每周热点
1.中国信通院发布《中国金融科技生态白皮书(2022年)》
中国信通院发布了《中国金融科技生态白皮书(2022年)》。这是中国信通院第五次发布金融科技生态白皮书，白皮书总结了国内外金融科技发展总体态势，重点研究了金融科技核心技术和热点应用场景，分析了新形势下金融科技对经济社会发展的重要价值，并结合当前现状对金融科技未来发展趋势进行展望。
金融业数字基础设施和关键技术持续演进，保障金融业数字化转型有效开展。以算力、网络为代表数字基础设施为金融科技发展提供数字底座，分布式、低代码、混沌工程等技术架构创新演进，不断满足金融业对敏捷开发的需求。同时，数据智能化、安全技术在金融业深入应用，提升金融业数据要素价值。另外，元宇宙、量子计算等新技术在开始在金融业试点应用，催生多样化服务模式创新。
金融科技成为金融业务创新的核心驱动因素，加速金融业务经营和管理数字化进程。一方面，业界通过各类技术手段，推动端到端数字化风控能力建设、渠道融合创新和客户服务升级，建立数字化运营服务体系。
另一方面，在金融科技的加持下，各项金融产品和业务持续创新，包括数字化技术深入消费和产业场景，扩大场景金融范畴;数字人民币试点向着广度和深度扩展，数字支付市场格局发生明显变化;资管科技和保险科技持续发展，推动新的资产管理平台建设，并扩大保险业服务半径。
由中国信通院与星环科技承办的多模数据技术与金融科技创新分论坛成功举办。本论坛以多模数据技术与金融科技创新为主题，来自银行、保险、证券及基金等行业专家共聚一堂，共话金融行业数字化转型发展。
面对数据量井喷、业务融合多样化等挑战，出于数据库与数据库之间的不兼容，为了避免复杂操作性、有效降低实现成本等目的，一个面向数据层面的一站式服务平台——多模数据库成为刚需，能够以简单的操作方式调用多数据库的资源，并处理多种数据模型等。
多模数据库采用统一的SQL访问接口，提供面向上层的业务逻辑，提供统一存储、统一访问，将极大优化数据库体验;同时，随着数据来源多样化，需要数据库对不同类型的数据进行自动化整合、转换和管理，方便对数据价值的利用分析。中国信通院发布的《数据库发展研究报告(2021年)》认为，多模数据库支持灵活的数据存储类型，将各种类型的数据进行集中存储、 查询和处理，可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求。未来在云化架构下，多类型数据管理是一种新趋势，也是简化运维、节省开发成本的一个新选择。
多模技术为金融机构带来的价值和创新主要体现在：补充金融机构弹性计算、分布式计算、图计算、时序计算、对象存储等多方面能力;从底层角度解决数据治理难、统一元数据难、统一数据标准、统一数据安全难等多方面历史难点;多模统一化存储，降低数据存储成本，解决服务器资源，从将数据中心原有高硬件要求、高能耗等降低，实现低成本、低能耗的绿色数据中心;将跨库关联做到最简化，如关系数据和图关联计算性能提高数倍，单组件如：批处理、高并发点查也做到多倍提升;将多个组件运维调整为统一平台化运维与管理、统一开发、统一计算，降低运维管理繁琐化，降低开发多接口、多语言开发带来的开发复杂。
政策速递
3.工信部网安局：四方面发力抓好数据安全工作
在2022中国互联网大会数据安全论坛上，工业和信息化部网络安全管理局副局长杜广达讲道，当前，电信和互联网领域占全国行业机构产生数据总量超过四分之一，做好电信和互联网领域数据安全工作，就是守住行业标准底线与国家数据安全的核心所在。
他指出，践行总体国家安全观，统筹发展和安全，立足行业数据安全工作新定位和新要求，重点要抓好以下四个方面的工作：
以重要数据识别备案为核心，夯实安全工作基础;
以数据安全风险防范为重点，探索开展安全实践;
以数据安全技术手段为抓手，强化以技管术能力;
以数据安全产业生态为支撑，提升安全保障水平。
由CEATI威胁情报生态联盟牵头，奇安信行业安全研究中心、天际友盟、安全内参等联合发布了《中国政企机构数据安全风险分析报告》，对今年以来我国相关单位面临的数据安全风险进行了详细的解读。
《报告》显示，数据泄露已经超越数据破坏成为数据安全最大风险。从政企机构重大数据安全事件发生的原因来看，2022年1月~2022年10月，超过五成安全事件是由于外部攻击(指没有获得认证的、未经授权的非法用户对内网进行的访问请求或攻击行为)导致的，但也有5.0%的事件是由于内部人员违规操作。3.9%的重大数据安全事件是由于存在漏洞。
超950亿条数据在海外非法售卖，个人信息占据大头。商业机密数据泄露最主要的原因并不是黑客入侵或外部威胁，而是合作伙伴和内部人员的泄露。
勒索软件是当前阶段对国内政企机构数据安全威胁最大的攻击方式，占到所有攻击方式的59.7%;其次是漏洞利用，占比为14.6%;钓鱼邮件排第三，占比10.5%。此外，木马攻击(不含勒索软件)、非攻击事件也都是触发数据安全事件的重要原因。
大数据与数据库
5.微软SQL Server 2022正式发布，统一本地和云服务!
