在Oracle 10g中的等待事件有872个,11g中等待事件1116个。我们可以通过v$event_name 视图来查看等待事件的相关信息.
33个常见的等待事件(中)
5. Db file parallel read
这是一个很容易引起误导的等待事件,实际上这个等待事件和并行操作(比如并行查询,并行DML)没有关系。这个事件发生在数据库恢复的时候,当有一些数据块需要恢复的时候,Oracle会以并行的方式把他们从数据文件中读入到内存中进行恢复操作。
这个等待事件包含三个参数:
Files:操作需要读取的文件个数。
Blocks:操作需要读取的数据块个数。
Requests:操作需要执行的I/O次数。
6. Db file parallel write
这是一个后台等待事件,它同样和用户的并行操作没有关系,它是由后台进程DBWR产生的,当后台进程DBWR向磁盘上写入脏数据时,会发生这个等待。
DBWR会批量地将脏数据并行地写入到磁盘上相应的数据文件中,在这个批次作业完成之前,DBWR将出现这个等待事件。如果仅仅是这一个等待事件,对用户的操作并没有太大的影响,当伴随着出现free buffer waits等待事件时,说明此时内存中可用的空间不足,这时候会影响到用户的操作,比如影响到用户将脏数据块读入到内存中。
当出现db file parallel write等待事件时,可以通过启用操作系统的异步I/O的方式来缓解这个等待。当使用异步I/O时,DBWR不再需要一直等到所有数据块全部写入到磁盘上,它只需要等到这个数据写入到一个百分比之后,就可以继续进行后续的操作。
这个等待事件有两个参数:
Requests:操作需要执行的I/O次数。
Timeouts:等待的超时时间。
7. Db file scattered read
这个等待事件在实际生产库中经常可以看到,这是一个用户操作引起的等待事件,当用户发出每次I/O需要读取多个数据块这样的SQL 操作时,会产生这个等待事件,最常见的两种情况是全表扫描(FTS: Full Table Scan)和索引快速扫描(IFFS: index fast full scan)。
这个名称中的scattered( 分散),可能会导致很多人认为它是以scattered 的方式来读取数据块的,其实恰恰相反,当发生这种等待事件时,SQL的操作都是顺序地读取数据块的,比如FTS或者IFFS方式(如果忽略需要读取的数据块已经存在内存中的情况)。
这里的scattered指的是读取的数据块在内存中的存放方式,他们被读取到内存中后,是以分散的方式存在在内存中,而不是连续的。
这个等待事件有三个参数:
File#:要读取的数据块所在数据文件的文件号。
Block#:要读取的起始数据块号。
Blocks:需要读取的数据块数目。
8. Db file sequential read
这个等待事件在实际生产库也很常见,当Oracle 需要每次I/O只读取单个数据块这样的操作时,会产生这个等待事件。最常见的情况有索引的访问(除IFFS外的方式),回滚操作,以ROWID的方式访问表中的数据,重建控制文件,对文件头做DUMP等。
这里的sequential也并非指的是Oracle 按顺序的方式来访问数据,和db file scattered read一样,它指的是读取的数据块在内存中是以连续的方式存放的。
这个等待事件有三个参数:
File#:要读取的数据块锁在数据文件的文件号。
Block#:要读取的起始数据块号。
Blocks:要读取的数据块数目(这里应该等于1)。
9. Db file single write
这个等待事件通常只发生在一种情况下,就是Oracle 更新数据文件头信息时(比如发生Checkpoint)。
当这个等待事件很明显时,需要考虑是不是数据库中的数据文件数量太大,导致Oracle 需要花较长的时间来做所有文件头的更新操作(checkpoint)。
这个等待事件有三个参数:
File#: 需要更新的数据块所在的数据文件的文件号。
Block#:需要更新的数据块号。
Blocks:需要更新的数据块数目(通常来说应该等于1)。
10. Direct path read
这个等待事件发生在会话将数据块直接读取到PGA当中而不是SGA中的情况,这些被读取的数据通常是这个会话私有的数据,所以不需要放到SGA作为共享数据,因为这样做没有意义。这些数据通常是来自于临时段上的数据,比如一个会话中SQL的排序数据,并行执行过程中间产生的数据,以及Hash Join,merge join产生的排序数据,因为这些数据只对当前的会话的SQL操作有意义,所以不需要放到SGA当中。
当发生direct path read等待事件时,意味着磁盘上有大量的临时数据产生,比如排序,并行执行等操作。或者意味着PGA中空闲空间不足。
这个等待事件有三个参数:
Descriptor address: 一个指针,指向当前会话正在等待的一个direct read I/O。
First dba: descriptor address 中最旧的一个I/O数据块地址。
Block cnt: descriptor address上下文中涉及的有效的buffer 数量。
11. Direct path write
这个等待事件和direct path read 正好相反,是会话将一些数据从PGA中直接写入到磁盘文件上,而不经过SGA。
这种情况通常发生在:
使用临时表空间排序(内存不足)
数据的直接加载(使用append方式加载数据)
并行DML操作。
这个等待事件有三个参数:
Descriptor address: 一个指针,指向当前会话正在等待的一个direct I/O.
