etl-engine cdc 模式有哪些应用场景？

CDC是什么

CDC是Change Data Capture（数据变更捕获）的缩写,是一种数据同步技术.
常用于大量数据的备份工作,分为入侵式的和非入侵式的备份方法,
入侵式的有基于触发器备份、基于时间戳备份、基于快照备份,
非入侵式的备份方法是基于日志的备份,
etl-engine是基于日志方式进行捕获数据的变化.

技术实现

etl-engine分别对MySQL和PostgreSQL实现了CDC监控能力。

• 对MySQL基于binlog日志进行监控;
  

• 对PostgreSQL基于Wal日志进行监控
  

应用场景

• 主从复制
  一主一从或一主多从,实时同步及备份,读写分离
• 数据分发
  同一份数据分发到不同目标源,供多个应用系统使用
  数据接收过程中通过转换功能,额外输出大宽表,供olap系统使用

数据输出支持

etl-engine CDC模式捕获的数据支持输出到etl-engine体系的所有输出组件中

• 关系型数据库
  Mysql、PostgreSQL、Oracle、Sqlite等
• 非关系型
  Elastic、Redis等
• 消息中间件
  Kafka、RocketMQ
• 文件
  CSV、Excel

参考资料

  [免费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases)
  [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine)
  [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6)
  [嵌入脚本开发](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/B-%E5%B5%8C%E5%85%A5%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%BC%80%E5%8F%91)
  [etl-engine配置样例](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-engine%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A0%B7%E4%BE%8B)