微软SQL Server 2022正式发布，标志着微软长期存在的本地数据库技术三年来的首次重大更新。
Microsoft SQL Server 2022更新的一个关键主题是与Azure SQL云数据库服务集成，为组织提供了一种弥合本地到云鸿沟的方法。
Microsoft SQL Server于1989年首次推出。在过去十年中，越来越多的工作负载已经从本地转移到云中，微软提供了许多不同的平台，包括Azure SQL数据库和Azure SQL托管实例，成为一个与SQL Server更兼容的分支。
微软SQL Server 2022自2021年以来一直处于预览状态，为组织提供抢先体验。作为SQL Server 2022版本一部分的云集成使组织能够将数据库备份到云以进行灾难恢复。
更新后的数据库还可与其他云数据服务集成，包括Microsoft Purview数据治理服务和Azure Synapse Analytics。
Microsoft SQL Server与其他关系数据库竞争，如Oracle Database、IBM DB2和开源PostgreSQL数据库等。
SQL Server正通过云中的微软智能数据平台与微软更广泛的生态系统战略更加紧密地集成，Gartner分析师Adam Ronthal说。
SQL Server越来越具有Azure感知功能，以实现业务连续性，通过Synapse和治理轻松连接到云分析。这加强了微软的混合云故事。
“SQL Server越来越具有Azure意识，以实现业务连续性，通过Synapse轻松连接到云分析，并通过Microsoft Purview进行治理，”Ronthal说。“这加强了微软的混合云故事。
6.官方发布Oracle Database 23c新特性预览，融合数据库“支持所有数据类型、任意工作负载”
在2022年Oracle Cloud World大会上，Oracle 宣布了Oracle Database 23c Beta 版。这是世界领先的融合数据库的最新版本，支持所有数据类型、任意工作负载和多种开发风格。
Oracle 提出了最新的数据库愿景：让开发和运行任何规模的任何应用和分析都非常容易，对于开发者、数据分析师而言都进一步简化了工作模式。最有亮点的能力就是提出了JSON Relational Duality 能力，第一次在数据库领域将关系型和对象型两种架构的优势合二为一，即避免了关系型从开发人员角度看需要理解的复杂星型模型，也避免了从文档对象型模式固有的冗余存储、数据更新的高代价和困难的并发控制能力，这个从Oracle数据库代码的底层改造酝酿数年的能力终于正式面世。
Oracle Database 23c，代号为“App Simple”，专注于简化应用程序开发。它提供跨越任何数据执行交易和查询，以及在任何数据组合上运行任何工作负载的独特能力，其特有架构可支持容器、事件、REST、低代码、SaaS等。Oracle数据库服务和产品组合中的许多其他创新扩展了 Oracle 在任务关键型工作负载上的性能、安全性和可用性方面的领先地位。其新特性包括：
图片来源：微软
7.PlanetScale通过数据缓存增强云数据库
PlanetScale为其无服务器数据库即服务平台添加了一项新功能，旨在通过集成形式的数据缓存来加速查询。PlanetScale Boost目前处于测试阶段，预计将在2023年的某个时候正式发布。
PlanetScale基于开源Vitess项目，该项目提供了云原生数据库技术。PlanetScale DBaaS于 2021 年推出，并在 2022 年收到了源源不断的更新，包括 3 月推出的模式迁移服务和 6 月推出的洞察服务，提供对数据库操作的可见性。
新的 PlanetScale Boost 服务使用洞察功能来识别最常用的查询，然后提供集成的数据缓存功能来加速这些查询。周二推出的Boost技术在Vitess开源项目中使用了VStream更改通知服务。
