运维学习python是不是找事情？

一开始本人是对学习python有抵触的，日常运维都是面向Linux的，多学个python有啥用，python能干的，shell还不是能干，学python干啥，搞事情！！！
直到某天，突然想实现一个小功能，我在windows上如何连接到Linux，查看Linux的各个指标呢？？？
此时发现，shell确实搞不定了，找了半天发现还是python能比较容易实现这个功能。于是浅浅的学习了一下python。
如下图，shell和python都是在操作系统层面，运维工程师通过向shell/python发送命令完成各种任务。

但是，shell只能局限于Linux系统直接，如果要实现跨操作系统的访问，貌似难于上青天（我是这样觉得）。而python则要容易多了，丰富的第三方库（理解为各种插件）可以完成各类工作。虽然shell和python都属于解释性的脚本语言，但python确实能打，起码可以打十个。从编程来说，python是真正意义上的编程语言，而shell不算，至少从数据类型上看是这样（个人理解）。

学习语言的动力就是找到这个语言的使用场景，才有拿它干活的冲动，不然，一直都是入门。写这篇文章不是吹捧python有多好，就是当运维中如果遇到shell解决不了的情况，可以试试python。