数据资产运营工具让数据发挥价值！微软、云器发力数据湖屋;向量数据库标准化开启;Linux Kernel 6.3生命周期即将结束·

星环科技大数据开发工具 Transwarp data studio 发布 3.1 版本，以完善全生命周期数据资产运营为闭环，满足企业数字化转型的战略目标;以增强元模型、管建一体、敏捷数据交付等新产品能力，应对复杂数据环境挑战，全面增强企业“用数”能力，释放数据价值。

星环科技基于 TDS 的数据开发套件、数据治理套件、数据运营套件构建了三个目录，为不同的人群提供服务。

TDS 3.1 版本以完善全生命周期数据资产运营功能为闭环，满足数字化转型的战略战术诉求，新版本中围绕全生命周期数据资产运营，增强了数据资产元模型化、管建一体、敏捷数据交付等功能，应对复杂数据环境挑战。

由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年大数据产业发展大会-数据资产高质量发展论坛在北京召开。

中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管李雨霏发布了《数据资产运营能力成熟度模型》标准，并就数据资产运营五大环节(资产规划、资产识别、资产应用、资产推广、资产优化)进行解读，提出了数据资产认定标准、价值评估、成本管控、应用场景地图构建等思路。

该标准由信通院联合数十家单位共同研制编写，首批数据资产运营能力成熟度评估正在征集中，旨在指导各机构构建数据资产运营能力，为迈入数据要素市场奠定良好基础。

为加强企业数据资源管理，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，发挥数据要素价值，财务部结合实际研究起草了《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》(《暂行规定》)。

2022年12月，财务部办公厅发布了征求《暂行规定》意见的函。2023年7月25日，《暂行规定》经征求意见不断调整优化，据悉，目前最后一稿已完成讨论。该规定或于明年施行，旨在教导企业数据内外数据资源的管理，有望助力我国进入“数据资产”时代。

《暂行规定》即将施行，将对我国企业提升数据质量、保障数据安全、释放数据资产价值、加强数据合规、把握风险风控等建设起到引领作用。

中国信息通信研究院与新华社中国经济信息社共同编写了《数字政府蓝皮报告——业务场景视图与先锋实践(2023年)》发布。

报告从国家对数字政府建设要求出发，立足时代发展需要，结合各地建设实践，绘制形成数字政府业务场景全景视图(2023年)，并从场景市场需求潜力与获取项目机会两大维度出发，将场景的市场供需格局进一步划分为萌芽期、发展期和成熟期三个发展阶段，提出了业务场景建设的五方面建议，发布面向业界征集的15个数字政府业务场景建设先锋实践案例。

报告将数字政府典型业务场景梳理归纳为：经济调节类、市场监管类、社会管理类、公共服务类、环境保护类、政务运行类六大类、22 类二级业务场景、89类三级细分场景，并绘制形成数字政府业务场景全景视图(2023年)。

Oracle推出了MySQL HeatWave Lakehouse，这是一项新的基于云的服务，旨在使Lakehouse查询像数据库查询一样快速和简单。

Oracle 于 2022 年10月首次预览了MySQL HeatWave Lakehouse，当时已进入 beta 测试阶段。现已正式发布。

虽然MySQL HeatWave产品组合的新成员，但MySQL HeatWave Lakehouse并不是Oracle的第一个数据湖屋。

Oracle还在其自治数据仓库(Oracle数据库的完全托管版本)中提供了Lakehouse功能，其服务于与MySQL HeatWave套件不同的用户群。

“甲骨文数据库是更高端的企业产品，而MySQL是......对于仍然需要良好数据库管理系统支持的各种低预算用户，“IDC分析师Carl Olofson说。

云器科技推出新一代“多云、一体化”的数据平台云器 Lakehouse，提出增量计算新范式，并基于增量计算构建“Single-Engine”一体化平台，在湖仓架构之上，实现批、流、交互三种分析模式的统一，为企业提供开箱即用、高性能、低成本的数据平台，帮助企业真正让数据变为生产力，向科技型数字化企业转型。