PlanetScale与许多以开发人员为中心的数据库竞争，包括FaunaDB和CockroachDB。随着Boost功能的增加，PlanetScale将提供数据缓存功能，可以与数据缓存领域的其他供应商竞争，包括Redis和亚马逊的ElasticCache功能。
PlanetScale Boost与典型的数据缓存的不同之处在于，PlanetScale服务允许查询加速，而无需任何额外的应用程序逻辑或新的基础设施，TechTarget企业战略集团分析师Paul Nashawaty说。
PlanetScale Boost具有比传统缓存更多的功能，因为它使用见解简化了查询模式，但也可以快速部署。
“PlanetScale Boost具有比传统缓存更多的功能，因为它使用洞察力简化了查询模式，但也可以快速部署，”Nashawaty说。“但这不需要额外的缓存基础设施来维护。（www.techtarget.com）
8.回归工具为人服务的本质，DataWorks推出端到端的全链路数据开发治理平台新能力
DataWorks端到端的全链路数据开发治理平台新能力，回归工具为人服务的本质，全方位地提升一线数据开发人员/业务人员的工作效率。
基于阿里巴巴自研的ODPS一体化大数据智能计算平台(MaxCompute/Hologres)、开源大数据计算平台EMR/CDP等大数据引擎，DataWorks为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台服务。
今年DataWorks支持了EMR新推出的Datalake集群，可以完成从数据入湖、建模、开发、调度、治理、分析服务等全链路数据湖开发治理能力。
DataWorks不仅升级了正向建模、逆向建模、语义化建模等能力，解决数仓冷启动难题和降低建模的门槛，更是将数据模型、数据指标等经验沉淀成行业数据模型模板，希望将各行各业的经验都整合在一起，通过产品化和系统化的方式，让企业的数据知识与资产一直沉淀在数据平台，实现可持续发展的数据业务化。
DataWorks发布了一套新版UI与交互的SQL取数分析工具，让数据分析师与业务人员可以实现自助取数分析，大大为ETL工程师减负。
DataWorks升级了整个开放平台，在OpenAPI的基础上推出了OpenEvent开放事件、Extensions扩展程序、Migration迁移助手等全方面开放的能力。
9.海泰方圆推出隐私计算服务系统
2022海泰“祥冬瑞雪”新品发布会强势来袭，在发布周上，海泰方圆将趸量发布1项前沿技术及12款新品!
《数据安全法》对政企发挥数据价值提出了更高的要求,既要保护数据,又要充分使用数据。如何兼顾发展和安全,平衡效率和风险,在保障安全的前提下发挥数据价值,是当前面临的重要问题。海泰方圆隐私计算服务系统基于同态加密技术,提供了基础数学运算能力和复杂场景的多方联合计算能力,确保处理的过程中数据全程保持加密状态,实现数据“可用不可见”，可以用于数据出境、联邦学习等场景。
时序时空与图数据库
10.时序数据库GreptimeDB正式开源，不是一个单机版本而是完整的分布式方案
「格睿云Greptime」近日宣布将其打造的时序数据库Greptime DB开源。此次开源的是完整的分布式方案，具备高可用和高可靠能力，融合时序和分析负载，提供 Python 协处理能力。
开源后，Greptime DB连续三天在GitHub Trending榜上排名第一。Greptime将协同社区的力量，将 GreptimeDB 快速迭代，重点投入研发分布式高可靠和高可用方案、时序引擎及查询优化、更多开放协议兼容(例如原生 PromQL 支持)等，使之尽快成熟。
11.时序数据库Timeplus中文版上线，发掘实时数据的价值
你是否还在为如何处理实时数据而烦恼?Kafka、Flink、CDC、批流一体、实时数仓这些光鲜亮丽的技术你是否能够轻松驾驭?Lambda 架构看似很美，但你是否为对应的高复杂性，集群的高成本和运维的复杂性而头痛?
