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Oracle SQL 高手必知的调优方法 <三>

蕾蕾的成长游记 2017-08-11
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21、避免在索引列上使用NOT 和NULL

       我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.


22、避免在索引列上使用计算

       WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描.


举例:

低效:

SELECT *

  FROM dept

 WHERE sal * 12 > 25000;


高效:

SELECT *

  FROM dept

 WHERE sal > 25000 / 12;



23、用>=替代>

举例:


高效:

SELECT *

  FROM emp

 WHERE deptno >= 4 ;


低效:

SELECT *

  FROM emp

 WHERE deptno > 3 ;


   两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.


24、用UNION替换OR (适用于索引列)

       通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.


高效:


SELECT loc_id,

       loc_desc,

       region

  FROM location

 WHERE loc_id = 10

UNION

SELECT loc_id,

       loc_desc,

       region

  FROM location

 WHERE region = 'melbourne';


低效:

SELECT loc_id,

       loc_desc,

       region

  FROM location

 WHERE loc_id = 10

    OR region = 'melbourne';


如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

25、用IN来替换OR 

       这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在ORACLE8i下,两者的执行路径似乎是相同的. 


低效:


SELECT *

  FROM location

 WHERE loc_id = 10

    OR loc_id = 20

    OR loc_id = 30


高效


SELECT *

  FROM location

 WHERE loc_in IN (10,

                  20,

                  30);

26、总是使用索引的第一个列

       如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引.

27、 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

       避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

低效: (索引失效)

SELECT  *

  FROM department

 WHERE dept_code IS NOT NULL;


高效: (索引有效)

SELECT *

  FROM department

 WHERE dept_code >= 0;


28、用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)

      当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量


低效:

SELECT acct_num,

       balance_amt

  FROM debit_transactions

 WHERE tran_date = '31-DEC-95'

UNION

SELECT acct_num,

       balance_amt

  FROM debit_transactions

 WHERE tran_date = '31-DEC-95'


高效:

SELECT acct_num,

       balance_amt

  FROM debit_transactions

 WHERE tran_date = '31-DEC-95'

UNION ALL

SELECT acct_num,

       balance_amt

  FROM debit_transactions

 WHERE tran_date = '31-DEC-95'


29、用WHERE替代ORDER BY:

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.


例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL


低效: (索引不被使用)


SELECT dept_code

  FROM dept

 ORDER BY dept_type


高效: (使用索引)


SELECT dept_code

  FROM dept

 WHERE dept_type > 0

30、需要当心的WHERE子句

    某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.


在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘ | |'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.



待续


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