First dba: descriptor address 中最旧的一个I/O数据块地址。
Block cnt: descriptor address 上下文中涉及的有效地 buffer 数量。
12. Enqueue
Enqueue 这个词其实是lock 的另一种描述语。
当我们在AWR 报告中发现长时间的enqueue 等待事件时,说明数据库中出现了阻塞和等待,可以关联AWR报告中的enqueue activity部分来确定是哪一种锁定出现了长时间等待。
这个等待事件有2个参数:
Name: enqueue 的名称和类型。
Mode: enqueue的模式。
可以使用如下SQL 查看当前会话等待的enqueue名称和类型:
/* Formatted on 6/27/2011 1:31:48 PM (QP5 v5.114.809.3010) */
SELECT CHR (TO_CHAR (BITAND (p1, -16777216)) / 16777215)
|| CHR (TO_CHAR (BITAND (p1,16711680)) / 65535)
"Lock",
TO_CHAR (BITAND (p1, 65535))"Mode"
FROM v$session_wait
WHERE event = 'enqueue';
13. Free buffer waits
当一个会话将数据块从磁盘读到内存中时,它需要到内存中找到空闲的内存空间来存放这些数据块,当内存中没有空闲的空间时,就会产生这个等待;除此之外,还有一种情况就是会话在做一致性读时,需要构造数据块在某个时刻的前映像(image),此时需要申请内存来存放这些新构造的数据块,如果内存中无法找到这样的内存块,也会发生这个等待事件。
当数据库中出现比较严重的free buffer waits等待事件时,可能的原因是:
(1)data buffer 太小,导致空闲空间不够
(2)内存中的脏数据太多,DBWR无法及时将这些脏数据写到磁盘中以释放空间
这个等待事件包含2个参数:
File#:需要读取的数据块所在的数据文件的文件号。
Block#:需要读取的数据块块号。
14. Latch free
在10g之前的版本里,latch free 等待事件代表了所有的latch等待,在10g以后,一些常用的latch事件已经被独立了出来:
11gr2:
SQL> select name from v$event_name where name like 'latch%' order by 1;
NAME
----------------------------------------------------------------
latch activity
latch free
latch: Change Notification Hash table latch
latch: In memory undo latch
latch: MQL Tracking Latch
latch: PX hash array latch
latch: Undo Hint Latch
latch: WCR: processes HT
latch: WCR: sync
latch: cache buffer handles
latch: cache buffers chains
latch: cache buffers lru chain
latch: call allocation
latch: change notification client cache latch
latch: checkpoint queue latch
latch: enqueue hash chains
latch: gc element
latch: gcs resource hash
latch: ges resource hash list
latch: lob segment dispenser latch
latch: lob segment hash table latch
latch: lob segment query latch
latch: messages
latch: object queue header operation
latch: parallel query alloc buffer
latch: redo allocation
latch: redo copy
latch: redo writing
latch: row cache objects
latch: session allocation
latch: shared pool
latch: undo global data
latch: virtual circuit queues
已选择33行。
10gr2 rac:
sys@ORCL> select name from v$event_name where name like 'latch%' order by 1;
NAME
--------------------------------------------------
latch activity
latch free
latch: Change Notification Hash table latch
latch: In memory undo latch
latch: KCL gc element parent latch
latch: MQL Tracking Latch
latch: Undo Hint Latch
latch: cache buffer handles
latch: cache buffers chains
latch: cache buffers lru chain
latch: checkpoint queue latch
latch: enqueue hash chains
latch: gcs resource hash
latch: ges resource hash list
latch: library cache
latch: library cache lock
latch: library cache pin
latch: messages
latch: object queue header heap
latch: object queue header operation
latch: parallel query alloc buffer
latch: redo allocation
latch: redo copy
latch: redo writing
latch: row cache objects
latch: session allocation
latch: shared pool
latch: undo global data
latch: virtual circuit queues
29 rows selected.
所以latch free 等待事件在10g以后的版本中并不常见,而是以具体的Latch 等待事件出现。
这个等待事件有三个参数:
Address: 会话等待的latch 地址。
Number: latch号,通过这个号,可以从v$latchname 视图中找到这个latch 的相关的信息。
SQL> select * from v$latchname where latch#=number;
Tries: 会话尝试获取Latch 的次数。
15. Library cache lock
这个等待事件发生在不同用户在共享中由于并发操作同一个数据库对象导致的资源争用的时候,比如当一个用户正在对一个表做DDL 操作时,其他的用户如果要访问这张表,就会发生library cache lock等待事件,它要一直等到DDL操作完成后,才能继续操作。
这个事件包含四个参数:
Handle address: 被加载的对象的地址。
Lock address:锁的地址。
Mode:被加载对象的数据片段。
Namespace:被加载对象在v$db_object_cache 视图中namespace名称。
10gr2 rac:
sys@ORCL> select name from v$event_name where name like 'library%' order by1;
NAME
--------------------------------------------------
library cache load lock
library cache lock
library cache pin
library cache revalidation
library cache shutdown

Oready即为“One Technology Ready”!
Oready不仅仅是数据库领域的专家,同时也是一个社区,我们汇集百位数据库领域资深顾问、讲师,服务于数据中心的技术支持与技能传授,注重对客户的关键数据库运营支撑,强调经验的分享-Skill Transfer,聚焦数据中心的完美结合.




