构图如下：
注意，这只是一个high-level的结构图，这里的framework只是显示了SQL/DBMS相关的概念。要实现一个真实的framework，有很多方面需要考虑，比如安全(security)、SQL优化(optimizing)、数据建模（modelling）、集群（cluster）等等。另外，对于最底层数据源的管理也需要很强的专业知识和技能。
总结
本文对RDBMS在cloud环境下如何实现多租户（multi-tenancy）进行high-level的分析，并给出了一个参考架构模型。本文只是起到抛砖引玉的作用，实际产品化则有很长的道路。
--END--