Timeplus一定会让你眼前一亮，为广大开发者和分析师提供下一代实时流式数据分析平台。
在国内AWS上搭建的全托管 Timeplus 云服务即日起上线。中文官网 (timeplus.com/zh) 和中文文档 (docs.timeplus.com/zh) 同步上线。
12.Redpanda更新其事件数据流云平台，全面推出了下一代云服务
Redpanda更新了其事件数据流云平台，全面推出了下一代云服务。
这家 2019 年的初创公司在 2022 年度过了忙碌的一年，2 月份筹集了 5000 万美元，并在 4 月份收购了私人持有的 CloudHut。CloudHut为Apache Kafka开发了开源的Kowl用户界面，该界面现已集成为Redpanda云更新的关键部分。
该供应商还使用了CloudHut的技术来构建新的Redpanda Console，该控制台为用户提供了对事件数据流管道的更多控制和可见性。
Redpanda 是一个与 Kafka兼容的流数据平台，其速度提高了10倍，硬件效率提高了6倍。它也是无JVM，无ZooKeeper，Jepsen测试和源代码可用的。
Redpanda的平台与几种事件数据流技术竞争，包括Kafka的主要贡献者Confluent的平台，以及StreamNative、RisingWave和Hazelcast等。易用性以及快速启动和运行的能力是供应商都希望解决的事件数据流技术面临的共同挑战。（www.techtarget.com）
近期，飞利信旗下全资子公司精图信息“KingMap MetaEarth平台”通过科技成果评价会专家鉴定，并在精图信息承办的2022年厦门市院士专家八闽行活动中正式发布。
“KingMap MetaEarth平台”以“全空间一体化时空大数据”为基础，融合地理空间智能、空间大数据、二三维一体化等技术，是精图信息自主研发的一套稳定高效的地理空间信息软件云平台。
该平台提供了海量空间数据一体化采集处理、存储管理、可视化和分析等功能，并在云GIS服务、北斗网格码应用、智能建模等方面具有鲜明特色。同时，该平台适配国产处理器、操作系统、数据库、中间件等软硬件产品，提高了GIS软件应用的自主可控与安全性。
基于互联数据进行高级分析和机器学习的图分析平台提供商 TigerGraph，推出最新版本的 TigerGraph Cloud，业界首个也是唯一一个原生并行图数据库即服务。
此次更新的亮点是加入了两个强大的新工具——TigerGraph Insights可视化图分析和TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台)。
TigerGraph Insights 是一种直观的可视化图分析工具，供用户搜索和探索有意义的业务洞察;而TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台)，是一个强大的基于 Python 的开发框架，可加速图增强型机器学习应用程序的开发。两个工具现已都面向 TigerGraph Cloud 用户推出。
关系数据库数十年来的发展，证实了统一的数据模型和查询语言是数据管理技术发展的关键。目前，知识图谱数据管理的问题是数据模型、存储方案和查询语言不统一。为此，openGauss-graph 0.1.0版本在今日正式上线。
该项目由华为《基于openGauss关系型存储的图引擎》技术合作项目资助，由天津大学数据库实验室王鑫教授团队开发，是一个基于openGauss 3.0.0版本开发的统一模型和语言的知识图谱数据库管理系统。目前openGauss-graph 0.1.0已经发布在openGauss的gitee仓库。
天津大学数据库实验室王鑫教授团队长期从事图数据管理与知识图谱数据相关研究，目前从事国家重点研发计划项目“分布式知识图谱数据管理关键技术与系统”，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目“亿级节点时序图谱实时智能分析关键技术与系统”子课题，国家自然科学基金面上项目“大规模知识图谱分布式存储与查询关键技术研究”等项目的研究。
爆点事件
据一份新的招标文件显示，英国政府希望丢弃其内部正在使用的Elasticsearch服务，改而采用一种“明显更胜一筹”的解决方案。
英国政府数字服务局(GDS)为此下拔了898000英镑(约760万人民币)的预算，它已经完成了初步研究，并特别提到对Google Programmable Search Engine、Bing Custom Search、AWS CloudSearch、Algolia和Miso这几款托管型搜索产品有意向。
完成评估后，被认为最适合用于GOV.UK的产品将通过概念证明阶段，随后推荐产品最终名单将提交给GDS决策者们过目。
