OpenCV简介
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效,由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
一. 下载cmake软件
cmake下载链接：https://cmake.org/download/
二. 上传到系统并解压安装
上图为./bootstrap可能会报错，使用命令: apt-get install libssl-dev 即可。
此处需要时间大概半小时左右。
至此，cmake全部安装完成。
三. 安装依赖库
使用命令：apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-dev libjasper-dev 可能安装不了；此时使用命令: apt-get install aptitude 。将apt-get替换为aptitude安装即可。
四. 下载OpenCV
OpenCV下载链接：https://opencv.org/releases/
此处插件在小编的博客讲过，安装GitHub加速器即可。
五. 安装OpenCV
进入OpenCV文件夹，执行cmake . 命令会报错。此时解决方法就是删除当前文件夹中的CMakeLists.txt文件，然后新建build文件夹，再执行cmake ..命令。因为此时又到了更下一层的目录。
此处会在IPPICV这个位置停止，需要更改路径。
重新在build目录中重新执行命令 cmake .. 即可。
此处需要时间较久，小编大概等了一小时。
六. 配置运行环境
创建并编辑该文件：vi etc/ld.so.conf.d/opencv.conf , 写入/usr/local/lib；接着执行ldconfig命令，使得运行时能够让系统找到该路径；然后执行命令：vim etc/bash.bashrc 命令，编辑该文件，输入：PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfigexport PKG_CONFIG_PATH查看版本号命令：pkg-config --modversion opencv
七. 实际案例
创建一个专门存放opencv代码文件的文件夹，此处小编创建为OpenCV_Code；创建一个名为camera.cpp的c文件，写入代码；执行命令：g++ camera.cpp -o camera `pkg-config --cflags --libs opencv`生成一个可执行文件camera，执行命令 ./camera即可。
当然我们也可使用图形化界面来执行命令，如下图：
喜欢的小伙伴可以尝试一下哦
文章转载自南风入笙，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
