能用SQL查询实现数据透视表的效果吗？

米宏Office 2022-06-30

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我的目标：让中国的大学生走出校门的那一刻就已经具备这些Office技能，让职场人士能高效使用Office软件为其服务。支持我，也为自己加油！

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本节分享SQL中的交叉查询，即利用SQL查询实现数据透视表的效果。

数据源如下：

以上是订单表。

想通过查询显示的结果集为：

前面所有的小节中介绍的SQL查询基本都是结果集中的什么列对应的就是数据源中的什么列，最多就是对某列进行分组、求和、求平均、求最大值、求最小值、四舍五入，提取字段、设置显示格式等等，总之就是原来的列对应过来还是列。

今天这个案例中想要的效果是二维的格式，说白了和数据透视是一样的。

先看下具体的语句：

transform round(sum(订单金额),2) as 金额

select 姓名 from [订单$]

group by 姓名

pivot 月份

什么意思呢？

对照数据透视表是最好理解的了。

首先我们要进行聚合的列是金额列，怎么个聚合法呢？是要进行求和并且四舍五入保留两位小数，同时希望给它起个名字叫金额，所以语句如下：

transform round(sum(订单金额),2) as 金额

接下来考虑行字段里要放什么，直接用select写即可，同时我们要用行字段进行分组，所以有了：

transform round(sum(订单金额),2) as 金额

select 姓名 from [订单$]

group by 姓名

最后结果集中想要把数据源中那一列横向显示，即：

pivot 月份

综合下就是完整的语句：

transform round(sum(订单金额),2) as 金额

select 姓名 from [订单$]

group by 姓名

pivot 月份

思考：假如数据源中没有月份这一列，我们还能透视成案例中的效果吗？

语句如下：

transform round(sum(订单金额),2) as 金额

select 姓名 from [订单$]

group by 姓名

pivot Format(日期,"m月")

本节知识点：

1、交叉查询的语法：

TRANSFROM aggfunction

SELECT statement

PIVOT pivotfield [ in (vlaue1 [,value2 [, …]] ) ]

预告：SQL总结

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