云器 Lakehouse 希望成为“中国版 Snowflake”，面向企业需求，以多云独立的一体化 SaaS化 服务，填补国内市场的空白。

云器科技创始人&CEO 喻思成表示：“多云、一体化是数据架构演进的必然方向。普惠、极致简单、极致弹性的数据平台是当下企业的共性需求。云器科技以‘改变数据的使用方式’为使命，聚集了业内专家成员，历时两年推出完全自主研发的云器 Lakehouse，帮助企业级数字原生客户更灵活、更高效、更安全、更经济地发挥数据的价值。”

Teradata宣布将在Microsoft Azure上提供Teradata VantageCloud Lake，开辟新市场、新功能和新用例。这使得Teradata 的现代云原生架构和ClearScape Analytics中强大的分析功能可供有兴趣使用统一数据和可信AI来推动更快创新的客户使用。

ClearScape Analytics是一个功能强大、开放且互联的分析框架，包含在Azure上的 VantageCloud Lake中，通过与Azure 机器学习等Microsoft服务集成而得到增强。这意味着 Azure上的VantageCloud Lake旨在显著提高共同客户在其业务中部署和管理 AI/ML(包括生成 AI)的能力。

生成式人工智能的出现引发了在各种规模的组织中使用该技术的竞赛。IDC最近对首席信息官、首席信息官和首席财务官进行了调查，发现超过一半的人预计在未来六到十二个月内使用生成式人工智能功能将面临巨大压力。事实上，近95%的人预计至少会感受到一些实施和/或使用生成式人工智能的压力。

“生成人工智能和大型语言模型(LLM)将从根本上改变每个行业，极大地放大人们可以实现的目标，”Teradata首席产品官Hillary Ashton说。“Teradata 和 Microsoft 是领先的公司之一，拥有专业知识和创新技术，可帮助组织提前抓住这一机遇，并在业务绩效和客户体验方面做出重大改进。Azure 上的 VantageCloud Lake 提供了在整个企业中提供可信 AI 和 ML 的主干。

数睿通 2.0 数据中台迎来了 7 月份的首次更新，本次更新主要是添加了数据资产，数据集市的相关核心功能，完整的功能实现尚需要时间打磨，因为最近工作实在是有些繁忙，琐事也多，所以能投入开发的时间着实有限，只实现了部分功能。

通过数据资产，我们可以自定义资产目录结构，把平台的相关资源 —— 数据库表、API、文件挂载到指定的的资产目录下，实现数据统一汇聚管理;通过数据集市，用户可以查看资产目录结构，申请查阅目录下挂载的资源，管理员审核通过后便可以对外提供数据支撑和服务。

Kyligence磅发布了 AI 数智助理 Kyligence Copilot(预览版)。生成式 AI正带来人机交互方式的革命，并将改变人类使用数据的习惯，Kyligence Copilot是AI +指标平台的创新探索，将助力企业进一步以AI 提升数据分析效率、以 AI 赋能运营、以 AI 加强协同，一起释放组织的数智生产力。

Kyligence Copilot 是基于Kyligence Zen 一站式指标平台的 AI 数智助理，结合大语言模型能力，帮助用户通过自然语言对话的方式获取指标、完成围绕业务指标的分析和洞察、并支持自动创建仪表盘，无论您的数据知识和技能水平如何，都能轻松驾驭，从而大幅降低一线业务人员用数的门槛，提升工作效率!

人工智能分析公司ThoughtSpot宣布最近完成了对Mode Analytics的收购，ModeAnalytics是一个现代商业智能(BI)平台，将数据团队和业务团队聚集在一起以推动影响力。此次收购导致2亿美元的现金和股权交易，并将ThoughtSpot的ARR增加到1.5亿美元以上，此次收购将有助于提供更全面的分析平台，同时扩大两家公司的联合业务范围。

据该公司称，此次收购将两家企业的分析和BI能力相结合，ThoughtSpot平台比以往任何时候都更加全面。该平台现在将容纳数据分析师和不太倾向于技术的业务用户，使这些实体能够从专有数据中获得最大价值。

数据产品公司和数据产品软件提供商RightData正在推出DataMarket，使用户能够对组织内的所有数据采取行动。

据该公司称，DataMarket可与任何数据源，数据存储或分析包一起使用，并且可以理解定义，查看元数据，控制访问以及对API，连接器和基于自然语言的数据分析的直接访问。

