2023年7月17日，用于企业分析的互联多云数据平台Teradata宣布与 Microsoft 进行新的合作，将Teradata VantageCloud Lake引入Microsoft Azure，扩大该解决方案的覆盖范围，同时拓宽其用例，将生成式 AI 纳入其中。
Azure 上的 VantageCloud Lake 的推出为 Microsoft 客户带来了 Teradata 现代云原生架构的众多优势。微软用户将可以使用计算和存储完全分离以及独立、弹性和多集群计算等功能，并进一步受益于Azure Data LakeStorage。
对于那些希望实现工作负载和应用程序现代化的人来说，Teradata VantageCloud Lake 是一个值得选择的选择；该供应商表示，该解决方案旨在通过自助服务配置实现成本效益和动态扩展，在企业现代化进程的任何阶段为企业带来统一的数据。
Teradata 首席产品官 Hillary Ashton 表示：“借助 Azure 上的 VantageCloud Lake，客户可以完整地迁移工作负载，从而能够利用新的云原生架构来更快地实现价值。” “然后，他们可以随着时间的推移有选择地对数据管道和工作负载应用程序进行现代化改造，这更好，因为客户可以根据其业务需求决定现代化的步伐。”
Azure 上的 VantageCloud Lake 还具有以下优势：
- 将云迁移到 Azure 的过程中最大限度地降低风险并加快实现价值的速度
- 独有的高可用性功能，利用 Azure 提高云可用性
- 优化系统尺寸以增加整体正常运行时间
除了 Azure 和 VantageCloud Lake 结合后扩展其功能的多种方式之外，这些合作者还为端到端分析管道提供了极其强大的分析功能，从而在 AI 和机器学习 (ML) 用例中推动了有益的成果。借助 Teradata 的 ClearScape Analytics 和 Microsoft Azure ML，企业可以采用各种数据流程（包括数据准备、模型训练和大规模运营）来在整个组织内实施广泛的分析。
在生成人工智能方面，Teradata 和 Azure ML 提供了独特的技术组合，使这一流行用例能够充分利用专有数据。通过利用 Azure ML 训练大型语言模型 (LLM)，可以将这些模型引入 Teradata 进行实时评分。然后，这些模型可以根据企业需求进行扩展，从而为任何组织提供生成式人工智能的更大访问权限。
“公司希望通过新的人工智能/机器学习用例推动创新，但最严峻的挑战之一是交付结果。如果确实发生的话，将分析转移到生产中通常需要很长时间，”阿什顿解释道。“使用 VantageCloud Lake 的数据，结合 ClearScape Analytics 和 Azure ML 的强大功能，使公司能够在整个企业范围内扩展分析并实现更好的结果。”
尽管生成式人工智能用例有着令人兴奋的前景，但阿什顿警告说，在没有评估企业资源的情况下，不要过于热心。
“当然，即使在这些用例中，不要迷失在新颖性中也很重要，”她说。“尽管法学硕士和生成式人工智能目前令人兴奋，但从最终目标开始并持续评估投资回报率和性价比始终至关重要。Azure 上的 VantageCloud Lake 拥有做到这一点的财务治理，即使在企业规模也是如此。”
Azure 上的 Teradata VantageCloud Lake 与 ClearScape Analytics 现已在全球推出。此外，VantageCloud Lake 可在 AWS 上使用。
要了解有关 Microsoft Azure 上的 Teradata VantageLake 的更多信息，请访问https://www.teradata.com/或https://azure.microsoft.com/en-us/homepage-b/。
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Teradata-VantageCloud-Lake-Brings-Exciting-AI-ML-Use-Cases-to-Microsoft-Azure-159652.aspx
