ChatGPT 太贵？一键部署自己的私有大模型

部署你的私有化对话机器人，只需要三步：

• 克隆 github 中文版 LLaMa repo

• 下载 HuggingFace 13B 16K 完整模型

• 启动对话窗口

没错，就是这么简单

我把这份操作指南，做成了一份 Jupyter Notebook 分享给大家，以下是链接：

https://colab.research.google.com/drive/1AQkWnz_dpcnOTHjcZOQBbWZNFak1-N1k?usp=sharing

这份笔记，支持中文 LLaMa 2 ，采用 13B-16K 的大模型，上下文可以达到 16K Token

它可以做哪些事情呢？

第一，声讨日本：

第二，擅长写校园爱情小说

你可以把它当 ChatGPT 的平替，大家发挥脑洞吧

好久不写文了，但其实我一直在写。

每当大趋势来的时候，大家总是很热地在讨论一件事情。但我已经倾向于先弄脏自己的手，即下场干活

当下生成式 AI 大热，写代码在我看来是比写文章，要好玩的多。比如：

我写了个编程小程序，用 ChatGPT 来辅助我学习 SQL 数据库知识：

8 年 SQL 人，撑不过前 6 题 <-- 戳我直达

我写了个视频转录工具，专门收拾那些没有字幕的油管视频

【免费】油管无字幕视频如何转录成文本 <-- 戳我直达

之前，大家也看到”樱木“的表现了，现在它依然在飞书发挥着余热。

接入飞书的 ChatGPT 对话机器人，SAM 来了

但这些，都建立在 ChatGPT/Claude.ai 的基础上，他们都是闭源的系统。对于我们想要进一步挖掘信息，完成智能问答等，都还有一定的难度与成本。

LLaMa 2 出来以后，事情发生了极大的变化。再一次让大众看到了开源的力量。让我们一起 “脏手” 吧