RightData的数据市场使所有业务用户都可以轻松查找和使用数据产品。它为数据使用者提供在线购物风格的体验，允许他们使用自然语言搜索来查找数据产品，查看其他用户的质量评级和评论，以及查看数据产品的详细信息。

然后，用户可以请求访问数据产品，并立即通过其提供的 API、JDBC 连接器、下载甚至直接在 DataMarket 中呈现数据可视化来开始使用数据。

近日，由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院主办的“2023可信数据库发展大会”在北京召开。近百位行业协会领导、数据库学术大咖、产业链各环节数据库负责人、资深技术专家齐聚本届大会，共同论道我国数据库高水平自立自强之路。

星环科技作为国产数据库代表厂商，受邀参加搜索与分析型数据库、时序时空与图数据库两大分论坛，发表主题演讲。

星环科技分布式分析型数据库ArgoDB经历了10年的技术积累，具有高扩展、高性能、高可靠、易开发、自主可控等特点，一站式满足数据仓库、数据集市、实时分析、多模计算、联邦计算、数据安全等场景，可替代Hadoop+MPP混合架构帮助用户构建新一代湖仓集一体平台，基于多模型统一技术实现多模型数据统一存储管理和联合分析。ArgoDB在金融、政务、能源、医疗、交通等多个行业应用，为用户提供超大规模、高效性能、稳定运行、极简使用的国产化数据分析平台。

为了挖掘海量数据互联价值，探索海量互联数据智能，星环科技分布式图数据库StellarDB5.0在延续企业级海量存储、高性能数据查询分析计算、丰富的可视化交互、安全运维一体化等优异产品技术能力的同时，进一步带来了覆盖数据存储、查询计算、可视化交互、深度图学习、多模型数据库等产品多方位的能力升级，以高水平的产品能力和图智能持续赋能业务生产以及应用创新，为国产化图数据应用提供高水平产品解决方案。

自成立以来，星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发，打造了自主可控的高性能分布式分析型数据库ArgoDB、分布式图数据库StellarDB、分布式交易型数据库KunDB等数据库产品。

中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSA TC601 WG4)联合中国信通院数据库应用创新实验室(CAICT DBL)在线上召开《向量数据库技术要求》标准首次研讨会，包括星环科技、甲骨文、阿里云、腾讯云、华为云等机构的近70位相关专家，群策群力，围绕标准框架进行了深入的讨论。

本次会议针对《向量数据库技术要求》标准的能力域和能力项划分方式进行了集中讨论。会上对标准的部分框架内容形成了初步共识。后续，项目组将会继续完善技术要求内容，推进标准的编制工作，也欢迎更多的行业专家能够加入我们，共同推进数据库的标准化发展。

《数据库发展研究报告(2023年)》显示，向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一，其使用场景十分广泛，包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。

谷歌云宣布推出Cloud SQL Enterprise Plus 版本，针对 MySQL 和 PostgreSQL，具有三项主要增强功能。

首先，通过各种软件优化、改进的机器类型和配置以及集成 SSD 支持的数据缓存选项，显著提高了读写性能。与当前的 Cloud SQL 产品相比，借助 Cloud SQL Enterprise Plus for MySQL，读取吞吐量提高了 3 倍，写入延迟提高了 2 倍。

其次，为计划维护操作提供近乎零的停机时间，并提供包含维护的 99.99% 可用性 SLA，以满足关键业务应用程序的可用性目标。

第三，增强了数据保护能力，日志保留35天，这是所有有严格合规要求的组织的必备条件。

Cloud SQL 的现有版本将继续存在，功能或定价不会发生任何变化，但现在将被称为Cloud SQL Enterprise 版本。

PingCAP用户峰会2023 上，PingCAP创始人兼 CEO 刘奇分享了题为“创新涌动于先”的演讲，全面解析了 AI 时代 TiDB 的演进方向，宣布 TiDB Serverless 正式商用，并携手用户代表发布了面向中国企业级用户的平凯数据库。

经过多年发展，TiDB 目前已经拥有三大产品家族：一是面向企业级市场的 TiDB 企业版，服务于企业级关键业务场景;二是全托管的 TiDB Cloud，提供云端一栈式 HTAP 数据库服务，已经成为欧洲、北美、日本、亚太地区众多数字原生企业的选择;三是刚刚正式商用的 TiDB Cloud Serverless，一个 AI Ready 的数据库，以极简架构、极致体验和超低门槛为云上开发者、创业公司提供低至零成本的选择，较 TiDB 社区版和 MySQL RDS 更具成本优势。

