如何区分冷数据、温数据和热数据

一般情况下，由以下两个方面来区分冷数据和热数据。

• 数据的访问频次
• 数据分析

数据访问频次

• 冷数据：访问频率较低、对业务和应用不太重要的数据。这些数据通常需要长期保存，但不需要频繁访问和处理，因此可以存储在成本更低、容量更大的存储设备上。如磁带库。
• 温数据：访问频率适中，对业务和应用有一定重要性的数据。这些数据不需要像热数据那样快速地访问和处理，但也需要在一定时间内可靠地存储和访问，因此可以存储在成本较低、容量较大的存储设备上。如磁盘整列。
• 热数据：访问频率高、对业务和应用关键的数据。这些数据通常需要快速、高效地访问和处理，因此需要存储在高性能、低延迟的存储设备上。如SSD固态硬盘、内存等。
  

数据分析

• 冷数据：性别、兴趣、常住地、职业、年龄等数据画像，表征“这是什么样的人”；
• 温数据：近期活跃应用、近期去过的地方等具有一定时效性的行为数据，表征“最近对什么感兴趣”；
• 热数据：当前地点、打开的应用等场景化明显的、稍纵即逝的营销机会，表征“正在哪里干什么”。