一旦选择了一种新的产品，政府数字服务局将开始在GOV.UK上分阶段部署，这个域名托管着英国政府部门和机构的绝大多数网站。
17.亚马逊鼓励员工自愿离职 补偿3个月工资外加遣散费
亚马逊证实，公司已经开始裁员。根据一份内部文件，亚马逊向部分员工发出了“自愿离职”的提议，包括人力资源和员工服务部门。
文件显示，亚马逊将为自愿离职的员工提供了三个月的工资外加遣散费。不仅如此，员工还可以获得为期12周的每周津贴。
报道称，随着首席执行官安迪-贾西(Andy Jassy)开始加大力度控制整个公司的成本，亚马逊正在积极鼓励员工签署自愿离职提议。媒体报道，亚马逊计划裁员10000人，主要集中在零售、设备和人力资源部门。（cnbc.com）
适用于Android和iPhone的Google地图的更新版本正在推出几项新功能，例如搜索带有快速充电器的电动汽车站的选项；增强现实AR功能，该功能可在您周围的现实世界之上叠加有关当地兴趣点的更多信息；将轮椅无障碍信息添加到全球地图等。（cnbc.com）
19.加密货币交易所FTX欠前50名债权人超过30亿美元
陷入困境的加密货币交易所FTX欠其债权人超过30亿美元，根据周末的一份新文件。
FTX 的前 50 名无担保债权人名单(不包括他们的姓名和其他可识别信息)显示，其中最大的债权人欠款超过 2.26 亿美元。第二大无担保债权人正在向FTX索赔超过2.03亿美元的未偿债务。
无担保债权——标示为没有抵押品担保——共计31亿美元。根据早些时候的破产申请，FTX可能拥有超过100万债权人。
FTX名誉扫地的创始人Sam Bankman-Fried本月早些时候辞去了首席执行官的职务，因为该公司申请了第11章破产保护。
曾经估值320亿美元的FTX在竞争对手币安的首席执行官表示他的交易所将清算其FTT代币后几天就崩溃了。FTX的原生代币FTT因此暴跌，导致FTX的流动性紧缩。（cnbc.com）
近日，星云Clustar分布式隐私保护计算方案(数融天枢隐私计算平台)正式登陆VMware云市场。依托VMware云市场，星云Clustar将以数融天枢隐私计算平台，为广大VMware企业用户提供基于隐私计算的联合查询、统计、推理与建模能力，解决多方数据使用过程中的隐私安全问题。
VMware云市场(Cloud Marketplace)由VMware全球运营，提供在多云环境内发现和部署经验证的第三方和开源解决方案。依托VMware云市场，星云Clustar将以数融天枢隐私计算平台，为广大VMware企业用户提供基于隐私计算的联合查询、统计、推理与建模能力，解决多方数据使用过程中的隐私安全问题，为各企业充分释放数据价值，多企业、多部门间数据交互与融合应用提供高性能基础设施。
21.微软发布微软供应链平台，提高企业供应链敏捷性、自动化和可持续性
微软公司宣布推出微软供应链平台(Microsoft Supply Chain Platform)，该平台灵活整合了微软卓越的AI、协作、低代码、安全和SaaS应用，以开放的态度，帮助企业从供应链数据资产投资中获取最高的回报。
微软还发布了微软供应链中心(Microsoft Supply Chain Center)的预览版，这是一个开箱即用的供应链可视化和转型的总指挥中心，也是微软供应链平台的一部分。供应链中心内置协作、供需洞察和订单管理功能，可与企业现有的供应链数据和应用程序实现完美协作。
“供应链解决方案比以往任何时候都更为关键。我们对微软供应链平台和供应链中心的早期评估表明，微软将其技术、应用程序和资源整合在一起，在广泛的IT和运营环境中为客户提供优质的服务，为多样化的IT环境提供灵活性，并为企业未来转型提供持续的敏捷性。
IPO/投融资
22.擎工互联完成A轮融资，“双碳”数字化迎爆发式增长!
全国领先的“碳达峰、碳中和”数字化服务提供商——江苏擎天工业互联网有限公司(以下简称“擎工互联”)宣布成功完成A轮数千万人民币融资，本轮融资由凯辉基金领投，至临资本跟投。此次，擎工互联通过嫁接外部资本力量，将进一步升级“双碳”数字化技术、产品及服务，丰富产业合作生态，加速全国市场布局，持续保持显著的市场竞争优势及行业领先地位。
擎工互联以“算好每一吨碳排放，管好每一吨碳资产”为使命，专注于“双碳”数字化服务领域，旨在为实体经济提供一站式的数字化碳管理解决方案，帮助企业构建科学有效的碳排放管理体系，实现绿色转型升级，不断向碳中和进化。
擎工互联依托自主研发、持续更新的擎天碳排放核算标准库这一能力底座，基于擎天绿色低碳工业互联网平台，深度应用区块链、边缘计算、物联网等信息技术，为企业提供碳排放数据MRV(Monitoring-统计监测、Reporting-核算报告、Verification-核查认证)和碳资产运营管理(Operating)SaaS服务。
END
大数据应用，从现在开始