随着 TiDB 逐步进入中国用户的核心场景以及 TiDB 规模化进入国产化生态，面向中国企业级用户的“平凯数据库”正式发布了。平凯数据库主要包含 TiDB Open Core 的稳定内核以及满足中国企业用户的增强级企业功能。第一，提供国产化需求的企业级功能，包括图形化管控平台、全链路数据迁移平台、安全特性等等;第二，提供更完善的国产化生态系统的接入功能，包括国产软硬件的适配，比如操作系统、服务器等等;第三，提供更完善的国产化企业级服务支持能力。

时序数据库管理系统及相关服务的提供商天谋科技(Timecho)近日发布IoTDB 企业版 v1.1/v1.2 版本!

此次更新IoTDB 企业版新增了视图、全链路监控面板、多级存储与数据订阅等功能。IoTDB 企业版新增数据订阅功能，该功能能够建立 IoTDB 到另一个数据平台(如 IoTDB、Kafka、Flink 等)间的单向数据流水线，通过收集、处理、发送三个步骤，流式地将原有系统中的部分或全部数据按操作级别推送至外部系统。该功能框架采用微内核架构设计，允许用户通过可扩展的模块(插件)来增强或改变系统功能，而无需修改核心代码，用户能够更便捷的实现多级数据的管理和汇聚能力。

openGemini架构师徐然在开源专题论坛上发布了openGemini 2大新特性：日志检索 和 高基数存储引擎。openGemini提供企业级高性能、低成本的日志存储和分析解决方案。与此同时，openGemini还推出了全新存储引擎HSCE，重点解决时序高基数问题。这让openGemini可以在更多更广的时序业务场景中使用。

openGemini社区设计研发了新的分词器和索引数据结构，具备更高的读写性能和更少的内存资源消耗。此外，openGemini采用列式存储和专用数据压缩算法，使得存储成本大幅降低。

openGemini从AP系统中获得索引设计思路，结合时序数据和业务特点，开发了高基数存储引擎，使用更合适的数据聚簇、排序方式，并通过构建基数无关的稀疏索引，提升数据过滤效果与查询性能。从实际应用场景测试数据可以看到，InfluxDB在写入时出现OOM，相比ClickHouse，新的存储引擎写性能提升3x，并发查询性能提升10x以上。

7月24日，为加强中国人民银行业务领域数据安全管理，央行发布《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》(下称《办法》)，并向社会公开征求意见。

《办法》分成总则、数据分类分级、数据安全保护总体要求、数据安全保护管理措施、数据安全保护技术措施、风险监测评估审计与事件处置措施、法律责任、附则八章，共五十七条。

《办法》明确适用范围为中华人民共和国境内开展的，中国人民银行承担监督管理职责各类业务相关的数据处理活动。此类业务涉及的数据处理者，开展对应数据处理活动时，应当遵守《办法》提出的管理要求。

当前，《办法》约束的数据处理活动主要包括：货币政策业务、跨境人民币业务、银行间各类市场交易业务、金融业综合统计业务、支付清算业务、货币管理和数字人民币业务、经理国库业务、征信业务、反洗钱业务等领域的数据处理活动。

重卡换电和电池大数据安全管理领域研发企业「智锂物联」完成A轮融资，投资方为国家电投。

智锂物联成立于2019年，是清华大学团队在重卡换电和电池大数据安全管理领域的重大科技成果产业化企业。以“重构能源运营生态，加速世界向可持续能源转变”为使命，致力于为绿电能源运营商提供从能源装备到智慧能源运营系统的完整解决方案。为重卡换电运营商提供车端换电机构、换电智能装备，为电池银行提供电池资产管理底层操作系统，为低碳城市建设电池安全风险管理数字化基础设施。

为满足当前各大行业用户海量数据高并发下的信息安全保障需求，麒麟信安携手北京航天紫光科技有限公司发布“自主操作系统+国产数据库”联合解决方案。

麒麟信安操作系统V3等系列产品与航天紫光旗下航天天域数据库管理系统V1.0、V2.0在x86和arm 架构上兼容性良好、稳定运行、性能卓越。联合方案以麒麟信安操作系统为基础底座，航天天域数据库为核心支撑，采用分布式架构能够聚合多台国产服务器算力形成逻辑集中的计算资源，且具备弹性扩展能力，能够支持本地、云平台等多种部署环境。

SIEM和日志管理解决方案的全球提供商Graylog正在收购Resurface.io的数据驱动API安全平台，扩大Graylog的安全产品组合，并提供全面的API安全威胁检测和事件响应平台。

该公司表示，通过在Resurface API解决方案(捕获完整的API流量数据以深入了解攻击和威胁)与Graylog现有的SIEM解决方案之间建立集成点，客户将受益于无缝的API安全监控，威胁检测和事件响应功能。

Linux 内核版本 6.3 已正式结束生命周期。但在你恐慌之前，让我们谈谈这对你和你的 Linux 系统意味着什么。是时候升级了!

Linux 社区面临着一个关键时刻，因为 Linux 内核 6.3 达到了它的生命周期，并发现了一个重大漏洞。在 Linux 内核团队的迅速行动下，补丁已经开发并向后移植，确保了受影响系统的安全性。用户必须注意升级到 Linux 6.4 的呼吁，以保护他们的系统免受潜在攻击。

该公告是在发现一个名为StackRot(CVE-2023-3269)的关键漏洞的情况下发布的，该漏洞影响Linux内核版本6.1至6.4。攻击者可利用此漏洞提升受感染系统的权限。

中国北京大学的安全研究员李瑞汉(Ruihan Li)发现了该漏洞，将其描述为影响几乎所有Linux内核配置的普遍问题。李强调，触发该漏洞需要的功能最少，使其成为Linux用户面临的令人担忧的威胁。

为了响应这一发现，由Linux创建者Linus Torvalds领导的一个专门团队孜孜不倦地工作了两周，开发了一组针对该漏洞的补丁。

微软召开“Inspire 2023”大会，公布了Azure云服务多个新AI功能，包括，向量搜索(也叫矢量搜索)、Whisper音频模型、Llama 2大语言模型和自定义神经语音 (CNV) 等。

其中，向量搜索是增强生成式AI功能的一项关键技术，目前已提供预览版;Whisper是OpenAI出品的语音模型，可以高效转录57种常用语音，将很快在Azure中推出;Llama 2是Meta最新发布的大语言模型，可在Azure上轻松部署70亿、130亿和700亿参数的模型，已推出预览版。

自定义神经语音可帮助用户合成生气、快乐、恐惧、严肃等风格的语音，适用于有声读物、新闻播报、语言学习、语音助手等业务场景。

Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本大模型 Llama 2。Meta 本次发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。此外，团队还训练了 340 亿参数变体，但并没有发布，只在 Llama 2 相关论文中提到了。

据介绍，Llama 2 的预训练语料库大小增加了 40%，Llama 2 接受了 2 万亿个 token 的训练，精调 Chat 模型在 100 万人类标记数据上训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍，并采用了分组查询注意力机制(Ainslie et al)。

Meta发布免费可商用版本Llama2。作为Meta宣布的首批合作伙伴之一，亚马逊云科技宣布，客户可通过Amazon SageMaker JumpStart使用由Meta开发的Llama 2基础模型。据介绍，Llama 2大语言模型系列是经过预训练和微调的生成式文本模型，其参数数量从70亿到700亿不等。

近日，行动元宣布完成人民币1.2亿元的新一轮融资，至此行动元累计融资额已近3亿。公司将继续加大工业工程化平台投入，运用新技术重构需求、设计、选型、开发、测试、验证以及生产运营等工程化全过程，从而革命性提高工业生产效率。

行动元是一家智能工业平台开发商，专注于运用人工智能和数据科学技术打造智能工业平台，重构需求、设计、开发、测试及运营等工程化过程，大大降低工业产品开发成本，百倍提高工业产品性能和面市效率，同时让机器更加智能和节能。平台推出的首期应用集中在智能运动控制领域，覆盖了工业设备运动控制、柔性输送、低碳节能等主要细分，并已在机器人、半导体、3C 设备、AGV、电动工具等行业广泛应用。